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性別データギャップ

母集団のセグメント全体が無視され、それらに関するデータの収集が考慮されていない場合、どうなるのか疑問に思ったことはありませんか？ただ見回してください。「InvisibleWomen」の著者であるCarolineCriado Perezが、女性の生活に大きな影響を与える性別データのギャップと目に見えないバイアスを調査するために参加しました。ケーススタディと研究結果を共有した後、彼女は私たちが住んでいる世界のまさに構成要素から女性が排除される隠された方法についてのあなたの質問に答えます。

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スピーカー	トランスクリプト
アン・ミリー、JMP	この本は素晴らしく、とても重要です。あまりお勧めできません。つまり、キャロライン・クリアード・ペレスは、ベストセラーで受賞歴のある作家、フェミニスト、活動家です。
	彼女の本、Invisible Womenは、24の言語に翻訳され、数々の賞を受賞しています。キャロライン自身はいくつかの賞を受賞しています。今年の初め、彼女は2015年の女王誕生日の栄誉でOBEに指名または指名されました。
	そして今年の初め、彼女は平等の社会的推進に対してフィンランドのハンドアワードを受賞しました。今日は彼女と一緒にいられてとてもうれしいです。キャロライン・クリアード・ペレスを歓迎してください。
キャロライン・クリアード・ペレス	こんにちは、アン。その素敵な紹介をどうもありがとう。
	手が信じられない
	賞は今年で、とても昔のように感じますが、ええ、私たち全員が封鎖される直前の3月でした。ですから、私はあなたがどのように投票するのか本当に本当に熱心なので、皆さんが投票に忙しくしていることを願っています。
	理想的には、話しすぎる前に、少しお話しします。私が話したいこと。そして、私はある種の非常に迅速に話をしようとします。
	そして、私がカバーしたいことがたくさんあり、明らかに私たちは質問のための時間を残したいので。ですから、私がお話しするのは、私たち全員、私、そしてあなたに影響を与えるバイアスです。このバイアスがデータの収集と分析にどのように影響するかをお見せします。
	リソースの割り当て方法とほとんどすべての設計方法に深刻な影響を及ぼします。
	それで、始める前に、私が非常に興奮している最初の投票の結果が何であるかを見てみましょう。データの性別のギャップを知っていますか？
	とても良いです。 65％はデータの性別のギャップを認識しており、35％は認識していません。
	ですから、これが終わるまでに皆さんは気付くでしょう。あなたのデザインチームの女性？うわー、それはとても高いです、とても良いです。デザインチームの性別はバランスが取れていますか？
	あまり良くない。さて、私はあなたのデザインチームがジェンダーバランスをとるべき理由について非常に強力な主張をするつもりです。それで、これ以上何もせずに、画面を共有して始めましょう。
	だから私はあなたがそれをすべて見ることができることを願っています。そしてまず第一に、そして私が性別データのギャップについて話しているとき、私は性別について話している...すみません、データ。
	最初に用語を定義しましょう。では、データとはどういう意味ですか？
	私たちがデータをどのように扱うかに関係なく、独自の継承特性を持つ有形の物質としてデータを組み立てる傾向があるもの。データは、完全に形成されたエーテルの中にある種の状態であり、データが抽出されるのを待っていると思います。
	そして、どちらが理解できますか？数字は私たちにとって現実的であると感じるため、人々はデータを信頼しています。彼らは客観的で、中立的だと感じます。彼らは一種の厄介な意見ではありません。
	しかし、データは実際には一時停止されるのではなく、私たちから離れて存在しないため、実際にはそれよりもはるかにトリッキーです
	アニメーション。データは個別のエンティティではなく、本質的に主観的に人間であり、それは、データを客観的な中立的な事実として単純に扱うことができないことを意味します。
	決定。データは、それを作成した人間のように、滑りやすく、データを扱うときはいつでも考慮しなければならない多くの要因によって形作られます。誰がデータ収集を行ったのか、どのように行ったのかなどの質問。
	彼らは誰からデータを収集しましたか？
	このおそらく中立的なデータを引き出すためにどのような質問がなされましたか？またはその前でさえ、どのようなデータを収集することを選択しましたか？正しい？とは
	本当に重要だと思っていても、解決しなければならない問題で、そもそもこのデータを収集することになったのでしょうか。そして、これらのどれも
	は客観的な決定であり、それらはすべて、私たちが所有することになったデータと、それらのデータが私たちに伝えるストーリーに影響を与えます。例を挙げると、
	低所得国の労働力率の統計は、長い間、女性の労働力率のカウントに関して信頼性が低いことで有名です。
	そして、彼らは彼らを過小評価してきた歴史があるからです。そしてその理由は、質問が組み立てられて尋ねられた方法であり、それらは周りに組み立てられました
	男性が西洋で働く傾向がある方法。つまり、それは有給の雇用であり、一日のかなりの部分で彼らを家から連れ出す傾向があります。
	しかし、低所得国の女性は、そのように働くことはあまりありません。彼らはしばしば家から無給で働きます、そしてそれは無給の世話の仕事を含みます、しかしまた農業の仕事、その種の自給自足農業のようなものを含むことができます。
	もちろん、彼らは欧米では公益事業会社に外注している仕事をしています。だから薪と水を取りに出かけます。
	しかし、質問はこのスタイルの働き方を捉えるために組み立てられていません。つまり、女性は経済的に不活発であると組み立てられることがよくあります。
	もちろん、ケースからはほど遠い。したがって、これは明らかに女性の労働力率に影響を与えるだけではありません。たとえば、最終的にはGDPにも影響します。
	また、不適切な収集方法によってデータが破損する可能性がある別の例を示します。
	したがって、左側のこのグラフは、これが輸送計画担当者が従来からデータを収集してきた方法です。ご覧のとおり、すべての有給雇用データは1つのブロックにまとめられています。
	しかし、彼らは介護作業の目的で行われた旅行を集約していません。実際、それはたくさんに分けられています...買い物、エスコート訪問のようなたくさんの別々のカテゴリーの中に。ご存知のように、食料品の買い物は
	たとえば、食料品の買い物、SHOE SHOPPINGでの申し訳ありませんが食料品（私は明らかに食べ物を心に留めています）と
	ご覧のとおり、それが雇用のように見えるのは、人々が旅行している最大の理由です。そして、左側の表を見ると、もちろん、設計するのは理にかなっています
	有給雇用のための旅行周辺の公共交通機関。しかし、右側の表を見ると、それは私たちに何か違うことを教えてくれます。そして、右側のテーブルは都市部によってまとめられました
	マドリードのプランナーは、介護関連の旅行データを収集し、有料の雇用データや従来の旅行データの集計と同様に、すべてを1つのブロックにまとめました。
	そして彼女が見つけたのは、世話をする目的で行われた旅行の数は、雇用目的で行われた旅行の数とほぼ等しいということでした。
	これはなぜジェンダーの問題ですか？基本的には、世界中の無給のケア作業の大部分がまだ女性によって行われているからです。
	したがって、世界的に女性は男性の3倍の無給の介護労働を行っています。 IMFによれば、これはさらに2倍の育児と4倍の家事に細分することができます。
	そして、これは女性の旅行方法に影響を与えます。そのため、マドリッドのこの都市計画家であるSanchez-???が性別ごとにデータをさらに絞り込み、データを分解したところ、彼女はケアが女性の旅行の最大の目的であることに気づきました。
	そして今、女性の無給の介護作業を支援するために公共交通機関を設計することは、正義の問題だけではありません。それは実際には経済的な決定です。
