数据可视化成为 JMP Europe 最新统计演讲活动的中心舞台：科学家和工程师的数据可视化. 超过 1,600 人注册参加了此次活动。 在发表主题演讲后，Alberto Cairo 与行业专家小组一起深入讨论了科学家和工程师如何使用数据可视化来探索数据和交流他们的发现。
为了帮助 JMP 销售团队与客户和潜在客户进行更有意义、更有成效的活动后对话，我们创建了以下推荐资源列表，以便在活动结束后进行定位。 此列表从我们的整个网站中提取适当的资源，包括白皮书、文章、书籍章节、网络研讨会、JMP On Air 剧集、博客、STIPS 模块等。
如果您对与此活动相关的建议有任何疑问，请随时联系 Carla Paquet、Nina Chan 或 Larry LaRusso。
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JMP Europe Marketing 已经与与会者分享了一封活动后电子邮件。 它包括以下号召性用语：
11 月 19 日，面向科学家和工程师的数据可视化
4星第 19 集 JMP 直播，数据可视化集, 多个扬声器
这是 JMP On Air 的一个基于主题的特别节目，重点是数据可视化。 两个小时的会议包括 Wendy Tseng（合作平台）的演讲； Ross Metusalem（将高质量的可视化效果融入演示文稿）； Peter Hersh（虚拟连接）； Phil Kay（可视化复杂行为）； Mike Anderson（图表品种）。 所有的话题都很棒，但要求某人投入两个小时可能会很多。 如果是这种情况，请考虑只分享 Xan 的“所有图表都是错误的，但有些是有用的”会议。
所有的图表都是错误的，但有些是有用的, 第 19 集中的 JMP 直播会议，Xan Gregg
我们的 JMP on Air 节目之一的这个特色节目是一个非常强大的演示，展示了 JMP 的当前版本，而且很容易理解。 这也是对潜在客户适度的时间承诺。 Xan 谈到了数据可视化对于理解信息的有效性，但它可能并不完美。 他解释了理解视觉感知如何帮助我们制作更有效的数据可视化，并展示了 JMP Graph Builder 如何改进数据的呈现以讲述更清晰的故事。
4星数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作, 从统计上来说
绝对是我们最强大的资产之一。 本次会议包括一个强有力的主题演讲和小组演讲。 主题演讲，八个数据可视化神话, 由 Nick Desbarats 介绍，给出了好的（和坏的）图表设计的好例子，并围绕脑科学以及如何影响人们感知数据的方式进行了非常有趣的讨论。 该小组包括 Desbarats、Chris Chen（WL Gore) 和 Xan Gregg (JMP)，并深入探讨数据可视化最佳实践，以帮助观众理解您的故事，尤其是在工程和科学组织中。
4星阿尔贝托开罗：为什么一张图片不一定值一千个字, JMP 博客, Nina Chan 采访 Alberto Cairo
来自主讲人 Alberto Cairo 的非常强烈的“采访风格”博客。 该博客来自 2019 年，深受博客读者欢迎。 在此博客中，Nina 采访了 Jorge，讨论了他书中的概念，图表如何说谎.
3星通过可视化数据发现超越电子表格分析, 从技术上讲
Dan Valente 和 Scott Wise 通过这个案例研究向您展示了如何轻松地将电子表格和其他来源的数据导入 JMP 以进行数据发现。 包括构建可视化和统计模型的技巧。 此外，还有一些关于报告和动态仪表板的讨论。 登录页面还让您能够下载 .xls 工作表和 JMP 数据表，以便您自己尝试。 登录页面还宣传了 JMP 试验。 在过去 365 天内只有大约 100 次观看，但观看的人观看了大部分（或全部）网络研讨会。 30:00 的视频平均观看时间接近 18:00。
3星康乐保,客户成功案例
这个故事从数据可视化的角度出发，但更侧重于他们如何应用实验设计 (DOE) 技术来降低成本、加快流程并确保尽可能高的产品质量。 不过，康乐保是本次统计演讲会议的小组成员，因此与参加该活动的任何人的联系都会很牢固。
3星使用和解释 COVID 数据, Byron Winegard 的非系列网络研讨会
尽管该主题并未明确涉及数据可视化，但 Bryon 展示了 JMP 在该领域的优势。 考虑到话题的及时性以及大流行数据对大多数潜在客户的熟悉程度，这可能是一个有吸引力的分享资产。 这是我们最受欢迎的网络研讨会之一，自 3 月底发布以来，浏览量超过 1,600 次（每天超过 100 次）。 然而，现场直播当天的观看次数超过了 500 次。
3星成功数据可视化的 5 个步骤, JMP 博客, Nina Chan 采访 Jorge Camoes
这个博客是从 2017 年开始的，但它很受读者欢迎，在过去三年中已经积累了超过 12,000 次的浏览量。 在此博客中，Nina 采访了 Jorge，讨论了他的热门博客图表，其中他分享了使用 Excel 等常用工具充分利用数据的策略和他的书工作数据，他在其中探讨了实施执行仪表板的这些主题和策略。 尼娜还提到了他的坚强JMP 探索者研讨会。
2星用于数据发现和分析的有效可视化技术, 白皮书
这是一份较旧的资产，写于 2010 年，因此可能不是最佳选择，但它是我们最受欢迎的数据可视化白皮书。 尽管如此，它并没有看到压倒性的下载量（大约 150 次/年）。 这是相当基础的资产，是对可视化在分析数据和发现趋势方面的力量的高级讨论。
