利用临床和基因组数据解决广泛的预测建模问题<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />SAS JMP高级分析研发经理Kelci Miclaus
精密医学是一种结合了人的临床和生物学数据的疾病治疗和/或预防方法，已经成为改善医学和医疗保健体系的重要方面。研究人员和制药公司收集的新兴数据通常具有比行更多（数千甚至数百万）的变量。JMP生命科学软件解决方案（JMP Genomics和JMP Clinical）包括几种预测建模方法，以及一组针对广泛数据预测问题的专门的预测过滤工具。我们将重点介绍如何在交叉验证的预测建模评论期刊中执行JMP中的定制脚本分析报告，以探索广泛的生命科学数据问题的预测空间，从而做出更好的医疗决策。还将描述用于临床亚组分析的一组新的建模工具。
预测建模
