Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Tonnell Consulting 的负责人 Julia O'Neill 说，她帮助客户克服的最常见问题之一是维度灾难。 Julia O'Neill 目前是 Tonnell Consulting 的负责人，拥有超过 30 年的统计和化学工程经验，她使用统计思维来解决生物技术和制药领域的问题。 Julia 的职业道路受到著名统计学家和作家 Bill Hunter 和 George Box 的影响。
她最初从事化学工程，但最初通过威斯康星大学比尔亨特的工程师实验设计课程将她的范围扩大到包括统计。 在那堂课上，她有一个“灵光一现”的想法，“这一直是我想做的，但我什至不知道他们怎么称呼它。”
当统计学家可以帮助将统计数据应用于其他领域时，George Box 使用了“桥接”一词。 朱莉娅充分利用了她的利基桥接统计和化学工程。我很高兴能和她一起度过一段时间，并在最近一集的节目中与她聊天分析性口语.
Julia 现在帮助客户克服的最常见问题之一是维数灾难。 她是 ways 的粉丝JMP有助于克服这一点。 在向利益相关者展示结果时，她说 JMP 中的筛选平台可以成为“令人难以置信的共识构建者”。她咨询过的一些科学家和工程师对原因有自己的看法，但他们的假设通常并非如此能正确的。JMP 中的预测筛选图表显示了一个有序的排名，Julia 说这让他们可以看到他们所有的假设，但按优先顺序排列。 这有助于他们确定哪些因素很重要；如果他们的假设接近排名的底部，那么是时候重新考虑了。
Julia 还分享了她在默克期间负责调查疫苗生产中复杂问题的一些重要工作。她的努力使制造一致性得到更严格的控制，并提高了工艺的稳健性。 这项工作引发了类似的统计思维，为默克公司正在推出的癌症治疗建立了持续的过程验证。 很明显，她热衷于帮助制药公司将关键的新疗法快速推向市场，尤其是对于选择很少的患者。
美国食品和药物管理局 (FDA) 的一些统计学家邀请 Julia 教授一门关于统计学在化学、制造和控制 (CMC) 中的应用的课程。 作为在整个开发和制造过程中更多地使用统计数据的倡导者，教授这门课程激发了她编写一本书的灵感，以吸引更多希望获得有关在 CMC 中应用统计数据的信息的科学家、工程师和统计学家。我期待着传播它！
朱莉娅在我们的谈话中谈到了实验设计的力量、质量源于设计、六西格码努力等等。 她有很多有趣的故事可以分享。 观看我最近的采访插曲，您将受益于她在统计和化学工程方面的丰富经验和专业知识。
