級別：中級
【主持人】
慶應義University大學客座教授高橋武典
[公告摘要]
改善現狀的問卷既需要基於結果的問題，也需要基於因果的問題。然後，如果通過回歸分析掌握了兩者之間的因果關係，則可以選擇要處理的目標。在這種情況下，調查後無法涵蓋您錯過的項目，但是如果結果是不必要的項目，您可以在事後將其忽略。因此，如果考慮到不給受訪者增加負擔就不遺漏地準備問題項目，結果將是大量問題項目，並且項目之間會出現高度相關性。為了解決這個問題，高橋和川崎提出了“多組主成分回歸分析”。本質上是，在配置為使得組內的相關性較高且組之間的相關性較低的合理組中為每個組獲取主成分，並且在以此為解釋變量的主成分回歸中，主成分很重要。被選中，並且被選為主要項目，對於那些對於所選主要成分具有較大絕對值的因素，應採取對策。
有時這個主要項目是密集的，可以通過因子分析來解決。因果分析是使用主要成分時的正面因果分析，使用因素時的背面因果分析以及兩者結合時的雙向因果分析。在本演示中，我們將介紹該理論以及使用JMP的具體方法。
[演講者簡介]
作者從事QM（質量管理），SQM（統計質量管理）和設計理論（與多家公司的聯合研究和管理指導等）的研究和實踐已有半個世紀了。自1990年代以來，我們提出了一種新的設計範例Hyper Design，研究了其數學HOPE理論（前瞻性工程的超優化），並向SAS提供了其支持軟件HOPE-JMP插件。我們正在共同發展。綜上所述，通過構思的超級設計的三位一體，作為統計數學的HOPE理論和作為支持工具的JMP的HOPE-Add-in實現了一種新的設計方法。
由於門檻高，設計經常被特殊人誤解為特殊活動。為了克服這個問題並允許許多人掌握設計，作者正在開發新的教學方法以及理論研究。它是使用實際教材（紙質直升機，滑翔機，投幣等）和虛擬教材（飛球模擬器等）的動手教學。這個教育計劃（從統計學的基礎到超級設計）是在許多情況下JMP進行視覺分析和設計的易於理解且有趣的教育。這項教育已經在國內外大學（慶應義，大學，耶魯大學，東京科學大學，筑波大學等）和許多公司中進行了30多年，其有效性已得到證實。
*對於那些希望有更詳細了解的人，我們準備了一篇論文。如果您願意，您是主持人高橋武則請直接與我們聯繫。