	そのため、世界中の国々は長い間、より多くの女性を再び働かせようと必死でした。なぜ、正確な女性の労働力率データが必要なのか、
	より多くの人々が働くことはより多くの税収がより高いGDP、より高い生産性に等しいことを意味します。
	しかし、実際には非常に興味深いことに、働く女性の数を増やすと、働く男性の数を増やすよりもGDPが増えることがわかっています。
	彼らはそれがなぜであるかを知りませんが、つまり、それはおそらく衰退と関係があります
	収益率。しかし、それにもかかわらず、あなたが知っている、それは事実です。の数を増やすための非常に、非常に明確な経済的ケースがあります
	働く女性。そして、それをやりたいのであれば、その無給の仕事がサポートされている構造を作成する必要があります。もちろん、これは非常に後戻りしています。
	このパンデミックの間ですが、あまり話さず、時間がなくなったと仮定して、もう少し後で説明します。とにかく、
	これらの両方の例について気付いたかもしれませんが、データは常に不利益に偏っていました
	女性の数が少ないので、女性は過小評価されていましたが、これは偶然ではありません。実際、あなたが注目している世界のほとんどのデータセットは、女性を過小評価するというこの問題を共有しています。
	そしてそれは、経済データから都市計画データ、医療データに至るまで、私たちが世界中で収集し続けている情報の大部分が男性について収集されているからです。
	つまり、それは男性の体ですが、男性の働き方、男性の旅行方法などの典型的な男性のライフスタイルパターンでもあります。
	そしてこれは、あなたが今働いていないかもしれないが、数ヶ月前まで慣れているオフィスから、世界中のほとんどすべてのものを意味します、
	そこにたどり着いたかもしれない公共または民間の交通機関から、手に持っている電話、その電話のアプリ、受けた治療まで
	それが私たちが持っているデータであるため、男性のために働くように設計されています。
	その結果、世界のほとんどのものは女性にとってはうまく機能しません。これは、65％の人が聞いたことがあると言った性別データのギャップです。
	ですから、うまくいけば、あなたの100パーセントが性別データのギャップが何であるかを知っています。
	性別データギャップの最初のルールですが、これは非常に重要です。これから何も取り除けない場合は、これを取り除いてください、
	性別データのギャップは陰謀の産物ではないということです。意図的ではありません。女性を憎み、私たちに死を望んでいるのは、ミソジニーのデータサイエンティストのグループの邪悪な発案ではありません。
	それは単に偏見の産物であり、私が最初に述べた偏見ですが、私たち全員が共有し、
	それ自体、数千年前にさかのぼる考え方の産物です。そして、この考え方は、リファレンスマンと呼ばれる私のとても良い友達を中心にしています。
	世界最悪のスーパーヒーローは誰ですか。しかし、リファレンスマンを紹介する前に、2回目の投票を開始したいと思います。
	ご覧のとおり、これは特にメーカーとエンジニアを対象としています。製造業や工学系の方は、これらの質問にお答えください。それまでの間、リファレンスマンをご紹介します。
	さあ行こう。これがリファレンスマンです。ご覧のとおり、彼は70キログラムの白人男性で、約25〜35歳です。
	私が言ったように、彼の超大国は（私はこれを言っていないかもしれませんが、今あなたに言っています）、彼はすべての人を代表する超大国を持っています。彼はただ一人のタイプの人なので、彼はこれがあまり得意ではありません。
	そしてとにかく、リファレンスマンは、私が言ったように、平均的な男性をどういうわけか平均的な人間として考えてきた長い歴史から来ています。そして実際、この考え方はアリストテレスにまでさかのぼります。おっと。
	そこに行きます。これがアリストテレスです。アリストテレスは女性に戸惑い、一般的にはそう感じていました...女性は...女性は非常に混乱していました。女性は...なぜ女性が存在したのですか？
	私たちは一種の男性のサブタイプであり、異常は彼が使用した言葉でした。しかし、ある種の最高の引用は、リファレンスマンについての彼の考えを本当に、本当に釘付けにしたと言えるでしょう。
	動物の生成に関する彼の生物学的条約で発見されることになっていた、
	彼が書いた、\！「タイプからの最初の逸脱は確かに子孫が男性ではなく女性になるべきであるということです。\！」ですから、男性は女性が逸脱するタイプであると彼が明確に表現しているのがわかります。それは彼の標準的な立場でした。
	先に進むと、この考え方は、この医療イラストの爆発的な増加があったルネッサンスまで続いていることがわかります。人々は本当にルネッサンスの周りにそれに入りました。
	そして、あなたは彼らが女性の体を表現した方法で非常に、非常にはっきりと見ることができます
	彼らがまだ女性の体を考えていたということは、どういうわけか男性の体からの逸脱です。それで、それは文字通り、男性の体が外側に向けられた女性の体でした。
	では、生殖器、なぜ女性の生殖器は外側ではなく内側にあるのでしょうか？まあ、彼らは内部に後退したに違いありません、そしてそれについての彼らの説明はそれでした
	それは生命力の女性の不足でした。基本的に女性の体は本当に寒いので、貧しい生殖器官は体の中に隠れなければなりませんでした。そして、彼らは男性のものの単なる女性バージョンだったので、あなたは持っていました
	あなたがここで見ることができるかもしれないように、女性の陰嚢と女性の睾丸の写真。しかし、私がそれについて非常に魅力的だと思うのは、あなたがそれを簡単に頭に向けることができるということです、そしてこれは
	これは、実際に女性から逸脱しているのは男性であるということですよね？その男性はあまりにも多くの活力を持っています、そしてそれが理由です、
	ご存知のように、これらの非常に敏感な生殖器は、保護されていない状態で、体の外にぶら下がっています。ただ、私の考えです。
	女性はどういうわけか逸脱しているというこの考え方は、20世紀までずっと続いていました。これがモジュラーマンです。
	そして、人間のスケール、人間のスケール内のモジュラーマン、あなたは私がこの人間のスケールでどこに向かっているのかを見ることができるかもしれません。
	人間のスケールは、1920年代に影響力のあるスイスの建築家ルコルビュジエによって夢見られました。
	そして私が言ったように、彼は建築における人間のスケールのこの考えを思いついた。人間は建物の中にいるでしょう。建物は人間を中心に設計する必要があります。
	問題は、彼にとって、人間は人間を意味し、具体的には、私が考えていた6フィートの英国の警察の探偵は一種の魅力的な特定のものであるということでした。
	実際に誰かがしました...誰かがル・コルビュジエに言ったという証拠があります、\！ "仲間、女性が存在します、多分あなたは考慮したいと思います
	それらをあなたの人間のスケールに含めてください。\！」そして彼はそうしました。彼は女性を考慮しました。しかし、最終的には、女性の身体は比例的な調和の源として拒絶されました。
	あなたが知っている、私は確かに私の体について認識しています。今、あなたはこれがすべて非常にばかげているように聞こえると思うかもしれませんが、それはずっと前のことであり、確かに私たちはもっとよく知っています。私たちは女性をデザインに含めることを知っています。さて、投票結果を見てみましょう
	実行したばかりの投票。見るのはとてもとても面白いでしょう
	なに...投票結果が見当たらない。さて、私は続けるつもりです、そしてうまくいけば、投票結果はいつかポップアップするでしょう。
	それでは、続けて何を見つけましょう
	製品を設計するとき、標準としてセックスレスの集計データを収集しますか？
	ですから、そうする人はあまりいないようです。あなたは標準として女性であなたの製品をテストしますか？繰り返しますが、それは圧倒的に肯定的な反応ではありません。
	あなたはいつも性別を変数と考えていますか？だから私はそれはそれほど驚くべきことではないと言わなければなりません、
