Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLMJ'utilise JMP Pro 15 pour exécuter un modèle linéaire généralisé avec une distribution de Poisson et une fonction de lien journalier. On m'a dit d'utiliser Poisson parce que j'ai des données de comptage avec des valeurs allant d'un minimum de 1 à un maximum de 118, la plupart se situant entre 5 et 50. Le modèle montre deux statistiques de qualité d'ajustement (Pearson, déviance) qui ont toutes deux des valeurs p inférieures à 0,05. Cela signifie-t-il que les résultats du modèle ne sont pas valides et que je dois réanalyser en utilisant une distribution différente ? Ce blog ci-dessous semble indiquer que les résultats du test de déviance à eux seuls sont quelque peu peu fiables.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
Exploration et visualisation des donnéesRe: Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLMLa distribution de Poisson utilise un seul paramètre pour la moyenne et la variance. En tant que tel, il pourrait sous-ajuster les données. Le paramètre de surdispersion permet plus de variance que la moyenne.
Re: Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLMJe ne l'ai pas fait à l'origine, mais je viens de l'essayer. La valeur de surdispersion est de 2,5197 (pour Pearson). Je n'ai jamais utilisé cette option auparavant, donc je ne sais pas comment l'interpréter.
Re: Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLMAvez-vous appelé l'option de sur-dispersion dans la boîte de dialogue de lancement lorsque vous avez ajusté la distribution de Poisson ?
Re: Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLMMerci Marc. Il y avait des problèmes de sur-dispersion, je crois, avec les données. Ce matin, j'ai essayé une distribution binomiale négative et cet ajustement semble bien meilleur.
Re: Utilisation des statistiques de qualité d'ajustement dans Poisson GLML'ensemble du modèle LRT est significatif. La qualité des tests d'ajustement indique un manque d'ajustement. Peut-être inclure un terme d'interaction ?
À quoi ressemblent les tracés de diagnostic ?
