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Apropos Grafik

Hallo,

Ich bin sehr neu in der Verwendung von JMP. Ich habe Daten zur Effizienzanalyse einiger Entscheidungseinheiten (DMUs), bin aber mit der Diagrammbildung verwechselt worden. Eigentlich möchte ich die Bedeutung der Datenhüllenanalyse über das Diagramm zeigen, also brauche ich ein solches Diagramm aus meinen Daten.

Kann mir jemand helfen, die Idee zu Graphen zu vermitteln? Vielen Dank im Voraus.

AnalytikGrafikRe: Zur Grafik

Es gibt mehrere Möglichkeiten, 4D-Daten in JMP anzuzeigen,

Sie können mit dem Graphbuilder beginnen, alles hängt von den Datentypen und Verteilungen ab.

 

Verwenden Sie zB im GraphBuilder die Dropzones

• X
• Y
• Überlagerung
• Farbe
• zweites oder verschachteltes X oder Y
• wickeln ...

In der aktuellen Version JMP15 gibt es ein nettes Tutorial, vielleicht müssen Sie es durchgehen oder das Handbuch lesen.

 

Und natürlich kann man Modelle bauen, um die Abhängigkeit von y von drei x statistisch zu untersuchen (Fit model platform).

Re: Zur Grafik

Danke schön.

Da habe ich 3 Inputs (Recyclingaktivitäten, Reinigungsfahrzeuge und Reinigungsteam) und einen Output (recycelte Ressourcen), wie in der angehängten Datei früher angegeben; Ich möchte aus diesen Daten ein Diagramm zeichnen. Welche Art von Diagramm kann ich mit JMP aus Eingabe- / Ausgabedaten erhalten, damit ich auch die Datenumhüllungsanalyse (DEA) daraus erklären kann?

Ist aus diesen Daten eine 4-D-Grafik möglich? Ich muss 3 Eingänge und einen Ausgang zusammen mit DMUs in derselben Grafik/Abbildung anzeigen.

Re: Zur Grafik

Wir können viele Diagramme aus Ihren Daten erstellen, aber wir brauchen die genaue Frage und mehr Hintergrundinformationen zu diesen Daten.

Wenn Sie wissen möchten, ob die Unterschiede in Y="CCR-Effizienz" durch X="DMUs" signifikant sind, kann dies nicht durch nur eine Zahl für y für jede Gruppe erfolgen.

Ich gehe davon aus, dass die anderen Spalten andere Daten sind und nicht zB die Standardabweichung der Effizienz.

 

Wenn Sie einige oder viele CCR-Effizienzmessungen für jede DMU hätten, könnten Sie einfach die Plattform „Fit y by x“ verwenden, um sich von JMP sagen zu lassen, ob die Unterschiede signifikant sind. Aber mit nur einer Zahl für jeden DMU haben wir keine Möglichkeit herauszufinden, ob dies nur Zufall ist oder ein wirklich signifikanter Unterschied ist.

Aber zB durch Gruppieren Ihrer DMUs (1..14 = Gruppe1, 15-25 = Gruppe2) können Sie diesen Signifikanztest mit "fit y by x" durchführen, siehe Screenshot.