解决大型，复杂，非结构化的统计问题 解决大型，复杂，非结构化的统计问题
GE Global Research应用统计实验室经理Roger W. Hoerl
Snee Associates总裁Ronald D. Snee
本课程将讨论如何解决大型，复杂，非结构化的统计问题。它基于该书的第二版统计思维：提高业务绩效（Hoerl和Snee，2012年），最近作为Wiley和SAS商业系列的一部分发布。确定如何应对复杂的统计问题，即那些“……与公认的教科书章节不符”的问题引起了极大的兴趣（Meng，2009年）。大多数教科书问题，以及在会议和出版物中讨论的问题，都倾向于狭义地定义，并需要一种“正确”的统计方法来解决。相反，大型，复杂的问题通常涉及面很广，并且需要做一些前期工作才能简单地提供结构。他们需要动态的过程视图（而不是静态的总体视图），以正确理解和解释多个数据源。另外，这样的问题几乎总是需要将多种统计方法有效地集成到科学探究的整体方法中，而不仅仅是识别一种“正确的”统计工具。简而言之，除了工具知识以外，他们还需要创造性和创新性的思维统计思维。作者使用术语“统计工程”来指代解决复杂问题的多种统计方法和工具的集成（Hoerl和Snee 2010）。JMP可以为面临此类问题的从业人员提供重要的见识。尽管没有简单的方法可以解决大型复杂问题，但作者提出了思考和解决它们的准则。
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