Tunnell Consulting的负责人Julia O'Neill说，她可以帮助客户克服的最常见问题之一就是维数的诅咒。 Julia O'Neill目前是Tunnell Consulting的负责人，在统计和化学工程领域拥有30多年的经验，Julia O'Neill使用统计思维来解决生物技术和制药业中的问题。朱莉娅的职业道路受到著名统计学家和作家比尔·亨特（Bill Hunter）和乔治·Box（George Box）的影响。
她最初从事化学工程学，但后来通过威斯康星大学的比尔·亨特（Bill Hunter）开设的“工程师实验设计”课程扩大了自己的研究范围。在那堂课上，她有一个“电灯泡时刻”，当时她想：“这一直是我想做的，但甚至不知道他们叫什么。”
当统计学家可以帮助将统计学应用于其他领域时，乔治·博克斯（George Box）使用了“桥接”一词。朱莉娅（Julia）充分利用了自己的利基桥梁统计和化学工程技术。 我很高兴花一些时间与她聊天，并与她聊天分析性地讲。
朱莉娅现在可以帮助客户克服的最常见问题之一就是维数的诅咒。她是方式的粉丝JMP帮助克服这一点。她说，在向利益相关者展示结果时，JMP的筛选平台可以成为“令人难以置信的共识构建者”。她所咨询的一些科学家和工程师对导致原因的想法有所了解，但他们的假设通常不是所有对。 JMP中的Predictor Screening图表显示了有序的排名，Julia表示可以让他们按优先顺序查看所有假设。这有助于他们确定哪些因素很重要；如果他们的假设接近排名的底线，那么该是重新思考事情的时候了。
朱莉娅（Julia）还分享了她在默克（Merck）期间负责调查疫苗生产中复杂问题的一些重要工作。 她的努力使生产一致性得到了更严格的控制，并提高了工艺的鲁棒性。这项工作导致了类似的统计思考，以建立针对默克正在推出的癌症治疗的持续过程验证。显然，她热衷于帮助制药公司迅速将重要的新疗法推向市场，特别是对于那些选择很少的患者。
美国食品药物管理局（FDA）的一些统计学家邀请朱莉娅（Julia）讲授统计学在化学，制造和控制（CMC）中的应用课程。作为在开发和制造过程中更多地使用统计信息的倡导者，这门课程的教学启发她写了一本书，以吸引更多的科学家，工程师和统计学家，他们希望获得更多有关在CMC中应用统计信息的信息。 我期待传播这个消息！
朱莉娅（Julia）在我们的对话中谈到了实验设计的力量，设计的质量，六西格玛（Six Sigma）的努力等等。她有很多有趣的故事可以分享。观看我最新的采访插曲，您将受益于她在统计与化学工程之间架桥的丰富经验和专业知识。