	私の研究に基づくと、実際、それは非常に一般的だからです。しかし、これが、性別と性別を変数として常に考慮し、製品テストや製品設計に女性を含める必要がある理由です。そう
	スライドに戻ります。自動車事故の安全性。これは、リファレンスマンのジャンルの古典です。
	したがって、何十年もの間、使用された唯一の自動車衝突試験用ダミー人形は、50パーセンタイルの男性に基づいていたため、文字通りリファレンスマンでした。
	50パーセンタイルの男性が50パーセンタイルの人間を代表しているように、そのようなものがあったとしても、私はそうします
	私は反対します。しかし、その結果、車は平均的な女性にとって安全であるように設計されていません。したがって、シートベルトは設計されたことがありません。
	乳房組織でテストされたことはありません。妊娠中、特に妊娠後期に女性が安全に使用できるシートベルトはまだ設計されていません。
	そして、この結果、女性はしばしば不適切と呼ばれるシートベルトを着用していることがわかります。これは基本的に、シートベルトが首に食い込んでいるか、胸全体に快適に横たわることができないためです。
	そして、これは彼らがそれらを安全に着用しない傾向があることを意味します、基本的にあなたがそれを正しく着用していなければ、あなたはあなたが本来あるべきほど保護されていないわけではありません。したがって、これは大きな安全上の問題です。
	固すぎる座席の問題もあります。今、これは快適さの問題ではありません、これは実際には
	シートが吸収するように設計されている体について。したがって、明らかに50パーセンタイルの男性の体は、平均的な女性の体よりも大きくて重いです。
	シートはその体の重さを吸収するように設計されているため、衝突時に女性はさらに前方に投げ出されます。
	そして明らかに、それは彼らをより高いリスクでより高くします、そしてそれは女性がすでにさらに前に座る傾向があることを考えるとさらに悪いです
	ペダルに到達してステアリングホイールに到達できるようにするためには、運転の非常に重要な部分です。しかし、それは彼らを正面衝突でより高い危険にさらします。
	これをさらに前方に投げると、シートベルトが適切に着用されていない可能性があり、ヘッドレストに問題があります（これについては今は説明しませんが、本当に興味深いものがいくつかあります。それについて調べてください
	この平均的な女性の自動車衝突試験用ダミー人形がなかったため、より良いヘッドレストを導入し、それらが男性にとってより良く、女性にとってより悪くなる方法を導入しようとしています）、
	実際、これらすべての結果として、女性が自動車事故に遭った場合、同じ自動車事故で男性よりも47％重傷を負い、17％死亡する可能性が高くなります。
	さて、いくつかの良いニュースがあります。申し訳ありませんが、私はただ光を見つけることができるかどうかを見回しています、私はここで少し暗くなることに気づきました
	そして、それはおそらくあなた方全員にとって素晴らしいことではありません。そうですね。幸いなことに、2015年のEUのEU（申し訳ありませんが、光を当てようとしているだけです）
	遅ればせながら、女性は実際に存在し、
	彼らが女性の自動車衝突試験用ダミー人形と呼ぶものを紹介します。
	それは実際には非常に、非常に縮小された男性のダミーです。そしてもちろん、それに関する問題は、女性が男性だけではないということです。前述の乳房組織を含む、他のさまざまな違いがあります。
	しかしまた、骨盤の違い、脊柱の柔軟性の違い、体重の違い...申し訳ありません...筋肉の質量分布があるので、男性はそれを首や
	肩、上半身。これは、生体力学と自動車の安全性に関して明らかに違いをもたらします。しかし、この自動車衝突試験用ダミー人形も
	また、12歳くらいのサイズに非常に縮小されていることにも言及する必要があります
	子供、とても平均的な女性を表していない。いずれの場合も、5つの規制テストのうちの1つでのみ使用されます
	助手席のみ。したがって、基本的にEUでは、非常に縮小された男性が助手席に座ってかなり安全に感じることができます。
	そして、先日出会ったかなり楽しいひねりにあなたの注意を向けたいと思います。
	ですから、これは最適な快適な座席を調べた研究からのものです...眠っている位置、申し訳ありませんが、自動運転車で運転している人や運転している人のために。
	そしてあなたが見ることができるように、彼らは均質性のために男性の被験者のみを使用します。ですから、ここでも、快適な睡眠に関しては、男性だけにこだわっています。
	そして、私は、あなたが知っている、私が推測する、女性のための安全は待つことができると思います。私はそれがそれだと思います、それはその上での位置です。それから、少し気のめいるように、個人用保護具に移ります。
	これは、今年の予想よりも多くのことを聞いたことがあると確信しています。
	したがって、実際にPPEとPPEのサプライチェーンがそのようなヘッドラインニュースになる前に、
	それらは、PPEが必要とされる産業で働いていた女性にとってすでに非常に深刻な問題でした。
	そして実際、英国での調査によると、個人用保護具が必要な職業で働く女性の71％は、
	PPEが自分の体にフィットするように設計されておらず、その影響が深刻な場合があります。したがって、同じレポートでは、実際、緊急サービスはこれよりも悪く、わずか5％であることがわかりました。
	女性の割合は、彼らのPPEが彼らの仕事を決して妨げなかったと言った。そして、これにはボディアーマーやスタブベストのようなものが含まれていました。私はあなたがあなたにそれを言う必要はないと確信しています
	防刃ベストはあなたに適切にフィットしません、それはあなたを保護していません。つまり、2つの選択肢は、基本的に、女性が持っていたのは大きすぎると言っていたということです。
	（そして、あなたはここにこの余分な材料をすべて持っているでしょう）または余分な防刃ベスト、明らかに硬いので、私は言うべきです。折りたたむようなものではありません
	そしてそれはそれが彼らの肩で彼らの体にしっかりとフィットしていなかったことを意味しました。ある女性は、彼女の防刃ベストで拾うことができると話しましたが、もっと重要なことに、それは実際に去ります
	あなた、あなたの動脈が露出している、それはそれが防刃ベストとして役に立たないことを意味します。
	もう1つは、胸を収納するために大きなものを手に入れるかもしれないということでした。私が指定すべきだったのは、彼らが防刃ベストを設計していないということでした
	再び乳房組織を収容します。だからあなたはそれらをあなたの胸に合うように大きくするつもりです、まあ、あなたはこの問題を抱えています。
	あなたの胸を収容しないでください、そしてそれから彼らは小さすぎて彼らは乗ります、なぜならあなたが知っているように、あなたが知っているように、おっぱいはそれらを押し上げて腹部を露出させたままにし、そして再び、一種の防刃ベストテストに失敗します。
	そして、それはどのように非常に有用な例だと思います
	参照人のこの考えを間違って考えることは、男性の体を考えることはどういうわけかこの相互の体です。そうではないということです。
	そして、胸の組織を考慮したスタブベストをデザインして、これは誰もが着用できるユニセックスのスタブベストだと言うことは決してないでしょう。あなたが知っている、それは明らかにばかげているだろうが、それでもどういうわけか
	この偏見のために、あなたは知っていますが、男性の体はどういうわけかジェンダーニュートラルな体であると私たち全員が考えていることを知っています。
	しかし、この種のことは、それがいかに非論理的であるかを本当に強調しています。つまり、個人的にはそれが本当に魅力的だと思いますが、どういうわけか、なぜそう思うのでしょうか。
	そしてとにかく、私が過去数ヶ月で言ったように、女性を露出させたままにするユニセックスPPEの問題はさらに深刻になっています。しかし、それに入る前に、最後の2つのポーリング質問を実行したいと思います。
	はい。そして、これらは製薬業界で働く人々のためだけのものです。の結果を見てとても興味があります
	この世論調査。とにかく、CovidとPPEについて少しお話します。だから基本的に、パンデミックが始まって以来...
