Im ersten statistisch gesehen am Verbraucher- und Marktforschung Unsere vorgestellten Gäste – drei großartige und versierte Doktoranden – berichteten über eine Reihe interessanter Möglichkeiten, ein besseres Verständnis der Märkte und Kunden zu erlangen, um fundiertere politische und Produktentscheidungen und -strategien abzuleiten.
Roselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels von der Universität Maastricht, Liz Knapp von Avon und Laura Castro-Schilo von JMP
Unterwegs hatten wir Spaß daran, uns einige schlecht gestaltete Umfragefragen auszuleihen @BadSurveyQ auf Twitter und Umfragen JMP Mitarbeiter über Veränderungen bei der Verwendung von Hautpflege- und Kosmetikprodukten seit Beginn der Pandemie.
In ihrer Plenarsitzung stellte Roselinde Kessels von der Universität Maastricht zwei Fallstudien zu Discrete-Choice-Experimenten vor, um den Zuschauern bei der Beantwortung der folgenden Fragen zu helfen:
- Wer sind meine Kunden?
- Was treibt sie zu einem Produkt oder einer Dienstleistung?
- Wie kann ich sie ansprechen?
Die Beispiele, die sie ausgewählt hat, sind aktuell. Das erste war die Anwendung zur digitalen Kontaktverfolgung im Zusammenhang mit COVID-19 in den Niederlanden, einschließlich einer weiteren Untersuchung der Opt-out-Möglichkeiten. Der zweite Schwerpunkt lag auf der Festlegung der Priorisierung von COVID-19-Impfstoffen in Belgien.
An der Diskussionsrunde nahmen neben Roselinde auch Liz Knapp, leitende Chemikerin bei Avon, und Laura Castro-Schilo, leitende Forschungsstatistikerin und Entwicklerin bei JMP teil. Die in der Verbraucher- und Marktforschung verwendeten Methoden sind breit gefächert und unsere Diskussionsteilnehmer deckten viele Bereiche ab: Umfragedatenanalyse, Text-/Sentimentanalyse, explorative Datenanalyse/Datenvisualisierung und Strukturgleichungsmodellierung.
Wir hatten gehofft, Lauras Welpen Keefe zu sehen, aber er schlief während der Dauer des Webcasts in einem anderen Raum. Stattdessen müssen wir uns mit einem Foto begnügen:
Aus dieser Episode von Statistically Speaking gab es viele wertvolle Erkenntnisse, darunter:
- Wie wichtig es ist, Experimente sorgfältig zu planen.
- Die Vorteile der Zusammenarbeit.
- Warum Sie danach streben sollten, das Unbeobachtbare zu messen und zu modellieren.
- Wie Sie durch die Untersuchung einer Vielzahl von Daten (einschließlich Text) bessere Einblicke gewinnen und die langfristige Produktplanung unterstützen können.
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