最初の統計的に話すことで消費者および市場調査、私たちの注目のゲスト— 3人の驚くべき熟練した博士号—は、市場と顧客をより深く理解し、より多くの情報に基づいたポリシーと製品の決定と戦略を導き出すための興味深い方法をいくつか共有しました。
マーストリヒト大学のRoselindeKessels、エイボンのLiz Knapp、JMPのLaura Castro-Schilo
途中で、設計が不十分な調査の質問をいくつか借りて楽しんだ。 @BadSurveyQ Twitterと調査でJMPパンデミックの発生以降のスキンケアおよび化粧品の使用の変更についての従業員。
彼女の本会議で、マーストリヒト大学のRoselinde Kesselsは、視聴者が次の質問に答えるのに役立つ2つの離散選択実験のケーススタディを共有しました。
- 私の顧客は誰ですか？
- 何が彼らを製品やサービスに向かわせますか？
- どうすれば彼らにアピールできますか？
彼女が選んだ例はタイムリーです。 1つ目は、オプトアウトの選択肢のさらなる調査を含む、オランダのCOVID-19デジタルコンタクトトレーシングアプリケーションでした。 2つ目は、ベルギーでのCOVID-19ワクチンの優先順位付けの決定に焦点を当てました。
ローズリンデに加えて、パネルにはエイボンの上級化学者であるリズ・ナップと、JMPの上級研究統計学者であるローラ・カストロ・シロが参加しました。 消費者および市場調査で使用される方法は幅広く、パネリストは調査データ分析、テキスト/感情分析、探索的データ分析/データ視覚化、構造方程式モデリングなど、多くの分野をカバーしました。
ローラの子犬であるキーフを目撃したいと思っていましたが、ウェブキャストの間、彼は別の部屋で眠っていました。 代わりに、写真を用意する必要があります。
統計的に話すこのエピソードから、次のような多くの貴重なポイントがありました。
- 実験を注意深く設計することの重要性。
- コラボレーションのメリット。
- 観察不可能なものを測定してモデル化するよう努めるべき理由。
- さまざまなデータ（テキストを含む）を調査することにより、より深い洞察を得て、長期的な製品計画を支援する方法。
あなたはそれを見ることができますオンデマンド。
