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성별 데이터 격차

인구의 전체 세그먼트가 무시되고 이에 대한 데이터 수집이 고려되지 않으면 어떻게 될지 궁금한 적이 있습니까? 주변을 둘러보세요. “Invisible Women”의 저자 인 Caroline Criado Perez는 여성의 삶에 지대한 영향을 미치는 성별 데이터 격차와 보이지 않는 편견을 탐구하기 위해 우리와 함께합니다. 사례 연구와 연구 결과를 공유 한 후 그녀는 우리가 살고있는 세상의 구성 요소에서 여성이 배제되는 숨겨진 방법에 대한 질문에 답할 것입니다.

 

 

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스피커	성적 증명서
Anne Milley, JMP	이 책은 훌륭하고 매우 중요합니다. 충분히 추천 할 수 없습니다. 그래서 Caroline Criado Perez는 베스트셀러이자 수상 경력이있는 작가이자 페미니스트이자 활동가입니다.
	그녀의 책 Invisible Women은 24 개 언어로 번역되었으며 수많은 상을 수상했습니다. Caroline 자신은 여러 상을 수상했습니다. 올해 초, 그녀는 2015 년 여왕의 생일 명예에서 OBE로 지정되거나 지명되었습니다.
	그리고 올해 초, 그녀는 평등의 사회적 증진으로 핀란드의 손상을 수상했습니다. 오늘 그녀와 함께하게되어 정말 기쁩니다. Caroline Criado Perez를 환영하십시오.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	안녕, 앤. 그 사랑스러운 소개에 대단히 감사합니다.
	나는 손이
	수상은 올해 였고 아주 오래 전인 것 같았지만 사실은 우리 모두가 폐쇄되기 직전 인 3 월이었습니다. 그래서 저는 여러분이 투표에서 투표 하느라 바쁘기를 바랍니다. 왜냐하면 저는 여러분이 어떻게 투표 할 것인지 정말로보고 싶어하기 때문입니다.
	이상적으로는 내가 너무 많이 이야기하기 전에 조금만 말씀 드리겠습니다. 내가 말하려는 것. 그리고 저는 아주 빨리 말하려고 노력할 것입니다.
	그리고 제가 다루고 싶은 내용이 많기 때문에 분명히 질문 할 시간을 남겨두고 싶습니다. 그래서 제가 이야기하고자하는 것은 우리 모두에게 영향을 미치는 편향입니다. 저뿐만 아니라 여러분에게도이 편향이 우리의 데이터 수집과 분석에 어떤 영향을 미치는지 보여 드릴 것입니다.
	리소스를 할당하고 거의 모든 것을 설계하는 방법에 심각한 영향을 미칩니다.
	시작하기 전에 첫 번째 설문 조사의 결과가 무엇인지 살펴 보도록하겠습니다. 데이터 성별 격차를 알고 있습니까?
	아주 좋습니다. 65 %는 데이터 성별 격차를 알고 있고 35 %는 알지 못합니다.
	그래서 여러분은 이것의 끝까지 모두 알게 될 것입니다. 디자인 팀의 여성? 와, 아주 높 네요. 아주 좋아요. 디자인 팀의 성별이 균형을 이루고 있습니까?
	덜 좋다. 글쎄요, 저는 왜 당신의 디자인 팀이 성 균형을 이루어야하는지에 대해 매우 강력한 사례를 만들 것입니다. 그리고 더 이상 아무것도하지 않고 화면을 공유하고 시작하겠습니다.
	그래서 저는 여러분 모두가 그것을 볼 수 있기를 바랍니다. 우선, 성별 데이터 격차에 대해 이야기 할 때 성별에 대해 이야기하고 있습니다. 죄송합니다. 데이터입니다.
	시작할 용어를 정의 해 보겠습니다. 데이터라고하면 무슨 의미일까요?
