En el primer Hablando estadísticamente sobre investigación de mercado y de consumidores , nuestros invitados destacados, tres doctores increíbles y consumados, compartieron una serie de formas interesantes de obtener una mayor comprensión de los mercados y los clientes para derivar políticas y decisiones y estrategias de productos mejor informadas.
Roselinde Kessels de la Universidad de Maastricht, Liz Knapp de Avon y Laura Castro-Schilo de JMP
Nos divertimos en el camino, tomando prestadas algunas preguntas de la encuesta mal diseñadas de @Maloncuela en Twitter y encuestas JMP empleados sobre cambios en el uso de productos cosméticos y para el cuidado de la piel desde el inicio de la pandemia
En su sesión plenaria, Roselinde Kessels de la Universidad de Maastricht compartió dos estudios de casos de experimentos de elección discreta para ayudar a los espectadores a responder las siguientes preguntas:
- ¿Quiénes son mis clientes?
- ¿Qué los impulsa hacia un producto o servicio?
- ¿Cómo puedo atraerlos?
Los ejemplos que eligió son oportunos. La primera fue la aplicación de rastreo de contactos digitales COVID-19 en los Países Bajos, que incluyó una mayor exploración de las opciones de exclusión voluntaria. El segundo se centró en determinar la priorización de la vacuna COVID-19 en Bélgica.
Además de Roselinde, el panel contó con Liz Knapp, química senior de Avon, y Laura Castro-Schilo, desarrolladora de estadística de investigación senior en JMP. Los métodos utilizados en la investigación de consumidores y mercados son amplios, y nuestros panelistas cubrieron muchos temas: análisis de datos de encuestas, análisis de texto / sentimiento, análisis de datos exploratorios / visualización de datos y modelado de ecuaciones estructurales.
Esperábamos poder ver al cachorro de Laura, Keefe, pero estuvo dormido en otra habitación mientras duró la transmisión por Internet. En cambio, tendremos que conformarnos con una foto:
Hubo muchas conclusiones valiosas de este episodio de Statistically Speaking, que incluyen:
- La importancia de diseñar experimentos con cuidado.
- Los beneficios de la colaboración.
- Por qué debería esforzarse por medir y modelar lo no observable.
- Cómo obtener más información y ayudar a la planificación de productos a largo plazo mediante la exploración de una variedad de datos (incluido el texto).
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