	だから私は少し気が散ってしまいました。基本的には、母がCovidテストの陽性結果を取り戻したからです。ですから、突然、すべてが非常にリアルに感じられるようになりました。
	12時間前。しかしとにかく、女性は私に自分の写真と自分のPPEが自分に合わないというメッセージを送ってきました。それは大きすぎて、女性はからすべてについて不平を言っています
	スクラブからガウン、手袋まで、これらはすべて非常に重要です。あなたはスクラブが可能であり、ガウンが旅行の危険になる可能性があることを知っています。
	手袋が大きすぎると、挿管のようなことをするのが非常に難しくなります。これは明らかに非常に困難です。
	Covidケアの重要な部分。しかし、女性が不満を言っている一番のことは、マスクであり、マスクをしっかりと封印することができないことです。もちろん、このようなパンデミックでは、
	これは、特に非常に危険にさらされる医療従事者にとって非常に重要です。
	女性は、自分の顔のフィットテストに合格するマスクを見つけるのに本当に苦労していると言っています。私は実際に情報の自由の要求もしました
	イングランドとウェールズ周辺の国民保健サービストラスト、および私がフィットテストで得たすべての結果は、女性がこれらに失敗する可能性がはるかに高いことを示しました
	フィットテスト、そして男性が失敗したときは無精ひげのためでした。これは、これらのマスクのもう1つの非常に大きな設計上の欠陥です。
	ご存知のように、1日分の無精ひげは、適合テストに失敗する可能性があります。
	ええと、とにかく。女性は基本的にデフォルトの男性の顔に合うように設計されているため、この問題は特に女性にとって深刻です。そして、小さなもののようなものでさえ、
	封印を取得するために、労働者がしていることは、彼らを本当にきつく引っ張ることです。問題は、あなたが入って仕事ができるようになりたいということであり、あなたがあなたのフィットテストに合格しない限りあなたは仕事をすることができないからです。だから彼らはマスクを引っ張る
	本当にタイトなのは、実際に着用するよりも実際にタイトなのです。そうすると、このような写真が口コミで広まることになります。
	そして、実際にはかなり広範囲にわたる研究のプレパンデミックがあり、呼吸器が白人男性の顔にフィットする可能性が最も高く、他のすべての人が後ろに付いていることを示しています。私は実際に狩りをしてきました
	メーカーが使用するサイズ仕様とそれらのサイズ仕様を決定するために使用されたデータが、
	これまでのところ、運が悪かった。規制当局は私に返事をくれませんでした、メーカーは私を規制当局に送ったか、またはろ過率だけに言及し、サイズの仕様には言及しなかった規制に私を向けました。
	ですから、実際には存在しないのではないかと思い始めています。とにかく、誰かがそれについて何か情報を持っているなら、私は知りたいと切望しているので、あなたが連絡をとってくれれば非常にありがたいです、
	あなたが知っている、彼らは何ですか？データはどこかに存在する必要があります。私は実際に、CDCから米国から1つのデータセットを取得するために拡大しました。
	それは男性優位のデータセットであり、CDCはデータを性別に分けていないと私に言った。
	彼らは単にデータ全体の平均を使用しており、それが男性優位のデータセットであり、男性と女性のデータを別々に扱っていない場合、問題が何であるかを明らかに見ることができます。
	そしてその間、先日、この研究が発表されました。これもまた非常に重要な研究であり、彼らがこれを見ているのは素晴らしいことですが、なぜですか
	なぜ彼らはいくつかの比較のために女性と一人の男性でマスクをテストしているのですか？これは非論理的です
	どんな状況でも、特にヘルスケアに関しては、世界的にヘルスケアの労働力は女性が非常に多いためです。
	それは約70％が女性で、76％に達し、世界的にはEUと米国で76％に達します。
	看護師に関しては、この数字はより高く、どの国を見ているかにもよりますが、約85〜89％です。もちろん、看護師はボディケアの近くでより親密なことをしている人です。
	そして、それはあなたが介護者のようなことについて話す前です、確かに英国では、震源地...まあ多くの国で、流行の震源地は介護施設にありました。
	そして英国では、介護者は最初の...最初の波でのコビッドからの死亡の最大の職業カテゴリーを表しています。
	したがって、医療用PPEに関して誰かがデフォルトになるとしたら、それは女性でなければなりません。
	つまり、デフォルトを使用するのではなく、代表的なデータを使用する必要があります。しかし、デフォルトを使用することを主張する場合、このコンテキストでは男性を使用することは実際には意味がありません。とにかく、先に進み、
	いくつか見てみましょう...世論調査ではなく、いや、ごめんなさい。じゃ、いいよ。世論調査を見てみましょう。
	今、世論調査は終わった。さて、私はこれらの医療イラストを通過するつもりでした。だからここに行く、ここに行くと、話の最初から医療のイラストを覚えているかもしれません。これは
	現代版。ご覧のとおり、標準の骨盤、標準の性器、女性の骨盤が片側にあり、彼女が所属しています。
	次に、ここに標準の筋肉系、筋肉系、そして女性の筋肉系があります。
	明らかに、私たちは性別の固定観念なしに皮を剥がれた人を持つことはできません。男は男らしいとても強く見えます。彼女はとてもセクシーに見えます、それは私が尊敬しています。私はそれを尊重します。とにかく、可能であれば、今すぐ投票の回答を見たいと思います。
	そして
	それで、あなたのすべての試験は男性だけでなく女性も含みますか？それはとても良いことです。あなたは代表的ではない集団だと思います。
	女性の数にもよると思いますが。私はそれを尋ねるべきだった。しかし、これがあなたのデータを性的に分解している50/50に当てはまる人々についてであるということは非常に非常にいたずらです。常に性別でデータを分解します。私は今あなたにそれを納得させようとします。だから、ええと、
	ええと、私があなたを説得する時間はあまりありませんが、あなたがあなたのデータを性的に分解しなければならないことを受け入れるだけです。
	したがって、医学の世界におけるリファレンスマンの効果は、私たちの医学的知識の大部分が男性の体に基づいているため、女性の人間、動物、さらには女性の細胞にさえ基づいているということです
	歴史的に、日常的に臨床研究から除外されてきました。そして、これは主に、より有害な薬物に苦しむ女性にとって歴史的に問題でした
	薬やワクチンに対する反応であり、あらゆる種類の病気について誤診される可能性が高くなります。
	しかし、Covid 19のパンデミックで見たように、それは実際には男性にとっても問題であることが判明しました。したがって、私たちは男性の免疫システムよりも女性の免疫システムについての知識がはるかに少ないのです。だから今、私たちは実際にはメカニズムをあまりよく理解していません
	女性が男性よりもこの病気をうまく生き延びてきた理由の背後にありますね。染色体ですか？それは性ホルモンですか？両方ですか？私たちは実際には本当に知りません。
	そして、その知識の欠如は、効果的な治療法の開発に関して私たちを深刻に妨げています。これを見てとても興味がありました