	우리가 데이터를 어떻게 사용하든 관계없이 고유 한 상속 속성을 가진 유형의 물질로 데이터를 구성하는 경향이 있습니다. 우리는 데이터가 완전히 형성된 에테르 속에 어떤 식 으로든 앉아서 추출하기를 기다리고 있다고 생각합니다.
	그리고 어느 것이 이해할 수 있습니까? 사람들은 숫자가 우리에게 실제처럼 느껴지기 때문에 데이터를 신뢰합니다. 그들은 객관적이고 중립적이라고 느낍니다. 그들은 일종의 지저분한 의견이 아닙니다.
	하지만 데이터는 실제로 우리와는 별도로 존재하지 않기 때문에 그보다 훨씬 더 까다 롭습니다.
	생기. 데이터는 별개의 개체가 아니며 본질적으로 주관적으로 인간이며 이는 단순히 데이터를 객관적 중립적 사실로 취급 할 수 없다는 것을 의미합니다.
	결정. 데이터를 생성 한 사람과 마찬가지로 데이터는 미끄럽고 처리 할 때마다 고려해야하는 수많은 요소에 의해 형성됩니다. 누가 데이터 수집을 수행했으며 어떻게 수행했는지와 같은 질문이 있습니까?
	누가 데이터를 수집 했습니까?
	이 중립적 인 데이터를 도출하기 위해 어떤 질문이 있었습니까? 또는 그 전에도 수집하기로 선택한 데이터는 무엇입니까? 권리? 뭐가
	우리가 정말로 중요하다고 생각하고 해결해야한다고 생각하는 문제조차도 처음에이 데이터를 수집하게 만들었습니다. 그리고 이들 중
	객관적인 결정이며, 모두 우리가 소유하게되는 데이터와 그 데이터가 우리에게 말하는 이야기에 영향을 미칩니다. 예를 들어 보겠습니다.
	저소득 국가의 노동력 참여율 통계는 오랫동안 여성 노동 참여를 계산할 때 신뢰할 수없는 것으로 악명이 높습니다.
	그리고 그들은 그들을 과소 계산 한 역사가 있기 때문입니다. 그 이유는 질문이 틀을 잡고 질문하는 방식입니다.
	남자들이 서구에서 일하는 방식. 그래서 그것은 하루의 상당한 시간 동안 집에서 그들을 데리고 나가는 경향이있는 유급 고용입니다.
	하지만 저소득 국가의 여성들은 그런 식으로 일하지 않는 경우가 많습니다. 그들은 종종 무급 돌봄 노동을 포함하여 가정에서 무급으로 일하지만 농업 노동, 그러한 종류의 자급 농업과 같은 것들을 포함 할 수도 있습니다.
	물론 그들은 서구에서 우리가 유틸리티 회사에 아웃소싱 한 작업을 수행합니다. 그래서 장작과 물을 가져 오러 나갑니다.
	그러나 질문은 이러한 작업 스타일을 포착하기위한 틀이 아닙니다. 즉, 여성은 종종 경제적으로 활동하지 않는 것으로 간주됩니다.
	물론 사건과는 거리가 멀다. 따라서 이것은 여성 노동력 참여율에만 영향을 미치는 것은 아닙니다. 예를 들어 궁극적으로 GDP에도 영향을 미칩니다.
	그리고 잘못된 수집 방법으로 데이터가 어떻게 손상 될 수 있는지에 대한 또 다른 예를 보여 드리겠습니다.
	왼쪽에있는이 차트는 운송 계획자가 전통적으로 데이터를 수집 한 방법입니다. 보시다시피 모든 유급 고용 데이터는 한 블록에 통합됩니다.
