Dans le premier Statistically Speaking on études de consommation et de marché , nos invités vedettes - trois docteurs incroyables et accomplis - ont partagé un certain nombre de façons intéressantes d'acquérir une meilleure compréhension des marchés et des clients afin de tirer des décisions et des stratégies plus éclairées sur les politiques et les produits.
Roselinde Kessels de l'Université de Maastricht, Liz Knapp d'Avon et Laura Castro-Schilo de JMP
Nous nous sommes amusés en cours de route en empruntant des questions d'enquête mal conçues à @BadSurveyQ sur Twitter et sondages JMP les employés sur les changements dans leur utilisation des soins de la peau et des produits cosmétiques depuis le début de la pandémie.
Lors de sa séance plénière, Roselinde Kessels de l'Université de Maastricht a partagé deux études de cas d'expériences de choix discrets pour aider les téléspectateurs à répondre aux questions suivantes:
- Qui sont mes clients?
- Qu'est-ce qui les pousse vers un produit ou un service?
- Comment puis-je faire appel à eux?
Les exemples qu'elle a choisis sont opportuns. Le premier était l'application de traçage numérique des contacts COVID-19 aux Pays-Bas, y compris une exploration plus approfondie des choix de désinscription. Le second s'est concentré sur la détermination de la priorité du vaccin COVID-19 en Belgique.
En plus de Roselinde, le panel comprenait Liz Knapp, chimiste senior chez Avon, et Laura Castro-Schilo, développeur statisticien senior chez JMP. Les méthodes utilisées dans les études de consommation et de marché sont larges, et nos panélistes ont couvert de nombreux domaines: analyse de données d'enquête, analyse de texte / sentiment, analyse de données exploratoire / visualisation de données et modélisation d'équations structurelles.
Nous espérions avoir une vue du chiot de Laura, Keefe, mais il dormait dans une autre pièce pendant la durée de la webdiffusion. Au lieu de cela, nous devrons nous contenter d'une photo:
Il y avait de nombreux points à retenir de cet épisode de Statistically Speaking, notamment:
- L'importance de concevoir soigneusement les expériences.
- Les avantages de la collaboration.
- Pourquoi vous devriez vous efforcer de mesurer et de modéliser l'inobservable.
- Comment obtenir de meilleures informations et faciliter la planification de produits à long terme en explorant une variété de données (y compris du texte).
Vous pouvez le regarder à la demande .
