在Poisson GLM中使用擬合優度統計我正在使用JMP Pro 15運行帶有Poisson分佈和對數鏈接功能的廣義線性模型。 有人告訴我要使用Poisson，因為我擁有的數據計數值的範圍從最小1到最大118，最大範圍是5到50。 該模型顯示2個擬合優度統計（皮爾遜，偏差），均具有小於0.05的p值。 這是否意味著模型結果無效，我需要使用其他分佈重新進行分析？ 下面的博客似乎表明，單獨的偏差測試的結果有些不可靠。
https://thestatsgeek.com/2014/04/26/deviance-goodness-of-fit-test-for-poisson-regression/
分析工具回复：在Poisson GLM中使用擬合優度統計整個模型的LRT非常重要。 擬合優度測試表明缺乏擬合。 也許包括一個交互術語？
診斷圖是什麼樣的？
回复：在Poisson GLM中使用擬合優度統計謝謝馬克。 我認為，數據存在一些過度分散的問題。 今天早上，我嘗試了負二項式分佈，這種擬合似乎好得多。
回复：在Poisson GLM中使用擬合優度統計當您適合泊松分佈時，是否在啟動對話框中調用了過度分散選項？
