数据可视化是JMP Europe最新的统计演讲活动的焦点：科学家和工程师的数据可视化。 共有1,600多人注册参加了此次活动。 在发表主题演讲后，阿尔贝托·开罗（Alberto Cairo）参加了一个行业专家小组，就科学家和工程师如何使用数据可视化来探索数据和交流他们的发现进行了深入的讨论。
为了帮助JMP销售团队在活动后与客户和潜在客户进行更有意义和更有成效的对话，我们创建了以下推荐资源列表，以在活动结束后进行定位。 该列表从我们的网站中提取了适当的资产，包括白皮书，文章，书籍章节，网络研讨会，JMP On Air节目，博客，STIPS模块等等。
如果您对与此活动有关的建议有任何疑问，请随时与Carla Paquet，Nina Chan或Larry LaRusso联系。
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JMP Europe Marketing已经与与会者共享了事后电子邮件。 它包括以下号召性用语：
11月19日，科学家和工程师的数据可视化
4星第19集JMP On Air，数据可视化集，多位发言人
这是JMP On Air的一个基于主题的特殊情节，专注于数据可视化。 这个为时两个小时的会议包括曾文迪（合作平台）的演讲； Ross Metusalem（将高质量的可视化呈现在演示文稿中）； Peter Hersh（虚拟联接）； Phil Kay（可视化复杂行为）；迈克·安德森（Mike Anderson）（图表品种）。 所有主题都很棒，但是要求某人投资两个小时可能很多。 如果是这种情况，请考虑仅共享Xan的“所有图都是错误的，但有些是有用的”会话。
所有图都是错误的，但有些是有用的，第19集内的JMP直播环节，Xan Gregg
这个针对我们JMP播出的节目的精选节目是一个非常有力的演示，它显示了JMP的当前版本，并且很容易理解。 这也是对潜在客户的适度时间承诺。 Xan讨论了数据可视化如何有效地理解信息，但这可能是不完善的。 他解释了理解视觉感知如何帮助我们进行更有效的数据可视化，并展示了JMP Graph Builder如何改善数据的表示方式以讲出更清晰的故事。
4星数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作，从统计意义上讲
绝对是我们最强大的资产之一。 本次会议包括主题演讲和小组讨论。 主题演讲八个数据可视化神话由Nick Desbarats提出，并给出了好（坏）图表设计的良好示例，并围绕大脑科学以及如何影响人们如何看待数据进行了非常有趣的讨论。 小组成员包括Desbarats，Chris Chen（WL Gore和Xan Gregg（JMP），并深入研究数据可视化最佳实践，以帮助受众了解您的故事，尤其是在工程和科学组织中。
4星Alberto Cairo：为什么一张图片不一定值一千字，JMP Blog，Nina Chan采访Alberto Cairo
主旨演讲人Alberto Cairo的博客非常“强烈”。 该博客来自2019年，深受博客读者欢迎。 妮娜（Nina）在这个网志中采访了豪尔赫（Jorge），讨论了他书中的概念，图表如何说谎。
3星借助可视数据发现超越电子表格分析，从技术上讲
丹·瓦伦特（Dan Valente）和斯科特·怀斯（Scott Wise）通过本案例研究，向您展示了如何轻松地将数据从电子表格和其他来源提取到JMP中以进行数据发现。 包括构建可视化和统计模型的技巧。 此外，还围绕报告和动态仪表板进行了一些讨论。 登陆页面还使您能够下载.xls工作表和JMP数据表以自行尝试。 登陆页面还推广了JMP试用版。 在过去365天中，只有大约100次观看，但观看次数最多的人观看了网络研讨会。 30:00视频中的平均观看时间接近18:00。
3星原生质体，客户成功案例
这个故事具有数据可视化的角度，但更多地侧重于他们如何应用实验设计（DOE）技术来降低成本，加快流程并确保最高的产品质量。 不过，Coloplast是本次Stat Speaking会议的小组成员，因此与参加该活动的所有人的联系将很牢固。
3星处理和解释COVID数据，非系列网络研讨会与Byron Winegard
尽管主题不是明确地可视化数据，但Bryon显示了JMP在此领域的优势。 考虑到话题的及时性以及大多数潜在客户对大流行病数据的熟悉程度，这可能是一个值得分享的诱人资产。 自3月底发布以来，这是我们最受欢迎的网络研讨会之一，拥有1600多次观看（每天100多次观看）。 然而，现场直播当天有500多次观看。
3星成功实现数据可视化的5个步骤，JMP Blog，Nina Chan采访Jorge Camoes
该博客来自2017年，但在读者中非常受欢迎，在过去三年中已累积了12,000多次观看。 妮娜（Nina）在此博客中采访了豪尔赫（Jorge），讨论了他的热门博客Excel图表，他分享了使用Excel和他的书之类的常用工具从数据中获得最大收益的策略。工作中的数据在其中，他探索了用于实施执行人员仪表板的这些主题和策略。 尼娜还提到了他的强项JMP资源管理器研讨会。
2星用于数据发现和分析的有效可视化技术，白皮书
这是一份较旧的资产，写于2010年，因此可能不是最佳选择，但这是我们最受欢迎的数据可视化白皮书。 尽管如此，它并没有看到大量的下载（大约150 /年）。 这是相当基础的资产，是对可视化功能的高层讨论，用于分析数据和发现趋势。
