在 Poisson GLM 中使用擬合優度統計我正在使用 JMP Pro 15 運行具有泊松分佈和對數連結函數的廣義線性模型。我被告知要使用泊松，因為我的計數資料的值範圍從最小值 1 到最大值 118，其中大多數在 5 到 50 範圍內。模型顯示 2 個適合度統計量（皮爾森、偏差），兩者的 p 值均小於 0.05。這是否意味著模型結果無效，我需要使用不同的分佈重新分析？下面這篇部落格似乎表明，僅靠偏差測試的結果有些不可靠。
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
數據探索和視覺化回复：在泊松 GLM 中使用擬合優度統計泊松分佈對均值和方差使用單個參數。 因此，它可能不適合數據。 過度離散參數允許比平均值更多的方差。
回复：在泊松 GLM 中使用擬合優度統計我本來沒有，只是試了一下。 過度離散值為 2.5197（對於 Pearson）。 我以前從未使用過此選項，所以不確定如何解釋它。
回复：在泊松 GLM 中使用擬合優度統計當您擬合泊松分佈時，您是否在啟動對話框中調用了過度分散選項？
回复：在泊松 GLM 中使用擬合優度統計謝謝馬克。 我認為數據存在一些過度分散的問題。 今天早上，我嘗試了負二項分佈，結果似乎好多了。
回复：在泊松 GLM 中使用擬合優度統計整個模型LRT意義重大。 擬合優度檢驗表明不擬合。 也許包括一個交互項？
診斷圖是什麼樣的？