	그러나 그들은 간병 업무 목적으로 한 여행을 집계하지 않았습니다. 사실, 그것은 쇼핑, 호위 방문과 같은 많은 별도의 범주 내에서 많이 나뉘어졌습니다. 알다시피, 식료품 쇼핑은
	예를 들어 음식 쇼핑, SHOE SHOPPING으로 식료품을 구입하는 경우 (분명히 음식을 생각하고 있습니다)
	보시다시피 직장처럼 보이게 만드는 것이 사람들이 여행하는 가장 큰 이유입니다. 왼쪽에있는 테이블을 보면 당연히
	유급 고용을위한 여행 주변의 대중 교통. 하지만 오른쪽에있는 표를 보면 뭔가 다른 것을 알 수 있습니다. 그리고 오른쪽에있는 테이블은 도시의
	의료 관련 여행 데이터를 수집하고 유급 고용 데이터와 전통적인 여행 데이터 집계를 위해 한 블록에 모두 모은 마드리드의 플래너입니다.
	그리고 그녀가 발견 한 것은 돌보는 목적을위한 여행 횟수가 고용 목적의 여행 횟수와 거의 동일하다는 것입니다.
	이것이 왜 성별 문제입니까? 기본적으로 전 세계의 대부분의 무급 돌봄 업무가 여전히 여성에 의해 이루어지기 때문입니다.
	따라서 전 세계적으로 여성은 남성이하는 무급 돌봄 노동의 3 배를합니다. IMF에 따르면 이는 육아의 2 배와 가사 노동의 4 배로 더 세분화 될 수 있습니다.
	그리고 이것은 여성이 여행하는 방식에 영향을 미칩니다. 그래서 마드리드의이 도시 계획 가인 Sanchez-???가 성별로 데이터를 더 정제하고 세분화했을 때, 그녀는 치료가 여성 여행의 가장 큰 목적이라는 것을 발견했습니다.
	이제 여성의 무급 돌봄 업무를 지원하기 위해 대중 교통을 설계하는 것은 단순한 정의의 문제가 아닙니다. 실제로 경제적 인 결정입니다.
	그래서 전 세계 국가들은 오랫동안 더 많은 여성을 다시 일하기 위해 필사적으로 노력해 왔습니다. 왜 정확한 여성 노동력 참여율 데이터가 필요한지,
	더 많은 사람들이 일하면 더 많은 세수가 GDP와 생산성이 높아집니다.
	그러나 실제로 매우 흥미롭게도 일하는 여성의 수를 늘리면 일하는 남성의 수를 늘리는 것보다 GDP가 더 많이 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다.
	그들은 그 이유를 모르지만 내 말은, 아마도 그것은 아마도 감소하는 것과 관련이있을 것입니다.
	수익률. 그러나 그럼에도 불구하고 알다시피, 그렇습니다. 수를 늘리기위한 매우 명확한 경제적 사례가 있습니다.
	일하는 여성. 그렇게하려면 무급 작업이 지원되는 구조를 만들어야합니다. 물론 우리는 매우 거꾸로 진행할 것입니다.
	이 전염병 동안에, 그러나 나는 너무 많이 말하지 않고 시간이 부족하다고 가정하고 조금 더 나중에 그것에 대해 알아볼 것입니다. 어쨌든,
	이 두 가지 예에서 눈치 채 셨을 수있는 점은 데이터가 항상 해로울 정도로 치우쳐 있다는 것입니다.
	여성의 수가 너무 적어서 우연이 아닙니다. 사실, 당신이 관심을 갖는 세계의 대부분의 데이터 세트는 여성을 적게 계산하는 문제를 공유 할 것입니다.
	그리고 그것은 단순히 우리가 전 세계적으로 수집하고 계속 수집하는 대부분의 정보, 경제 데이터에서 도시 계획 데이터, 의료 데이터에 이르기까지 모든 것이 남성에 대해 수집 되었기 때문입니다.
	그것은 남성의 몸이지만 남성의 일, 여행과 같은 전형적인 남성 라이프 스타일 패턴입니다.
	그리고 이것은 당신이 지금 일하고 있지 않지만 몇 달 전까지는 익숙한 사무실에서 세상의 거의 모든 것을 의미합니다.
