Poisson GLM의 적합도 통계 사용저는 JMP Pro 15를 사용하여 포아송 분포와 로그 연결 함수가 포함된 일반 선형 모형을 실행하고 있습니다. 최소 1에서 최대 118 사이의 값을 가지며 대부분이 5에서 50 범위에 속하는 개수 데이터가 있기 때문에 포아송을 사용하라는 지시를 받았습니다. 모델은 p-값이 0.05보다 작은 두 가지 적합도 통계량(피어슨, 이탈도)을 보여줍니다. 이는 모델 결과가 유효하지 않으며 다른 분포를 사용하여 다시 분석해야 함을 의미합니까? 아래 블로그는 이탈도 테스트 결과만으로는 다소 신뢰할 수 없음을 나타내는 것 같습니다.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
데이터 탐색 및 시각화Re: Poisson GLM에서 적합도 통계 사용포아송 분포는 평균과 분산에 대해 단일 모수를 사용합니다. 따라서 데이터가 과소 적합할 수 있습니다. 과분산 모수는 평균보다 더 많은 분산을 허용합니다.
Re: Poisson GLM에서 적합도 통계 사용원래 안 해보고 그냥 해봤습니다. 과대산포 값은 2.5197(Pearson의 경우)입니다. 이 옵션을 사용해본 적이 없어서 어떻게 해석해야 할지 모르겠습니다.
Re: Poisson GLM에서 적합도 통계 사용포아송 분포를 맞출 때 실행 대화 상자에서 과분산 옵션을 호출했습니까?
Re: Poisson GLM에서 적합도 통계 사용마크 감사합니다. 내 생각에 데이터에는 과분산 문제가 있었습니다. 오늘 아침에 음의 이항 분포를 시도했는데 그 적합도가 훨씬 더 나은 것 같습니다.
Re: Poisson GLM에서 적합도 통계 사용전체 모델 LRT는 중요합니다. 적합도 테스트의 적합도는 적합도 부족을 나타냅니다. 상호작용 용어를 포함할 수 있습니까?
진단 플롯은 어떻게 생겼습니까?