	裁判はパンデミックのかなり早い段階で発表されました。私は実際にそれの結果を見つけることができませんでした。
	ですから、彼らがまだ保留中であるのか、そこで何が起こっているのかはわかりません。しかし、あなたが見ることができるように、彼らはそれが彼らを助けるかどうか見るために彼らの男性のCovid患者にエストロゲンを注射し始めました
	生き残ります。あなたが知っている、それは私たちがどのように力学、あなたが知っている、女性の免疫系の力学に関しては幼児期のレベルです。
	そして、私が目に見えない女性のための研究の過程で出くわしたこの細胞試験を本当に思い出させました。男性と女性の細胞がエストロゲンにさらされた後、ウイルスにさらされた2016年の細胞試験。
	女性の細胞は、ウイルスと戦うためにエストロゲンを使用することができました。男性の細胞は、ウイルスと戦うためにエストロゲンを使用することができませんでした。したがって、データを性的に分解しなければならない理由の非常に良い例があります。もう一つの例
	私が遭遇したのは非常に興味深いことでした
	筋肉組織からの幹細胞とそれらが予測不可能であると考えられていた場所
	誰かがデータを分解し、女性の細胞が再生を促進することに気付くまで、男性の細胞はそうしません。最近、本当に興味深い研究がありました。最近、私が本を書いたとき、
	心臓発作の概日リズムと生存率をどこで行うかを研究します。これは動物実験であり、
	何年もの間、1つのタイプがありました...このゴールドスタンダードのアイデアがありました
	概日リズムに基づいたサバイバーシップとその後のこの1つの研究は、すべてを覆し、誰もが非常に混乱していました。いったい何が起こっているのでしょうか？
	さて、以前のすべての研究はオスのマウスで行われ、この研究はメスのマウスで行われたことが判明しました。とにかく、セックスはあなたのデータを分解します、
	このパンデミックの間、私たちはこれを行っていません。このパンデミックでは、この病気の性別による影響があることを明確にすることはできませんでした。
	これが3月の再生状態でした。 3月末までに、最も効果的な20か国のうち6か国のみが適切に性別で分類されたデータを公開していました。
	米国と英国がこのデータの報告を開始するのに4月までかかりました...
	報告を開始するには...申し訳ありませんが...死亡に関する性別のデータを報告し、5月までは明らかに必要なケースの性別のデータを報告します。男性がそれを収縮する可能性が高いかどうかを知る必要があります
	または彼らがそれを契約すると死ぬ可能性が高くなります。しかし、私たちはこのデータを収集して公開していなかったので、パンデミックの開始時に多くの時間が無駄になりました。
	物事はまだあまり良くありません。 9月までに、世界の国々の30％だけが、症例と死亡に関する性別のデータを報告していました。
	そして、高所得国の半分未満がこのデータを公開しています。したがって、それはリソースの問題ではありません。それは優先順位の問題であり、実際には3分の1です...そして申し訳ありませんが、
	その後、性別のデータの報告は停止されました。とにかく、ええと。ああ、私は蹂躙していると思いますが、アルゴリズムについてすぐに話したいと思います。そう
	ご覧のとおり、心臓発作を起こすのは中年男性だけです。これは、あなたの製薬会社の同僚があなたに言うことができると確信しているのですが、ほとんどそうではありません。
	実際、心臓病はヨーロッパとアメリカの女性の主な死因です。
	社会経済的背景が低い女性は、同じ所得層の男性よりも心臓発作を起こす可能性が25％高くなります。
	女性は男性よりも心臓発作を起こした場合に誤診される可能性が50％高く、心臓発作の後に死亡する可能性が高くなります。若い女性は男性のほぼ2倍の確率で病院で亡くなります。そして、一般的に使用されるリスク予測モデルについて懸念が提起されています。
	彼らは少なくとも3分の2が男性である患者集団で開発されたからです。
	その懸念は、2016年にアメリカ心臓協会によって提起されました。では、なぜGoogle画像検索の結果は、心臓発作を中年男性のものとして提示するのでしょうか。
	陰謀のためではなく、それが訓練されたデータだからです。誤解を招くGoogle画像よりもはるかに悪化します。
	それで、去年の終わりに向かって、そして英国のニュースメディアの至る所で報道された研究がありました、見出し\！ "心臓発作。
	AIを予測する...申し訳ありません...心臓発作を予測するAIは、心臓発作が発生する5年前です。\！」正しい？すごいですね。これが私たちの夢です。これが私たちがAIを開発している目的です。
	しかし、この論文を見ると、実際には研究と...あなたが知っていること... 3つの研究すべてに使用されたデータは男性が支配的でした。
	論文自体は、性別で分類されたデータをほとんど提供していませんでした
	そしてそれは確かに糖尿病が女性にとってより高い危険因子であるという事実のようなことについて言及していませんでした、
	その喫煙は女性にとってより高い危険因子です。では、心臓病に関しては、性差さえ考慮されていない場合、このAIはどのような仕事をするのでしょうか？
	もちろん、それよりもさらに恐ろしいのは、アルゴリズムが私たちの偏見を反映しているだけではないということです。正しい。これは、他の偏見のある医師ほど悪くなることはありません。機械学習が原因で悪化するでしょう。
	実際、私たちの偏見をかなりの量で増幅します。 2017年の例を挙げると、かなり心配な研究が出てきました
	この増幅バイアスの定量化。彼らがしたことは、この非常に一般的に使用される画像データセットでアルゴリズムをトレーニングしたことでした。
	そして、このデータセットにはこのバイアスがあり、料理の写真は驚き、驚きであり、男性よりも女性が含まれる可能性が33％高かった。
	しかし、アルゴリズムのトレーニングが完了するまでに、それは写真にラベルを付けていました...それは68％の時間で料理の写真を女性と結びつけていました。だから、あなたが知っている、それは男性の写真にラベルを付けていた
	ストーブの前に立っていたからといって女性として。
	また、この論文では、元のバイアスが強いほど、増幅効果が強くなることもわかりました。確かに医学の世界では、歴史的に女性を研究に含めることができなかったことや、多くの場合継続的な失敗のために、私たちはかなり大きなバイアスを持っています。
	それで、ええと、これにどのように対処しますか？
	これはあなたがそれに対処しない方法です。ヘンリーヒギンズ効果。ですから、ミュージカル劇場の大ファンではない人のために、ヘンリー・ヒギンズ効果があります。その場合、私はあなたに提案します
	それを修正し、
	これは私のフェアレディから来ています。ヘンリー・ヒギンズは主人公です、私は推測します、主人公の一人です
	マイフェアレディで、彼はフラワーガールのエリザを迎えに来て、「私はあなたを治療します...私はあなたを優雅に訓練し、大使館のボールであなたを紹介します、そして誰もがあなたを思うでしょう」と言います女性です。適切に話す方法をお教えします、
