Capacité de processus dans l'estimation sigma pour différents nombres de tailles de sous-groupesChers JMP et communauté,
J'essaie de mieux comprendre comment JMP estime le sigma intra pour différentes tailles de sous-groupes - en particulier un sous-groupe de taille 1. L'aide en ligne est quelque peu utile, mais j'espère voir les équations ou avoir une explication plus claire, car je ne vois pas très bien comment JMP le fait à partir de la description de l'aide en ligne.
Dans la plate-forme de distribution, on a la possibilité de faire des capacités de processus lorsque vous avez des limites de spécification pour une colonne. Le paramètre par défaut est d'avoir une taille de sous-groupe de 1, et JMP note que le "Dans sigma estimé par la plage mobile moyenne". L'aide en ligne définit la moyenne de la plage mobile comme : "Utilise la moyenne des plages mobiles pour estimer sigma. La plage mobile est la différence entre deux points consécutifs.".
Cela ne m'aide pas vraiment à comprendre comment il effectue l'estimation/le calcul du sigma intérieur pour une taille de sous-groupe de 1. Conceptuellement, il n'est pas facile de voir comment une seule valeur peut avoir un écart type, mais c'est la valeur par défaut dans JMP, par rapport à une taille de sous-groupe de 3 ou 5.
J'ai joint une capture d'écran de la plate-forme de distribution et de la valeur par défaut ainsi qu'une taille de sous-groupe de 3.
Tout commentaire serait utile et très apprécié.
Merci!,
DS
Exploration et visualisation des donnéesPersonnalisation de masseRe : Capacité de processus dans l'estimation sigma pour différents nombres de tailles de sous-groupesSalut @Mark_Bailey ,
Merci pour la réponse et les conseils. Cela m'a conduit à des recherches sur Internet très utiles et informatives.
L'aide en ligne de JMP ici vous indique comment il est calculé, ce qui aide à visualiser comment il est estimé. Malheureusement, la documentation en ligne de JMP ne relie pas vraiment tous ces éléments, car la discussion sur la capacité du processus est ici , et sur les étendues mobiles est ici , mais il n'est pas facile de passer d'un sujet à l'autre de manière connectée.
De plus, cela n'explique pas trop bien ce qu'est d2(n) pour nous, non-statisticiens. Mais j'ai trouvé un article sympa à ce sujet ici c'était facile à suivre. Je pourrais le calculer moi-même et déterminer la constante d2(n) pour la durée n=2. Je l'ai ensuite testé en vérifiant avec une taille de sous-groupe de 3 et 5, et cela a fonctionné. Maintenant, il est logique que sous la plate-forme de distribution, il donne un message d'avertissement lorsque vous entrez une taille de sous-groupe qui ne se divise pas rationnellement dans la taille totale de l'échantillon N, et pourquoi pour le graphique XBar et R pourquoi il renvoie null pour la moyenne de le calcul de la plage, même s'il représente la moyenne dans le graphique de plage ci-dessous.
Maintenant, cela a beaucoup plus de sens. Parfois, il est plus utile de connaître les étapes mathématiques qui se déroulent dans les coulisses de JMP afin de les expliquer à d'autres personnes qui ne sont pas non plus des statisticiens.
Merci!,
DS
Re : Capacité de processus dans l'estimation sigma pour différents nombres de tailles de sous-groupesVoir la documentation de la carte de contrôle de plage mobile. La plage mobile détermine la plage d'une plage d'observations (la plage est de 2 par défaut). Les étendues mobiles successives sont moyennées. La moyenne est divisée par un facteur de correction de biais pour estimer le sigma. L'idée est que la plage mobile est une estimation à court terme et exclut une cause spéciale ou une variation à long terme.
