Dans le premier rapport Statistiquement parlant sur études de consommation et de marché , nos invités vedettes - trois docteurs extraordinaires et accomplis - ont partagé un certain nombre de façons intéressantes d'acquérir une meilleure compréhension des marchés et des clients afin de prendre des décisions et des stratégies politiques et produits plus éclairées.
Roselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels de l'Université de Maastricht, Liz Knapp d'Avon et Laura Castro-Schilo de JMP
Nous nous sommes bien amusés en empruntant des questions d'enquête mal conçues à @BadSurveyQ sur Twitter et sondages JMP employés sur les changements dans leur utilisation des soins de la peau et des produits cosmétiques depuis le début de la pandémie.
Lors de sa séance plénière, Roselinde Kessels de l'Université de Maastricht a partagé deux études de cas d'expériences de choix discrets pour aider les téléspectateurs à répondre aux questions suivantes :
- Qui sont mes clients ?
- Qu’est-ce qui les pousse vers un produit ou un service ?
- Comment puis-je faire appel à eux ?
Les exemples qu’elle a choisis sont opportuns. Le premier était l’application numérique de recherche des contacts COVID-19 aux Pays-Bas, comprenant une exploration plus approfondie des choix de non-participation. La seconde visait à déterminer la priorité du vaccin contre la COVID-19 en Belgique.
Outre Roselinde, le panel comprenait Liz Knapp, chimiste senior chez Avon, et Laura Castro-Schilo, développeur statisticien de recherche senior chez JMP. Les méthodes utilisées dans les études de consommation et de marché sont vastes et nos panélistes ont couvert de nombreux domaines : analyse de données d'enquête, analyse de texte/sentiment, analyse exploratoire de données/visualisation de données et modélisation d'équations structurelles.
Nous espérions apercevoir le chiot de Laura, Keefe, mais il dormait dans une autre pièce pendant toute la durée de la webdiffusion. A la place, il faudra se contenter d'une photo :
Il y a de nombreux enseignements précieux à retenir de cet épisode de Statistiquement parlant, notamment :
- L’importance de concevoir les expériences avec soin.
- Les avantages de la collaboration.
- Pourquoi vous devriez vous efforcer de mesurer et de modéliser l’inobservable.
- Comment obtenir de meilleures informations et faciliter la planification de produits à long terme en explorant une variété de données (y compris du texte).
Tu peux le regarder sur demande .