	しかし、彼女は彼が期待するよりもはるかに扱いにくいです、そして彼は非常に欲求不満になり、彼はこの大きな数を歌います、\！「なぜ女性は男性のようになれないのですか？\！」
	それは私が研究の過程で出くわし続けたものだったので、私がヘンリー・ヒギンズ効果と呼んだものです。非常に頻繁に、非常によく意味する修正の試み
	どんな格差、ジェンダー格差、ジェンダー不平等もうまくいきました女性を男性のように訓練しましょう
	これにより、潜在的にシステム上の問題を調べるのではなく、問題が何であれ、問題が修正されます。だから私がとても面白いと思った一例は
	彼の音声認識ソフトウェアがそうする可能性が低いという事実について話した音声認識ソフトウェアサプライヤー
	女性の声を認識します。これは実際にはかなり一般的であり、ほとんどの音声データセットが非常に男性であるため、修正が何であるかはかなり明確です。あなたはただする必要があります
	より多くの女性の声を集めることは、それほど難しいことではないはずです。しかしとにかく、この男は、女性の声に関する多くの問題を解決するために、おそらく女性は何時間もの長い訓練を受けるべきだと言いました。
	でも悲しいことに、女性はそれに服従したくないようでした、それはただの女性ですよね？それから、しかし、あなたが知っている、あなたはそれを次のようなもので見ます
	職場のイニシアチブ、レッツトレーニングのような本当に意味のある職場のイニシアチブは、その昇給を求める自信を持って女性を訓練し、その昇進を求めます。
	まあ、実際には証拠は、女性が男性と同じように昇給を求めている可能性が高いことを示唆しています。彼らはそれを得る可能性が低いだけであり、それはの1つの非常に重要な部分につながります
	女性を男性のように訓練することは、実際には女性が行動するときに同じように扱われることはありません
	男性のように。実際、女性が男性のように振る舞わないのには非常に正当な理由があります。それは私たちが非論理的で非合理的であるということではなく、私たちが同じレセプションを持たないことを知っているということです
	あなたが知っているなら、私たちが女性について使われるこれらすべての言葉を強引に、偉そうに、または気難しいように思われるなら。
	しかしまた、私が面白いと思うのは、男性が正しいレベルでそれを持っているというこの仮定、男性がしていることは正しいということです
	は正しいレベルであり、あなたは本当にそれに気をつけてそれを修正する必要があります。それはしばしばあなたを迷わせるからです。
	そして、私は、3つの石ストーブについてあなたに話すつもりでしたが、私は本当に時間がありません。
	何かをデザインする前に女性のデザインとデータを収集することに関しては非常に興味深いケーススタディであるため、本を購入してそれらについて読む必要があります。
	だから私はあなたの意思決定で性別を考慮するための私の3つのルールを要約するつもりです。だからナンバーワン、
	これは女性の古典的な写真です
	ちなみにトイレの待ち行列。陸軍でも、女性はトイレに列を作る必要があります。第一に、女性は失敗した男性ではないことを忘れないでください。はい。だから考えないでください
	男性は標準的で中立的であり、どのようにして女性をそのようにするのか、あるいは女性が男性と異なるのはなぜですか。女性を扱うことは完全に合理的です
	多様性、多様性、多様性。多様なチームが必要な理由を本当に要約していると思う一例を挙げましょう...
	多様な設計チーム。これは私が持っていた投票の質問の1つです。そのため、2014年にはファンファーレが多く、Appleはヘルストラッカーアプリをリリースしました。
	そして、それは包括的な健康トラッカーアプリだったと彼らは言った。そしてそれは非常に包括的でした、あなたはあなたを追跡することができました
	モリブデン、銅の摂取量を追跡できます。私は本当に自分自身に腹を立てており、私は本当に知りたいので、それについて世論調査の質問をすることを考えていません。
	モリブデンと銅を追跡する人は何人いますか。また、どちらかを追跡する方法がわからないので、その方法を知っている人もいます。
	しかし、それは私の側では逃した機会でした。そして、誰かが微妙に世論調査の質問を持ち出すことができれば。そしてとにかく、あなたはそれらを追跡することができましたが、あなたはあなたの期間を追跡することができませんでした。
	今、私はここで手足に行き、彼らのモリブデンヘムまたは彼らの銅摂取量を追跡するよりもはるかに多くの人々が彼らの期間を追跡すると言います。
	ええと、しかし本当の問題は、なぜAppleがそれを除外したのかということであり、2つの選択肢があります。 1、
	彼らは生理が嫌いで、生理が嫌だと思っていて、健康トラッカーアプリに生理を望んでいません。または彼らは期間が存在することを忘れました。そして、生理が存在することを忘れている可能性が高いと思います。そして、なぜ彼らは生理が存在することを忘れたのですか？デザインチームに十分な女性がいなかったからです。
	ですから、それはあなたにとってほんの少しのたとえ話です。そして最後に、3番目で最も重要なことは、常に常に性別のデータを収集することです。それが問題になるかもしれないとき、あなたは理由を決して知りません。
	もう1つの例で締めくくりますが、自分の研究にとって重要ではない場合でも、後のメタ分析にとって重要になる可能性があります。
	私がInvisibleWomenを研究しているときに出会ったある研究は、CRTDを見ていました。それは、知らない人にとっては、一種のCRTDです。
	基本的に非常に洗練された種類のペースメーカーです。彼らは、性別で分類されたデータを持っていた以前の研究のメタ分析を行うことによって、しきい値レベルが男性に設定されていることを発見しました...
	男性レベルに設定されていて、女性には高すぎる設定でした。つまり、基本的には
	女性が亡くなりました。基本的に、女性はこのメタ分析を行うまで、しきい値レベルが高すぎるために死亡していました。
	以前の論文の、そしてそのしきい値レベルをリセットすることができました。ですから、その点については、時間をかけて少しずつ閉じていきます。あなたが私を許してくれることを願っています。かなり時間が経ちますが、実際、私は今、それについて非常に申し訳ありません。画面が見つかったら、共有を停止します。
アン・ミリー、JMP	キャロライン、どうもありがとう。それはただ魅力的でした。
	いいえ、いいえ、それは素晴らしいです、あなたがそのような素晴らしい例と思考の糧を与えるのを聞いてうれしいです。聴衆からの質問もたくさんありますので、よろしくお願いします。さらに質問がある場合は、Zoom Q＆Aから送信してください。
	窓。しかし、ただ飛び込みましょう。人間のフェイスフィットテストがどのように行われているかについては、国立労働安全衛生研究所に問い合わせることを検討しましたか？設計プロセスでは、さまざまな面の寸法がどのように考慮されますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	まあ、私は実際に彼らに連絡していません。いいえ、実際、私はデータを見つけようとしていたときに最初に彼らに連絡しました。
