다양한 수의 부분군 크기에 대한 시그마 추정 내 처리 능력친애하는 JMP 및 커뮤니티 여러분,
저는 JMP가 다양한 부분군 크기, 특히 크기가 1인 부분군에 대해 내 시그마를 추정하는 방법을 더 잘 이해하려고 합니다. 온라인 도움말이 어느 정도 도움이 되지만 방정식을 보거나 더 명확한 설명이 있기를 바랍니다. 온라인 도움말의 설명으로는 JMP가 어떻게 작동하는지 알 수 없기 때문입니다.
Distribution 플랫폼에서는 컬럼에 대한 사양 제한이 있을 때 프로세스 기능을 수행할 수 있는 옵션이 있습니다. 기본 설정은 부분군 크기를 1로 지정하는 것이며 JMP는 "평균 이동 범위로 추정된 시그마 내"라고 표시합니다. 온라인 도움말은 이동 범위의 평균을 다음과 같이 정의합니다. "이동 범위의 평균을 사용하여 시그마를 추정합니다. 이동 범위는 연속된 두 지점 간의 차이입니다.".
이것은 부분군 크기 1에 대해 내 시그마의 추정/계산을 수행하는 방법을 이해하는 데 실제로 도움이 되지 않습니다. 개념적으로 단일 값이 어떻게 표준 편차를 가질 수 있는지 확인하는 것은 쉽지 않지만 JMP에서는 이것이 기본값이며 하위 그룹 크기는 3 또는 5입니다.
배포 플랫폼과 기본값 및 하위 그룹 크기 3의 스크린샷을 첨부했습니다.
모든 피드백은 도움이 되며 많은 도움이 될 것입니다.
감사해요!,
DS
데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화Re: 다양한 수의 부분군 크기에 대한 시그마 추정 내 처리 능력안녕 @Mark_Bailey ,
답장과 힌트를 주셔서 감사합니다. 그로 인해 매우 유용하고 유익한 인터넷 검색이 이루어졌습니다.
온라인 JMP 도움말 여기 계산 방법을 알려주므로 추정 방법을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 불행히도 JMP의 온라인 문서는 이 모든 것을 실제로 연결하지 않습니다. 여기 , 이동 범위에서 여기 하지만 연결된 방식으로 한 주제에서 다음 주제로 이동하는 것은 쉽지 않습니다.
또한 통계학자가 아닌 우리에게 d2(n)이 무엇인지 잘 설명하지 못합니다. 그러나 나는 그것에 관한 좋은 게시물을 찾았습니다 여기 따라하기 쉬웠습니다. 나는 그것을 직접 계산하고 스팬 n=2에 대한 d2(n) 상수를 결정할 수 있습니다. 그런 다음 하위 그룹 크기를 3과 5로 확인하여 테스트했고 제대로 작동했습니다. 이제 분포 플랫폼에서 총 샘플 크기 N으로 합리적으로 나누지 않는 하위 그룹 크기를 입력할 때 경고 메시지를 표시하고 XBar 및 R 차트의 경우 평균에 대해 null을 반환하는 이유는 무엇입니까? 아래의 범위 그래프에서 평균을 그래프로 나타내더라도 범위 계산.
이제 훨씬 더 의미가 있습니다. 때로는 통계학자가 아닌 다른 사람들에게 설명하기 위해 JMP의 배후에서 진행되는 단계별 수학을 아는 것이 더 도움이 됩니다.
감사해요!,
DS
Re: 다양한 수의 부분군 크기에 대한 시그마 추정 내 처리 능력이동 범위 관리도 문서를 참조하십시오. 이동 범위는 관찰 범위의 범위를 결정합니다(범위는 기본적으로 2임). 연속적인 이동 범위가 평균화됩니다. 평균은 편향 보정 계수로 나누어 시그마를 추정합니다. 이동 범위는 단기 추정치이며 특수 원인이나 장기 변동을 배제한다는 생각입니다.
