Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMEstoy usando JMP Pro 15 para ejecutar un modelo lineal generalizado con una distribución de Poisson y una función de enlace de registro. Me dijeron que usara Poisson porque tengo datos de recuento con valores que van desde un mínimo de 1 hasta un máximo de 118 y la mayoría se encuentra en el rango de 5 a 50. El modelo muestra 2 estadísticas de bondad de ajuste (pearson, desviación) y ambas tienen valores de p inferiores a 0,05. ¿Significa esto que los resultados del modelo no son válidos y debo volver a analizarlos utilizando una distribución diferente? El siguiente blog parece indicar que los resultados de la prueba de desviación por sí solos son algo poco confiables.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
Exploración y visualización de datosRe: Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMLa distribución de Poisson utiliza un solo parámetro para la media y la varianza. Como tal, podría no ajustarse bien a los datos. El parámetro de sobredispersión permite más variación que la media.
Re: Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMOriginalmente no lo hice, pero lo probé. El valor de sobredispersión es 2,5197 (para Pearson). Nunca he usado esta opción antes, así que no estoy seguro de cómo interpretarla.
Re: Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLM¿Invocó la opción de sobredispersión en el cuadro de diálogo de inicio cuando ajustó la distribución de Poisson?
Re: Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMgracias marca Hubo algunos problemas de dispersión excesiva, creo, con los datos. Esta mañana probé una distribución binomial negativa y ese ajuste parece mucho mejor.
Re: Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMTodo el modelo LRT es significativo. Las pruebas de bondad de ajuste indican falta de ajuste. ¿Quizás incluir un término de interacción?
¿Qué aspecto tienen las gráficas de diagnóstico?