	それから私は、特にデータを見ていました。しかし、はい、私は戻って彼らに戻る必要がありますそして私がそれを見た理由の1つ...まあ、私がそれを見た理由の1つは私が状況に非常に怒っていたということでした
	医療従事者や他の最前線の労働者は、この種の万能の態度によって不必要に危険にさらされています。
	しかしまた、私は現在、実際に次の本に取り組んでいます。そこでは、問題よりもある種の解決策をもっと見たいと思っています。それで、私は彼らに連絡していません。
	あなたはそこに誰かを知っているので、多分あなたは私に尋ねています。もしそうなら、私に連絡してください。明らかにこれらの巨大な官僚機構であるため、適切な電子メールアドレスまたは適切な電話番号を入手するのは非常に困難であるため、連絡先に非常に感謝します。
アン・ミリー、JMP	私たちはあなたが女性のデータが決定から除外されることに特化していることを知っています。他のグループの人々のビッグデータのギャップにも気づいていますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	ええと、ええ、そうです。それは基本的にあらゆる分野のあらゆる分野で問題です。たとえば、民族データのギャップは絶対にあります。
	AIに関してはますます見られます。つまり、顔認識ソフトウェアのような古典的な例では、女性の顔や黒人の顔を認識できません。そして、特に、黒人女性の顔。
	私は実際にBBCジャーナリストのキムにインタビューされました???彼女は問題を抱えていると私に言いました
	それらの電気を取得する...電気ではなく申し訳ありません...それらの自動タップ、あなたが知っている、あなたは空港などのようになります、彼らはただそうではありません
	彼女の手を認識します。彼らはより暗い手であり、彼らは彼らを見ないだけだからです。ですから絶対に、その周りにはデータのギャップがあります。良いものを見つけるのは難しい
	それらの範囲に関する統計。これは、データを分解しないためです。ですから、私がインビジブルウーマンを書いていたとき、たとえば白人女性、健常な女性、色の女性の違いについて話したいと思っていましたが、
	なんらかの分解があったので、基本的には本当に難しかったです。
	それは通常、あなたが知っているように、あなたはおそらく性別の分解、おそらく民族性の分解を持っているでしょう、しかしあなたはそれらを一緒にすることは決してありませんでした。たとえば、見ている場合は、いくつあるかを調べようとします
	英国にいる黒人少数民族の女性教授、
	私が本を書き込もうとしたときのそのデータは、BMEの教授の数、女性の教授の数を知ることができたが、2人を合わせたものではなかったため利用できませんでした。そのため、それ自体が本当に苛立たしい問題です。
アン・ミリー、JMP	はい、確かに。ええと、たくさんの質問が入ります。だから私はできるだけ多くに行きたいです。キャロラインは性別データのギャップをリストし、多くの例を示しました。彼女は、AppleやGoogleなどのこれらの大企業による意識的な取り組みを認識していますか？そこで彼らはこれをAIの取り組みに追加していますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	そして、私は、まあ、私は気づいていませんが、それはそれが起こっていないという意味ではありません。私は実際にグーグルと話をしました、そして再びこれらの大企業と、知ることは非常に難しいです
	誰があなたに正直な答えを与えるつもりです。あなたはPR部門に送られます、
	そして明らかに、彼らは彼らがそうだとあなたに言います、しかし私はそれが実際にどの程度起こっているのか分かりません。林檎。私はなんとか話すことができませんでした。そうは言っても、彼らはリリースしました
	または本日発表された、彼らがリリースしている他のスマートフォンと同じくらい高いスペックを知っている小型のスマートフォンをリリースしています。
	とてもエキサイティングです。本の中で巨大なスマホに文句を言ったからなのかはわかりませんが、確かに私にとっては勝利だと思っています。
	そうですね、正解を得るのは難しいので、言うのは本当に難しいです。あなたが知っている、私が言ったように、私はかどうかについて調べようとしてきました
	マスクの性別データがあります。そして、ご存知のように、メーカーは私に言っておらず、規制当局も私を本当に驚かせましたが、私を無視しているだけです。
	だから難しいです。本当に難しいです。あなたは、製品の効果を見たときに初めて本当にわかります。もちろん、それはAIに関しては大きな問題の1つです。つまり、私は規制の強力な支持者です
	ハイテク企業が自分たちがしていることの社会的影響を本当に理解しているという意味がまったくないからです。ご存知のとおり、私たちが文字通り現在、将来に向けて不平等をコーディングしているという事実、そしてまた、
	私は思考の流れを失いました。申し訳ありません。
アン・ミリー、JMP	それで大丈夫です。たくさんあります。それが来たら
	戻って、あなたはそれにジャンプすることができます。
	さて、次はここ数年で、ジェンダーは社会的構成要素であるという考えが高まり、非二元制、ジェンダーの流動性などの記述子がより受け入れられるようになっています。この動きはあなたの仕事を脅かしますか？一部の科学者、
	たとえば、Deborah ??は、性差を説明する作業には資金が提供されていないことに注目しています。
キャロライン・クリアード・ペレス	そうですね、性別と性別を区別する必要があると思います。つまり、セックスはあなたの生物学であり、ジェンダーはあなたの生物学です。私はほとんどの人が同意すると思います...まあ、確かに私が主張するのは、社会的構成物です。私はあなたが生まれたとは思わない、あなたが知っている、
	あなたが女性なら従順であること、そうか、ピンクが好きなのか。つまり、それはあなたが性別によって意味するものの一種です。そして、あなたがセックスについて話しているとき、それは生物学的な違いについて話している、あなたが知っている、
	あらゆる種類の医学や研究において絶対に明らかですが、人間を見るだけで、そうです。おっぱいを持っている人もいます。そして、そうでない人間もいます。それになると私は言うだろう
	特に医学研究のトランスジェンダーにとって、それは大きなギャップだと思いますが、そのようなものは誰かが尋ねた質問に関連しています
	他のギャップについては以前に。それは本当に懸念されるギャップだと思います。たとえば、何についての研究はほとんどないからです。
	性ホルモンを服用している人にとって正しい治療法は何ですか。それらのホルモンがどのように薬と異なって相互作用するかもしれないか。彼らは誰かを扱っていますか
	正しい方法で？彼らは性別に応じて彼らを扱っていますか？彼らは性別に応じて彼らを扱っていますか？彼らはこれらすべての違いを考慮に入れていますか？私たちが知っていることの1つは、その細胞の性別です
	病気やあらゆる種類の治療の進行に影響を与えますが、ホルモンにも影響を及ぼします。そして、私たちがそれらを追跡していない場合...
	まあ、本質的に私は、誰か、そして誰か...人々...誰もが本当にそれを把握しない限り、おそらく医療過誤訴訟が起こるだろうと思います。それは本当に心配です。これがあった...
