Uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMEstoy usando JMP Pro 15 para ejecutar un modelo lineal generalizado con una distribución de Poisson y una función de enlace de registro. Me dijeron que usara Poisson porque tengo datos de conteo con valores que van desde un mínimo de 1 hasta un máximo de 118, y la mayoría cae en el rango de 5 a 50. El modelo muestra 2 estadísticos de bondad de ajuste (pearson, desviación) que ambos tienen valores p menores que 0.05. ¿Significa esto que los resultados del modelo no son válidos y necesito volver a analizar con una distribución diferente? Este blog a continuación parece indicar que los resultados de la prueba de desviación por sí solos son algo poco fiables.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
AnalíticaRe: uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMTodo el modelo LRT es significativo. Las pruebas de bondad de ajuste indican falta de ajuste. ¿Quizás incluir un término de interacción?
¿Cómo se ven los gráficos de diagnóstico?
Re: uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLMGracias Mark. Creo que hubo algunos problemas de dispersión excesiva con los datos. Esta mañana probé una distribución binomial negativa y ese ajuste parece mucho mejor.
Re: uso de estadísticas de bondad de ajuste en Poisson GLM¿Invocó la opción de dispersión excesiva en el cuadro de diálogo de inicio cuando se ajustó a la distribución de Poisson?