	그리고 당신이 거기에 도착하기 위해 사용했을 수도있는 대중 교통이나 개인 교통에서 손에 들고있는 전화, 그 전화의 앱, 당신이받는 치료에 이르기까지
	그것이 우리가 가지고있는 데이터이기 때문에 남성을 위해 일하도록 설계되었습니다.
	그 결과 세계의 대부분의 것들이 여성에게 잘 작동하지 않습니다. 이것은 여러분 중 65 %가 들어 본 적이있는 성별 데이터 격차입니다.
	이제 여러분 중 100 %가 성별 데이터 격차가 무엇인지 알고 있습니다.
	이제 성별 데이터 격차의 첫 번째 규칙은 정말 중요합니다. 이것에서 아무것도 빼지 않으면 이거 빼주세요
	성별 데이터 격차는 음모의 산물이 아니라는 것입니다. 의도적이지 않습니다. 여성을 미워하고 우리가 죽기를 바라는 것은 여성 혐오 적 데이터 과학자 그룹의 사악한 아이디어가 아닙니다.
	그것은 단순히 편견의 산물입니다. 제가 처음에 언급 한 편견이지만 우리 모두가 공유하고
	그 자체로 수천 년 전으로 거슬러 올라가는 사고 방식의 산물입니다. 이 사고 방식은 제 친구 인 Reference Man을 중심으로합니다.
	세계 최악의 슈퍼 히어로 하지만 Reference Man을 소개하기 전에 두 번째 설문 조사를 시작하겠습니다.
	보시다시피 이것은 특히 제조업체와 엔지니어를 대상으로합니다. 따라서 제조 또는 엔지니어링 분야의 분들은이 질문에 답해주십시오. 그동안 Reference Man을 소개하겠습니다.
	여기 있습니다. 여기에 레퍼런스 맨이 있습니다. 보시다시피 그는 백인 남성, 70kg, 약 25 ~ 35 세입니다.
	내가 말했듯이 그의 초능력은 (내가 이것을 말하지 않았을 수도 있지만 지금 말하고있다) 그는 모든 사람을 대표 할 초능력을 가지고있다. 그는 단지 한 유형의 사람이기 때문에 이것을 잘하지 못합니다.
	어쨌든 Reference Man은 내가 말했듯이 평범한 남성을 평범한 인간으로 생각한 오랜 역사에서 비롯되었습니다. 사실, 이러한 사고 방식은 아리스토텔레스로 거슬러 올라갑니다. 죄송합니다.
	우리는 거기에 갈. 여기 아리스토텔레스가 있습니다. 아리스토텔레스는 여성들에게 어리둥절했고 일반적으로 여성들이 ... 여성들은 ... 여성들이 매우 혼란스러워한다고 느꼈습니다. 여성은 ... 왜 여성이 존재 했습니까?
	우리는 일종의 하위 유형이었고, 그가 사용한 단어는 일탈이었습니다. 하지만 가장 좋은 인용문은 Reference Man에 대한 그의 생각을 정말로,
	동물 세대에 관한 그의 생물학적 조약에서 발견되었습니다.
	"유형에서 첫 번째 출발점은 실제로 자손이 수컷이 아닌 암컷이되어야한다는 것입니다. \!" 그래서 당신은 그가 남성이 여성이 이탈하는 유형이라고 분명히 분명히 표현하는 것을 볼 수 있습니다. 그것은 그의 표준 위치였습니다.
	계속해서, 이러한 사고 방식이 르네상스 시대까지 계속되고 있음을 알게됩니다. 그곳에서 의료 삽화가 폭발적으로 증가했습니다. 사람들은 실제로 르네상스 시대에 들어갔습니다.
	그리고 여러분은 그들이 여성의 몸을 대표하는 방식을 아주 아주 분명하게 볼 수 있습니다
	그들이 여전히 여성의 몸을 생각하고 있었다는 것은 어떻게 든 남성의 몸과의 편차입니다. 그래서 그것은 말 그대로 남성의 몸이 바깥쪽으로 향한 여성의 몸이었습니다.
