データの視覚化は、JMPヨーロッパの最新の統計的に話すイベントの中心的な舞台となりました。科学者とエンジニアのためのデータの視覚化。 1,600人以上の個人がイベントに登録しました。 基調講演を行った後、アルベルトカイロは業界の専門家のパネルに加わり、科学者とエンジニアがデータの視覚化を使用してデータを探索し、調査結果を伝達する方法について詳細に議論しました。
JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベント終了後に配置する推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストには、Webサイト全体から適切なアセットが含まれており、ホワイトペーパー、記事、本の章、ウェビナー、JMP On Airエピソード、ブログ、STIPSモジュールなどが含まれています。
このイベントに関連する推奨事項について質問がある場合は、Carla Paquet、Nina Chan、またはLarryLaRussoまでお気軽にお問い合わせください。
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JMP Europe Marketingは、イベント後の電子メールをすでに参加者と共有しています。 次の行動を促すフレーズが含まれています。
11月19日、科学者とエンジニアのためのデータの視覚化
4つ星エピソード19JMPオンエア、データ視覚化エピソード、複数のスピーカー
これは、データの視覚化に焦点を当てた、JMP OnAirの特別なテーマベースのエピソードでした。 2時間のセッションには、Wendy Tseng（コラボレーションプラットフォーム）からの講演が含まれます。ロスメトサレム（高品質の視覚化をプレゼンテーションに取り入れること）; Peter Hersh（仮想結合）; Phil Kay（複雑な動作の視覚化）;マイクアンダーソン（グラフの品種）。 すべてのトピックは素晴らしいですが、誰かに2時間を投資するように頼むのは大変かもしれません。 その場合は、Xanの「すべてのグラフは間違っていますが、一部は便利です」セッションのみを共有することを検討してください。
すべてのグラフが間違っていますが、いくつかは便利です、エピソード19内のJMPオンエアセッション、Xan Gregg
JMP on Airエピソードの1つに関するこの注目のプログラムは、非常に強力なプレゼンテーションであり、JMPの現在のバージョンを示しており、簡単に消化できます。 それはまた、見込み客にとって適度な時間の約束でもあります。 Xanは、情報を理解するためにデータの視覚化がどれほど効果的であるかについて話しますが、それは不完全な場合があります。 彼は、視覚を理解することがデータの視覚化をより効果的にするのにどのように役立つかを説明し、JMP GraphBuilderがデータの表示を改善してより明確なストーリーを伝える方法を示します。
4つ星データ視覚化のベストプラクティスは、科学者やエンジニアの仕事を変えることができます、統計的に言えば
間違いなく私たちの最強の資産の1つです。 このセッションには、強力な基調講演とパネルプレゼンテーションが含まれます。 基調講演、 8つのデータ視覚化の神話は、ニック・デスバラッツによって提示され、良い（そして悪い）チャートデザインの良い例を示し、脳科学と人々がデータをどのように知覚するかに影響を与える方法について非常に興味深い議論に入ります。 パネルには、デスバラツ、クリス・チェン（WL Gore）とXan Gregg（JMP）は、データ視覚化のベストプラクティスを深く掘り下げて、特にエンジニアリングや科学の組織で、視聴者があなたのストーリーを理解できるようにします。
4つ星アルベルトカイロ：写真が必ずしも千の言葉の価値があるとは限らない理由、JMPブログ、ニーナ・チャンがアルベルト・カイロにインタビュー
基調講演者のアルベルトカイロによる非常に強力な「インタビュースタイル」のブログ。 ブログは2019年のもので、ブログの読者に人気があります。 このブログでは、ニーナがホルヘにインタビューして、彼の本の概念について話し合っています。チャートの嘘。
3つ星Visual DataDiscoveryによるSpreadsheetAnalyticsを超えて、技術的に言えば
DanValenteとScottWiseがこのケーススタディを行い、スプレッドシートやその他のソースからJMPにデータを簡単に取り込んでデータを検出する方法を示します。 視覚化と統計モデルを構築するためのヒントが含まれています。 また、レポートと動的ダッシュボードに関するいくつかの議論。 ランディングページでは、.xlsワークシートとJMPデータテーブルをダウンロードして自分で試すこともできます。 ランディングページは、JMPトライアルも宣伝しています。 過去365日間で約100回の視聴しかありませんが、視聴した人はウェビナーのほとんど（またはすべて）を視聴しています。 30:00の動画の平均視聴時間は18:00近くです。
3つ星コロプラスト、カスタマーサクセスストーリー
ストーリーにはデータの視覚化の角度がありますが、コストを削減し、プロセスを加速し、可能な限り最高の製品品質を確保するために、実験計画法（DOE）手法をどのように適用したかに焦点を当てています。 ただし、コロプラストはこの統計スピーチセッションのパネリストだったので、イベントに参加した人とのつながりは強いでしょう。
3つ星COVIDデータの操作と解釈、ByronWinegardによる非シリーズウェビナー
トピックはデータの視覚化に関するものではありませんが、Bryonはこの分野でのJMPの優位性を示しています。 トピックの適時性と大多数の見込み客にとってパンデミックデータがどれほどよく知られているかを考えると、これは共有する魅力的な資産になる可能性があります。 これは、3月末にリリースされて以来、1,600回を超える視聴回数（1日あたり100回を超える視聴回数）を誇る、最も人気のあるウェビナーの1つです。 しかし、ライブセッションの当日は500回以上の視聴がありました。
3つ星データの視覚化を成功させるための5つのステップ、JMPブログ、ニーナ・チャンがホルヘ・カモエスにインタビュー
このブログは2017年のものですが、読者に非常に人気があり、過去3年間で12,000回以上の閲覧を記録しています。 このブログでは、ニーナがホルヘにインタビューして、人気のあるブログについて話し合っています。 Excelチャート、Excelや彼の本などの一般的なツールを使用してデータを最大限に活用するための戦略を共有しています職場のデータ、ここで彼は、エグゼクティブダッシュボードを実装するためのこれらのテーマと戦略を探求します。 ニーナはまた彼の強いを参照しますJMPエクスプローラーセミナー。
2つ星データの発見と分析のための効果的な視覚化手法、 白書
これは2010年に作成された古い資産であるため、おそらく最上位の選択肢ではありませんが、最も人気のあるデータ視覚化ホワイトペーパーです。 それでも、圧倒的なダウンロード数（約150 /年）は見られません。 これはかなり基本的なレベルの資産であり、データを分析して傾向を見つけるための視覚化の力についての高レベルの議論です。
