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Concernant le graphique

Salut,

Je suis très novice dans l'utilisation de JMP. J'ai des données concernant l'analyse de l'efficacité de certaines unités de prise de décision (DMU), mais je me suis confondu avec la formation de graphes. En fait, je veux montrer l'importance de l'analyse de l'enveloppement des données via le graphique, j'ai donc besoin d'un tel graphique à partir de mes données.

Quelqu'un peut-il m'aider à fournir l'idée de graphique? Merci d'avance.

AnalytiqueGraphiqueRe: A propos du graphique

Il existe plusieurs façons d'afficher les données 4D dans JMP,

vous pouvez commencer avec le Graphbuilder, tout dépend des types de données et des distributions.

 

Par exemple, utilisez dans GraphBuilder les zones de dépôt

• X
• Oui
• Recouvrir
• Couleur
• deuxième ou X ou Y imbriqué
• envelopper ...

Dans la version actuelle JMP15, il y a un bon tutoriel, peut-être que vous devez parcourir ou lire le manuel.

 

Et bien sûr, vous pouvez créer des modèles pour étudier statistiquement la dépendance de y par trois x (plate-forme de modèle Fit).

Re: A propos du graphique

Merci.

Depuis, j'ai 3 entrées (activités de recyclage, nettoyage des véhicules et équipe de nettoyage) et une sortie (ressources recyclées) comme indiqué dans le fichier joint plus tôt ; Je veux dessiner un graphique à partir de ces données. Quel type de graphique puis-je obtenir en utilisant JMP à partir de données d'entrée/sortie afin que je puisse également expliquer l'analyse d'enveloppement de données (DEA) à partir de la même chose ?

Un graphique 4-D est-il possible à partir de ces données ? Je dois montrer 3 entrées et une sortie avec les DMU dans le même graphique/figure.

Re: A propos du graphique

Nous pouvons créer de nombreux graphiques à partir de vos données, mais nous avons besoin de la question exacte et de plus d'informations sur ces données.

Si vous voulez savoir si les différences de Y="efficacité CCR" par X="DMU" sont significatives, cela ne peut pas être fait par un seul nombre pour y pour chaque groupe.

Je suppose que les autres colonnes sont des données différentes, et non par exemple un écart type d'efficacité.

 

Si vous aviez quelques ou plusieurs mesures d'efficacité CCR pour chaque DMU, vous pourriez simplement utiliser la plate-forme "Fit y by x", pour laisser JMP vous dire si les différences sont significatives. Mais avec un seul numéro pour chaque DMU, nous n'avons aucun moyen de savoir si ce n'est que par hasard ou s'il s'agit d'une différence vraiment significative.

Mais par exemple en regroupant vos DMU (1..14 = group1, 15-25 = group2) vous pouvez effectuer ce test de signification avec "fit y by x", voir capture d'écran.