數據可視化是JMP Europe最新的統計演講活動的焦點:科學家和工程師的數據可視化。 共有1,600多人註冊參加了此次活動。 在發表主題演講後,阿爾貝托·開羅(Alberto Cairo)參加了一個行業專家小組,就科學家和工程師如何使用數據可視化來探索數據和交流他們的發現進行了深入討論。
為了幫助JMP銷售團隊在活動後與客戶和潛在客戶進行更有意義和更有成效的對話,我們創建了以下推薦資源列表,以在活動結束後進行定位。 該列表從我們的網站中提取了適當的資產,包括白皮書,文章,書籍章節,網絡研討會,JMP On Air節目,博客,STIPS模塊等等。
如果您對與此活動有關的建議有任何疑問,請隨時與Carla Paquet,Nina Chan或Larry LaRusso聯繫。

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JMP Europe Marketing已經與與會者共享了事後電子郵件。 它包括以下號召性用語:
11月19日,科學家和工程師的數據可視化
4星第19集JMP On Air,數據可視化集,多位發言人
這是JMP On Air的一個基於主題的特殊情節,專注於數據可視化。 這個為時兩個小時的會議包括曾文迪(合作平台)的演講; Ross Metusalem(將高質量的可視化呈現在演示文稿中); Peter Hersh(虛擬聯接); Phil Kay(可視化複雜行為);邁克·安德森(Mike Anderson)(圖表品種)。 所有主題都很棒,但是要求某人投資兩個小時可能很多。 如果是這種情況,請考慮僅共享Xan的“所有圖都是錯誤的,但有些是有用的”會話。
所有圖都是錯誤的,但有些是有用的,第19集內的JMP直播環節,Xan Gregg
這個針對我們JMP播出的節目的精選節目是一個非常有力的演示,它顯示了JMP的當前版本,並且很容易理解。 這也是對潛在客戶的適度時間承諾。 Xan討論了數據可視化如何有效地理解信息,但這可能是不完善的。 他解釋了理解視覺感知如何幫助我們進行更有效的數據可視化,並展示了JMP Graph Builder如何改善數據的表示方式以講出更清晰的故事。
4星數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作,從統計意義上講
絕對是我們最強大的資產之一。 本次會議包括主題演講和小組討論。 主題演講八個數據可視化神話由Nick Desbarats提出,並給出了好(壞)圖表設計的良好示例,並圍繞大腦科學以及如何影響人們如何看待數據進行了非常有趣的討論。 小組成員包括Desbarats,Chris Chen(WL Gore和Xan Gregg(JMP),並深入研究數據可視化最佳實踐,以幫助受眾了解您的故事,尤其是在工程和科學組織中。
4星Alberto Cairo:為什麼一張圖片不一定值一千字,JMP Blog,Nina Chan採訪Alberto Cairo
主旨演講人Alberto Cairo的博客非常“強烈”。 該博客來自2019年,深受博客讀者歡迎。 妮娜(Nina)在這個網誌中採訪了豪爾赫(Jorge),討論了他書中的概念,圖表如何說謊。
3星借助可視數據發現超越電子表格分析,從技術上講
丹·瓦倫特(Dan Valente)和斯科特·懷斯(Scott Wise)通過本案例研究,向您展示瞭如何輕鬆地將數據從電子表格和其他來源提取到JMP中以進行數據發現。 包括構建可視化和統計模型的技巧。 此外,還圍繞報告和動態儀表板進行了一些討論。 登陸頁面還使您能夠下載.xls工作表和JMP數據表以自行嘗試。 登陸頁面還推廣了JMP試用版。 在過去365天中,只有大約100次觀看,但觀看次數最多的人觀看了網絡研討會。 30:00視頻中的平均觀看時間接近18:00。
3星原生質體,客戶成功案例
這個故事具有數據可視化的角度,但更多地側重於他們如何應用實驗設計(DOE)技術來降低成本,加快流程並確保最高的產品質量。 不過,Coloplast是本次Stat Speaking會議的小組成員,因此與參加該活動的所有人的聯繫將很牢固。
3星處理和解釋COVID數據,非系列網絡研討會與Byron Winegard
儘管主題不是明確地可視化數據,但Bryon顯示了JMP在此領域的優勢。 考慮到話題的及時性以及大多數潛在客戶對大流行病數據的熟悉程度,這可能是一個值得分享的誘人資產。 自3月底發布以來,這是我們最受歡迎的網絡研討會之一,擁有1600多次觀看(每天100多次觀看)。 然而,現場直播當天有500多次觀看。
3星成功實現數據可視化的5個步驟,JMP Blog,Nina Chan採訪Jorge Camoes
該博客來自2017年,但在讀者中非常受歡迎,在過去三年中已累積了12,000多次觀看。 妮娜(Nina)在此博客中採訪了豪爾赫(Jorge),討論了他的熱門博客Excel圖表,他分享了使用Excel和他的書之類的常用工具從數據中獲得最大收益的策略。工作中的數據在其中,他探索了用於實施執行人員儀表板的這些主題和策略。 尼娜還提到了他的強項JMP資源管理器研討會。
2星用於數據發現和分析的有效可視化技術,白皮書
這是一份較舊的資產,寫於2010年,因此可能不是最佳選擇,但這是我們最受歡迎的數據可視化白皮書。 儘管如此,它並沒有看到大量的下載(大約150 /年)。 這是相當基礎的資產,是對可視化功能的高層討論,用於分析數據和發現趨勢。