	그래서 생식 기관, 왜 여성의 생식 기관은 외부가 아닌 내부에 있습니까? 글쎄, 그들은 내부에서 후퇴 했음에 틀림없고 그것에 대한 설명은
	여성의 활력 결핍이었다. 기본적으로 여성의 몸은 정말 차가워서 불쌍한 생식 기관이 몸 안에 숨어 야했습니다. 그리고 그들은 남성의 여성 버전 이었기 때문에
	여기 보시다시피 여성 음낭과 여성 고환의 사진입니다. 하지만 제가 그 점에 대해 꽤 매력적이라고 생각하는 것은 당신은 쉽게 그것을 머리에 대고, 맞아요.
	이건 사실은 남자들이 여자에서 벗어나는 거죠? 남자들은 너무 많은 활력을 가지고 있고 그래서
	아시다시피,이 매우 민감한 생식 기관은 보호되지 않은 채 신체 외부에 매달려 있습니다. 그냥 내 생각 만 해.
	여성이 어떻게 든 일탈 적이라고 생각하는 이러한 형태는 20 세기까지 계속되었고 이것은 모듈러 맨입니다.
	그리고 인간 스케일, 인간 스케일 내의 Modular Man, 당신은 내가이 인간 스케일로 어디로 가고 있는지 볼 수있을 것입니다.
	인간의 규모는 1920 년대 르 코르뷔지에라는 영향력있는 스위스 건축가에 의해 고안되었습니다.
	제가 말했듯이 그는 건축의 인간적 규모에 대한 아이디어를 생각해 냈습니다. 인간은 건물 안에있을 것입니다. 건물은 사람을 중심으로 설계되어야합니다.
	문제는 그에게 인간이란 사람을 의미하고 구체적으로 6 피트 영국 경찰 수사관이 매력적으로 구체적이라고 생각했다는 것입니다.
	실제로 누군가가 ... 누군가 르 코르뷔지에에게 말한 증거가 있습니다. \! "친구, 여자는 존재합니다.
	당신의 인간 규모로 그들을 포함 시키십시오. \! " 그리고 그는 그렇게했습니다. 그는 여성을 고려했습니다. 그러나 궁극적으로 여성의 몸은 비례 조화의 원천으로 거부되었습니다.
	알다시피 나는 내 몸에 대해 확실히 알고 있습니다. 이제이 모든 것이 매우 어리석게 들린다 고 생각할 수 있습니다.하지만 지금은 오래 전 일이며 확실히 우리는 더 잘 알고 있습니다. 우리는 디자인에 여성을 포함시키는 것을 알고 있습니다. 글쎄, 투표 결과를 보자.
	방금 실행 한 설문 조사입니다. 보는 것은 매우, 매우 흥미로울 것입니다.
	뭐 ... 투표 결과를 볼 수 없습니다. 글쎄요, 저는 계속해서 설문 조사 결과가 언젠가 나타날 것입니다.
	그럼 계속해서
	제품을 디자인 할 때 성별이없는 집계 데이터를 표준으로 수집합니까?
	그래서 많은 사람들이하지 않는 것 같습니다. 표준으로 여성을 대상으로 제품을 테스트합니까? 다시 말하지만 그것은 압도적으로 긍정적 인 반응이 아닙니다.
	항상 성별을 변수로 생각하십니까? 그리 놀라운 일이 아니라고 말해야합니다.
	제 연구에 따르면 실제로는 매우 일반적이기 때문입니다. 그러나 여기에 항상 성별과 성별을 변수로 고려하고 제품 테스트 및 제품 디자인에 여성을 포함시켜야하는 이유가 여기에 있습니다. 그래서
	슬라이드로 돌아갑니다. 자동차 충돌 안전. 이것은 장르, Reference Man 장르의 고전입니다.
