En el primer Estadísticamente Hablando sobre estudios de consumo y mercado , nuestros invitados destacados, tres doctores increíbles y consumados, compartieron una serie de formas interesantes de obtener una mayor comprensión de los mercados y los clientes para derivar decisiones y estrategias de políticas y productos mejor informadas.
Roselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels of Maastricht University, Liz Knapp of Avon, and Laura Castro-Schilo of JMPRoselinde Kessels de la Universidad de Maastricht, Liz Knapp de Avon y Laura Castro-Schilo de JMP
Nos divertimos en el camino, tomando prestadas algunas preguntas de encuesta mal diseñadas de @BadSurveyQ en Twitter y encuestas JMP empleados sobre los cambios en el uso de productos cosméticos y para el cuidado de la piel desde el inicio de la pandemia.
En su sesión plenaria, Roselinde Kessels de la Universidad de Maastricht compartió dos estudios de casos de experimentos de elección discreta para ayudar a los espectadores a responder las siguientes preguntas:
- ¿Quiénes son mis clientes?
- ¿Qué los impulsa hacia un producto o servicio?
- ¿Cómo puedo apelar a ellos?
Los ejemplos que eligió son oportunos. La primera fue la aplicación de rastreo de contactos digitales COVID-19 en los Países Bajos, incluida una mayor exploración de las opciones de exclusión. El segundo se centró en determinar la priorización de la vacuna COVID-19 en Bélgica.
Además de Roselinde, el panel contó con la presencia de Liz Knapp, química sénior de Avon, y Laura Castro-Schilo, desarrolladora estadística de investigación sénior de JMP. Los métodos utilizados en la investigación de mercado y del consumidor son amplios, y nuestros panelistas cubrieron mucho terreno: análisis de datos de encuestas, análisis de texto/sentimiento, análisis exploratorio de datos/visualización de datos y modelado de ecuaciones estructurales.
Esperábamos tener un avistamiento del cachorro de Laura, Keefe, pero estuvo dormido en otra habitación durante la transmisión por Internet. En cambio, tendremos que conformarnos con una foto:
Hubo muchas conclusiones valiosas de este episodio de Statistical Speaking, que incluyen:
- La importancia de diseñar experimentos cuidadosamente.
- Los beneficios de la colaboración.
- Por qué deberías esforzarte por medir y modelar lo inobservable.
- Cómo obtener más información y ayudar a la planificación de productos a largo plazo mediante la exploración de una variedad de datos (incluido el texto).
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