	実際にそして最近いくつかのことがありました
	腎臓病、特にトランス男性の場合、そして腎臓病の治療方法、基本的には
	適切な治療を受けておらず、実際にほとんど死亡しているトランスジェンダーの男性
	なぜなら、彼らがトランスであること、そしてこれらの異なる治療が彼らの体とどのように相互作用するか、そして異なる閾値がどうあるべきかということを考慮に入れていなかったからです。
	ですから、その観点からはもっと懸念事項だと思います。データを性別で分解することはできません。
アン・ミリー、JMP	私たちの聴衆にとって本当に重要な点は、非常に多くの次元で変動の懸念があり、これらのことは測定されていないということだと思います。
	そのデータの変化と、それが私たちが答えようとしている質問と私たちが見つけようとしている解決策にとって何を意味するのか。だから、その解説をありがとう。
	質問がもっとたくさんあるので、もう少し質問できるかどうか見てみましょう。性別が異なると特定した人のデータをどのように分解する必要がありますか。
キャロライン・クリアード・ペレス	データはどうあるべきか...まあ、出生時の性別を記録することは非常に重要だと思います。
	性同一性。つまり、あなたは常に両方を持っているべきであり、それはあなたが知っているので、あなたは両方を知る必要があるということです。とても簡単だと思います。人々を適切に治療できるようにするには、特に医療分野だけでなく、他の分野でも両方を知る必要があります。
アン・ミリー、JMP	はい。良い。
	ここに1つあります。エンジニアリングで女性の体のバイオマスを考慮に入れている自動車メーカーはありますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	さて、それは非常に興味深い質問です。そして、ボルボは確かに彼らがそうすると主張します。ただし、これをバックアップするためのデータは提供されません。
	そうですね、私が知る限り、いいえ。平均的な女性の自動車衝突試験用ダミー人形が存在しないため、彼らがそれを行うのは非常に難しいと思います。そして、しかし
	自動車メーカーはコンピューターモデリングに移行しています。実際、これらのコンピューターモデルを見ると、依然としてコンピューターモデリングに基づいている傾向があります。
	ダミーはテストで使用されるものであり、テストに合格するように車を設計する必要があるため、人間の人体測定ではなくダミーです。
	ですから、実際には規制の問題です。繰り返しますが、それは規制当局から来る必要があります。彼らは、女性の身体が存在すること、女性の身体が車の中にあり、車を運転していることを認識する必要があります
	メーカーがそれらのボディのために設計できるように。なぜなら、現時点では、彼らがテストに合格する場合、ダミーで表されるこれらの非常に特定の体型に焦点を当てる必要があるからです。
アン・ミリー、JMP	いいでしょうとても良いですそのため、NIH（国立衛生研究所）と動物研究に最近の変化があり、ケージの共同収容と男性と女性の被験者の使用が必要になっています。
	これは、過去2年間、助成金審査員のコメントの一部となっています。この傾向を裏付ける可能性のあるデータはありますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	違いが何であるかを共有しているデータを私は知りません。 NIHが最初に女性の被験者を含めて設立したとき、私は知っています
	人間による治験では、会計検査院は数年後にレビューを行い、実際には規制を施行していないとしてNIHを強く批判しました。そして確かに
	私が話した専門家の中には、現在行われているのと同じこと、これらの規制はあるが、人々がそれを疑うことができるほど具体的ではなく、適切にフォローアップされていないことを不平を言う人もいます。イライラする。
アン・ミリー、JMP	うーん。
	うわー、研究、実験、製品を設計する際に、この性別による偏見を克服することについて慎重に考えるためのヒントはありますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	申し訳ありませんが、質問を繰り返していただけますか？
アン・ミリー、JMP	研究、実験、製品を設計する際に、この性別による偏見を克服することについて慎重に考えるためのヒントはありますか？
キャロライン・クリアード・ペレス	はい、ヒントはあります。私のヒントは女性を含めることです。
	そして、それを持っていることを示す非常に良い証拠があります
	チームが多様であるということは、データを性別で分解するために、性別分析を行う可能性が高いことを意味します。これは、これは分析でした... a
	数年前にさかのぼる研究のレビュー。正確に何年かは頭から覚えていませんが、チームに女性がいることと、研究に女性を含めることを忘れないこととの間にこの強い相関関係があったことを発見したことは、かなり堅実な研究です。
	そして、Appleヘルストラッカーアプリに戻ると、これは一種の悪意のある問題ではないという問題もあります。これは違います
	男性は意図的に女性を除外します。これは、調査したいすべての問題を必ずしも認識しているとは限らない場合です。そして私は...これは本当に興味深いものでした
	彼女がこれにインタビューしたかなり数年前のキャシー・オニールの記事...
	それは採用AI企業であり、彼らは探すことを目的としたこのAIを開発しています...
	それはコーダーの募集でした。彼らはあなたの履歴書とあなたの職歴を見るだけでなく、あなたのソーシャルデータも見ました。彼らは基本的にあなたのためにインターネットを見ました。彼女がインタビューした人は、彼らが見つけたものの1つは
	この特定の日本のマンガサイトを訪れた人々は...より良いコーダーになる傾向がありました。
	そして、それはこれとして提示されました、ああ、それほど面白くありません。そのような楽しい小さな相関関係。これは、履歴書にはないものです。
	しかし、キャシー・オニールが指摘したように、マンガのサイトは男性が非常に支配的であるため、そのようなサイトにアクセスすると、男性になる可能性がはるかに高くなります。さて、それはなぜですか？いくつかの理由で。一つは、彼らは必ずしもそれではありません
	女性を歓迎する、そのようなサイト。しかし、女性の時間も少なくなります。米国の女性は男性よりも5時間の余暇があります。
	ですから、あなたが性別、権利、無給の介護労働の女性による不釣り合いな肩を意識していない限り。有給と無給のケアを一緒に考えると、女性の労働時間が長くなるという事実。あなたが知っている、インターネット上のミソジニーの事実とそれがどのように
	女性が特定のサイトにアクセスするのを防ぐと、何かをデザインすることになります
	それは完全に無意識のうちに女性を差別することになるかもしれません、あなたがしようとしていることを知っているとき、あなたは知っています...これはジェンダーニュートラルな製品であることが意図されていました。彼らは見つけたかった
	最高のコーダーですが、実際には、分析に性別が含まれていなかったため、最高の男性コーダーを見つける可能性がありました。
	そして、そのような視点のギャップを指摘できる女性がチームにもっといたら、それが起こったとは思いません。別の例は、これで非常に役立つものです
	この分野では、それは研究についてではありません。しかし、それはシェリル・サンドバーグが彼女の本で書いた逸話です、
	リーンイン、彼女はグーグルで働いていたときに妊娠していた。
	そして、彼女はグーグルの頭に足を踏み入れて、妊娠中の駐車場に入れる必要があると言うのに十分な年長の立場にありました。あなたが知っている、駐車場を横切って歩くことは私を殺している。
	そして、彼の反応は魅力的だと私は思いました。もちろん、それはそうです。それは私には一度も起こりませんでした。もちろん、そうは思いませんでした。なぜ、
	あなたが妊娠していないなら、あなたは妊娠していません。私も思いつかないでしょう、私は妊娠しています。
	しかし、それはその電話をかけることができるのに十分な年長の地位にあった女性を必要としていました、
	グーグルには以前に妊婦がいたと思いますよね？確かに、妊娠中の掃除人や妊娠中のアカウントマネージャーは、そこにいるものが何であれ、存在していましたが、できませんでした。
	行ってリクエストしてください。つまり、実際には、特定の数の女性がいるだけではないということです。また、適切なレベルにあることを確認して、これらのギャップを指摘し、変更を加えることができるようにします。
アン・ミリー、JMP	そうです、とても良いアドバイスです。そして、もっと慎重に考えるためにあなたができる他のことは、それが出てきたときにあなたの次の本を読むことです。
キャロライン・クリアード・ペレス	絶対に。あなたは私よりはるかに優れたマーケターです。
アン・ミリー、JMP	また、過去のディスカバリーサミットヨーロッパ本会議の別の講演者であるデビッドハンドも、あなたの本は彼の最新の本の名前であるダークデータの優れた例であると述べているので、皆さんは別の本で共同作業を行うことができます。
キャロライン・クリアード・ペレス	まあ、多分。
アン・ミリー、JMP	そこにはたくさんの暗いデータがあります。
キャロライン・クリアード・ペレス	ええ、まあ、多分、多分あなたは私たちに連絡をとることができます。
アン・ミリー、JMP	はい。
	ありがとう。すべての魅力的な研究を共有していただきありがとうございます。次の本を楽しみにしています。
	それまでの間、まだお持ちでない場合は、彼女の本を手に取ってください。私たちにもあげることができると思うものがいくつかあります。そして、この決勝戦にご参加いただきありがとうございます...本会議のために。
キャロライン・クリアード・ペレス	よろしくお願いします。
	ありがとうございました。
キャロライン・クリアード・ペレス	バイバイ。

基調

Re：性別データギャップ

これは素晴らしい話でした、そして彼女の本のコピーを送ってくれたJMPチームに再び感謝します...ちょうど昨夜読み始めました！

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