Nel primo Statisticamente parlando su consumatori e ricerche di mercato , i nostri ospiti in primo piano - tre dottorandi straordinari e affermati - hanno condiviso una serie di modi interessanti per acquisire una maggiore comprensione dei mercati e dei clienti per derivare politiche e decisioni e strategie di prodotto più informate.
Roselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels dell'Università di Maastricht, Liz Knapp di Avon e Laura Castro-Schilo di JMP
Ci siamo divertiti lungo la strada, prendendo in prestito alcune domande del sondaggio mal progettate da @BadSurveyQ su Twitter e sondaggi JMP dipendenti sulle modifiche al loro uso di prodotti per la cura della pelle e cosmetici dall'inizio della pandemia.
Nella sua plenaria, Roselinde Kessels dell'Università di Maastricht ha condiviso due casi studio di esperimenti a scelta discreta per aiutare gli spettatori a rispondere alle seguenti domande:
- Chi sono i miei clienti?
- Cosa li spinge verso un prodotto o servizio?
- Come posso appellarmi a loro?
Gli esempi che ha scelto sono tempestivi. La prima è stata l'applicazione di tracciamento dei contatti digitali COVID-19 nei Paesi Bassi, inclusa un'ulteriore esplorazione delle scelte di opt-out. Il secondo si è concentrato sulla determinazione della priorità del vaccino COVID-19 in Belgio.
Oltre a Roselinde, la giuria ha visto la partecipazione di Liz Knapp, chimica senior di Avon, e Laura Castro-Schilo, sviluppatore di statistiche di ricerca senior presso JMP. I metodi utilizzati nelle ricerche di mercato e sui consumatori sono ampi e i nostri relatori hanno coperto molti argomenti: analisi dei dati dei sondaggi, analisi del testo/sentiment, analisi dei dati esplorativi/visualizzazione dei dati e modellazione di equazioni strutturali.
Speravamo di poter avvistare il cucciolo di Laura, Keefe, ma per tutta la durata del webcast ha dormito in un'altra stanza. Invece, dovremo accontentarci di una foto:
Ci sono stati molti preziosi take-away da questo episodio di Statisticamente parlando, tra cui:
- L'importanza di progettare esperimenti con attenzione.
- I vantaggi della collaborazione.
- Perché dovresti sforzarti di misurare e modellare l'inosservabile.
- Come ottenere maggiori informazioni e aiutare la pianificazione del prodotto a lungo termine esplorando una varietà di dati (incluso il testo).
Puoi guardarlo su richiesta .
