Verwendung der Statistik der Anpassungsgüte in Poisson GLMIch verwende JMP Pro 15, um ein verallgemeinertes lineares Modell mit einer Poisson-Verteilungs- und Protokollverknüpfungsfunktion auszuführen. Mir wurde gesagt, ich solle Poisson verwenden, weil ich Zähldaten mit Werten zwischen 1 und 118 habe, wobei die meisten im Bereich von 5 bis 50 liegen. Das Modell zeigt 2 Anpassungsgütestatistiken (Pearson, Abweichung), die beide p-Werte von weniger als 0,05 aufweisen. Bedeutet dies, dass die Modellergebnisse ungültig sind und ich sie mit einer anderen Verteilung erneut analysieren muss? Dieser Blog unten scheint darauf hinzudeuten, dass die Ergebnisse des Abweichungstests allein etwas unzuverlässig sind.
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
AnalytikBetreff: Verwendung der Statistik der Anpassungsgüte in Poisson GLMDas gesamte Modell LRT ist von Bedeutung. Die Güte der Anpassungstests zeigt einen Mangel an Anpassung an. Vielleicht einen Interaktionsbegriff einschließen?
Wie sehen die diagnostischen Diagramme aus?
Betreff: Verwendung der Statistik der Anpassungsgüte in Poisson GLMDanke Mark. Ich glaube, es gab einige Probleme mit der Überstreuung der Daten. Heute Morgen habe ich eine negative Binomialverteilung versucht und diese Anpassung scheint viel besser zu sein.
Betreff: Verwendung der Statistik der Anpassungsgüte in Poisson GLMHaben Sie die Überdispersionsoption im Startdialog aufgerufen, als Sie die Poisson-Distribution angepasst haben?
