在 Poisson GLM 中使用拟合优度统计我正在使用 JMP Pro 15 运行具有泊松分布和对数链接函数的广义线性模型。我被告知要使用泊松，因为我的计数数据的值范围从最小值 1 到最大值 118，其中大多数在 5 到 50 范围内。该模型显示 2 个拟合优度统计量（皮尔逊、偏差），两者的 p 值均小于 0.05。这是否意味着模型结果无效，我需要使用不同的分布重新分析？下面这篇博客似乎表明，仅靠偏差测试的结果有些不可靠。
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
数据探索和可视化回复：在泊松 GLM 中使用拟合优度统计泊松分布对均值和方差使用单个参数。 因此，它可能不适合数据。 过度离散参数允许比平均值更多的方差。
回复：在泊松 GLM 中使用拟合优度统计我本来没有，只是试了一下。 过度离散值为 2.5197（对于 Pearson）。 我以前从未使用过此选项，所以不确定如何解释它。
回复：在泊松 GLM 中使用拟合优度统计当您拟合泊松分布时，您是否在启动对话框中调用了过度分散选项？
回复：在泊松 GLM 中使用拟合优度统计谢谢马克。 我认为数据存在一些过度分散的问题。 今天早上，我尝试了负二项分布，结果似乎好多了。
回复：在泊松 GLM 中使用拟合优度统计整个模型LRT意义重大。 拟合优度检验表明不拟合。 也许包括一个交互项？
诊断图是什么样的？
