Utilisation de la qualité des statistiques d'ajustement dans Poisson GLMJ'utilise JMP Pro 15 pour exécuter un modèle linéaire généralisé avec une distribution de Poisson et une fonction de lien log. On m'a dit d'utiliser Poisson parce que j'ai des données de comptage avec des valeurs allant d'un minimum de 1 à un maximum de 118, la plupart tombant dans la plage de 5 à 50. Le modèle montre 2 statistiques de qualité d'ajustement (Pearson, déviance) qui ont toutes deux des valeurs p inférieures à 0,05. Cela signifie-t-il que les résultats du modèle ne sont pas valides et que je dois réanalyser en utilisant une distribution différente? Ce blog ci-dessous semble indiquer que les résultats du test de déviance à eux seuls ne sont pas fiables.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
AnalytiqueRe: Utilisation de la qualité des statistiques d'ajustement dans Poisson GLML'ensemble du modèle LRT est significatif. La qualité des tests d'ajustement indique un manque d'ajustement. Peut-être inclure un terme d'interaction?
À quoi ressemblent les tracés de diagnostic?
Re: Utilisation de la qualité des statistiques d'ajustement dans Poisson GLMMerci Mark. Il y avait des problèmes de sur-dispersion, je crois, avec les données. Ce matin, j'ai essayé une distribution binomiale négative et cet ajustement semble beaucoup mieux.
Re: Utilisation de la qualité des statistiques d'ajustement dans Poisson GLMAvez-vous appelé l'option de sur-dispersion dans la boîte de dialogue de lancement lorsque vous ajustez la distribution de Poisson?