	수십 년 동안 사용 된 유일한 자동차 충돌 테스트 더미는 50 번째 백분위 수 남성을 기반으로했습니다. 문자 그대로 Reference Man,
	50 번째 백분위 수 남성이 50 번째 백분위 수 인간을 대표하는 것처럼, 그런 것이 있다면
	나는 반대 할 것이다. 그러나 그 결과 자동차는 일반 여성에게 안전하도록 설계되지 않았습니다. 그래서 안전 벨트는 디자인 된 적이 없습니다.
	유방 조직으로 검사 한 적이 없습니다. 우리는 아직 임신 중, 특히 임신 3 개월 동안 여성이 안전하게 사용할 수있는 안전 벨트를 디자인하지 않았습니다.
	그 결과 여성들은 종종 부적절하게 부른 곳에 안전 벨트를 착용하는 것으로 밝혀졌습니다. 기본적으로 그것이 목을 자르거나 가슴에 편안하게 누울 수 없다는 것을 알고 있기 때문입니다.
	그리고 이것은 그들이 안전하지 않게 착용하는 경향이 있다는 것을 의미합니다. 기본적으로 당신이 올바르게 착용하지 않는다면, 당신은 당신이해야 할만큼 보호받지 못하고있는 것이 아닙니다. 그래서 그것은 큰 안전 문제입니다.
	너무 확고한 좌석 문제도 있습니다. 이제 이것은 편안함의 문제가 아닙니다.
	시트가 흡수하도록 설계된 신체에 대해. 그래서 분명히 50 번째 백분위 수 남성의 몸은 평균적인 여성의 몸보다 크고 무겁습니다.
	좌석이 그 몸의 무게를 흡수하도록 설계 되었기 때문에 여성은 충돌시 더 앞으로 던져집니다.
	그리고 분명히 그것은 더 높은 위험에 놓이게합니다.
	페달을 밟고 스티어링 휠에 닿기 위해서는 운전의 매우 중요한 부분입니다. 그러나 그것은 정면 충돌에서 더 높은 위험에 처하게합니다.
	그리고 그것을 추가 할 때, 당신은 알다시피, 더 앞으로 던져지는 것, 안전 벨트가 제대로 닳지 않았을 가능성이 있고, 머리 받침에 문제가 있습니다. 그것에 대해 봐
	더 나은 머리 받침을 도입하려고 시도하고 남성에게는 더 좋고 여성에게는 더 나쁘게 만드는 방법을 시도합니다.이 평균적인 여성 자동차 충돌 테스트 더미가 없었기 때문에),
	사실,이 모든 결과는 여성이 교통 사고를 당하면 같은 교통 사고로 남성보다 심각한 부상을 입을 가능성이 47 % 더 높고 사망 할 가능성이 17 % 더 높다는 것입니다.
	이제 좋은 소식이 있습니다. 죄송합니다. 조명을 찾을 수 있는지 둘러보고 있습니다. 방금 여기가 조금 어두워진다는 것을 깨달았습니다.
	아마 여러분 모두에게 좋지 않을 것입니다. 그리고 네. 좋은 소식은 EU가 2015 년에 EU (미안합니다. 조명을 켜려고합니다)
	뒤늦게 깨달은 사실은 여성이 실제로 존재하고
	그들이 여성 자동차 충돌 테스트 더미라고 부르는 것을 소개합니다.
	실제로 매우 축소 된 수컷 더미입니다. 물론 그 문제는 여성이 남성 만 축소되지 않는다는 것입니다. 앞서 언급 한 유방 조직을 포함하여 다양한 다른 차이점이 있습니다.
	하지만 골반의 차이, 척추 유연성의 차이, 무게 측면에서 차이가 있습니다 ... 미안합니다 ... 근육 질량 분포, 그래서 남성은 목과 목에 더 많이 짊어집니다.
	어깨, 상체는 생체 역학과 자동차 안전에있어서 분명히 차이를 만듭니다. 하지만이 자동차 충돌 테스트 더미도
	12 살 정도의 크기로 축소되었다는 점도 언급해야합니다.
	보통 여성을 대표하지 않습니다. 다섯 가지 규제 테스트 중 하나에서만 사용됩니다.
