ポアソンGLMにおける適合度統計の使用JMP Pro 15 を使用して、ポアソン分布と対数リンク関数を備えた一般化線形モデルを実行しています。最小 1 から最大 118 までの範囲の値を持つカウント データがあり、ほとんどの値が 5 ～ 50 の範囲にあるため、ポアソンを使用するように言われました。このモデルは、両方の p 値が 0.05 未満である 2 つの適合度統計 (ピアソン、逸脱) を示しています。これは、モデルの結果が無効であり、別の分布を使用して再分析する必要があることを意味しますか?以下のブログでは、逸脱テストの結果だけではやや信頼性が低いことが示されているようです。
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
データの探索と視覚化Re：ポアソンGLMでの適合度統計の使用ポアソン分布は、平均と分散に単一のパラメーターを使用します。 そのため、データが不十分になる可能性があります。 過剰分散パラメーターは、平均よりも多くの分散を可能にします。
Re：ポアソンGLMでの適合度統計の使用私はもともとしませんでしたが、ただ試しました。 過分散値は2.5197（ピアソンの場合）です。 私はこれまでこのオプションを使用したことがないので、それをどのように解釈するかわかりません。
Re：ポアソンGLMでの適合度統計の使用ポアソン分布に適合したときに、起動ダイアログで過剰分散オプションを呼び出しましたか？
Re：ポアソンGLMでの適合度統計の使用マークに感謝します。 データには、いくつかの過剰分散の問題があったと思います。 今朝、負の二項分布を試しましたが、その適合度ははるかに優れているようです。
Re：ポアソンGLMでの適合度統計の使用モデルLRT全体が重要です。 適合度テストは、適合度の欠如を示します。 おそらく交互作用項を含めますか？
診断プロットはどのように見えますか？
