在第一篇關於統計的演講中消費者與市場研究，我們的特色嘉賓-三位出色的博士生-分享了許多有趣的方式來加深對市場和客戶的了解，從而得出更明智的政策，產品決策和策略。
馬斯特里赫特大學的Roselinde Kessels，雅芳的Liz Knapp和JMP的Laura Castro-Schilo
一路走來，我們很開心，借了一些設計不當的調查問題@BadSurveyQ在推特上進行調查JMP員工自大流行開始以來有關其皮膚護理和化妝品使用方法的變化。
馬斯特里赫特大學的Roselinde Kessels在全體會議上分享了兩個離散選擇實驗案例研究，以幫助觀眾回答以下問題：
- 我的顧客是誰？
- 是什麼促使他們走向產品或服務？
- 我該如何吸引他們？
她選擇的例子是及時的。 首先是在荷蘭的COVID-19數字聯繫人跟踪應用程序，包括進一步研究退出選擇。 第二個重點是確定比利時的COVID-19疫苗優先次序。
除了Roselinde之外，專家小組還邀請了Avon的高級化學家Liz Knapp和JMP的高級研究統計學家開發人員Laura Castro-Schilo。 消費者和市場研究中使用的方法廣泛，我們的小組成員涵蓋了很多領域：調查數據分析，文本/情感分析，探索性數據分析/數據可視化以及結構方程模型。
我們希望能看到勞拉的小狗基夫（Keefe），但在網絡廣播期間他在另一個房間裡睡著了。 相反，我們必須為照片定居：
此統計演講集有很多有價值的收穫，包括：
- 精心設計實驗的重要性。
- 協作的好處。
- 為什麼要努力測量和建模不可觀測的模型。
- 如何通過探索各種數據（包括文本）來獲得更大的見解並幫助進行長期產品規劃。
你可以看一經請求。