	그리고 조수석에서만. 그래서 기본적으로 EU에서는 매우 축소 된 남성이 조수석에 앉아 상당히 안전하다고 느낄 수 있습니다.
	그리고 저는 단지 제가 지난번에 보았던 다소 재미있는 반전에 당신의 관심을 끌기를 원합니다.
	그래서 이것은 최적의 편안한 좌석을 찾는 연구에서 나온 것입니다 ... 자율 주행 차를 운전하거나 운전하는 사람에게는 잠자는 자세, 죄송합니다.
	보시다시피 동질성을 위해 남성 대상 만 사용합니다. 그래서 여기에서도 편안한 수면에 관해서는 남자만을 고집하고 있습니다.
	여성의 안전은 기다릴 수 있다고 생각합니다. 그게 바로 그 위치라고 생각합니다. 그리고 우리는 그것에서 조금 우울하기 때문에 개인 보호 장비로 넘어갈 것입니다.
	올해 예상했던 것보다 훨씬 더 많이 들었을 것입니다.
	그래서 실제로 PPE와 PPE의 공급망이 헤드 라인 뉴스가되기 전에
	PPE가 필요한 산업에서 일하는 여성에게는 이미 매우 심각한 문제였습니다.
	실제로 영국의 한 연구에 따르면 개인 보호 장비가 필요한 직업에서 일하는 여성의 71 %가
	PPE가 신체에 맞도록 설계되지 않았고 그 영향이 심각 할 수 있습니다. 실제로 동일한 보고서에서 응급 서비스가 더 나쁘다는 것을 발견했습니다.
	의 여성은 자신의 PPE가 업무를 방해하지 않는다고 말했습니다. 그리고 여기에는 방탄복과 찔린 조끼와 같은 것들이 포함되었습니다. 나는 당신이 당신의 경우에 당신에게 말할 필요가 없다고 확신합니다
	찌르는 조끼는 당신에게 제대로 맞지 않고 당신을 보호하지도 않습니다. 두 가지 옵션은 기본적으로 여성이 자신이 가지고 있다고 말하는 것이 너무 크거나
	(그래서 여기에이 모든 여분의 재료를 가지고있을 것입니다) 또는 여분의 찌르는 조끼는 분명히 뻣뻣하기 때문입니다. 그것은 일종의 접힘이 아닙니다.
	그리고 그것은 그들의 어깨에있는 그들의 몸에 꼭 맞지 않는다는 것을 의미했습니다. 한 여성이 찔린 조끼에 집어 올 수 있다고 말했지만 더 중요한 것은 실제로 떠난다는 것입니다.
	당신의 동맥이 노출되었습니다. 이것은 찔러 조끼로 유용하지 않다는 것을 의미합니다.
	다른 하나는 그들이 하나를 얻을 수 있다는 것입니다 ... 미안합니다 ... 그들은 그들의 가슴을 수용하기 위해 큰 것을 얻을 것입니다. 내가 지정 했어야하는 것은 그들이 찌르는 조끼를 디자인하지 않고
	유방 조직을 다시 수용합니다. 그래서 당신은 당신의 가슴에 맞게 그들을 크게 만들 것입니다. 그럼 당신은이 문제가 있습니다.
	가슴을 수용하지 마십시오. 그러면 가슴이 너무 작아서 올라갑니다. 왜냐하면 가슴이 가슴을 위로 밀어 올려 복부를 노출시키고 다시는 찌르기 조끼 테스트에 실패하기 때문입니다.
	그리고 저는 그것이 방법에 대한 꽤 유용한 예라고 생각합니다.
	Reference Man에 대한 생각은 잘못된 생각입니다. 남성의 몸에 대한 생각은 어떻게 든이 상호 몸입니다. 아니에요.
	그리고 당신은 절대로 유방 조직을 고려한 자상 조끼를 디자인하고 말하지 않을 것입니다. 여기 있습니다. 이것은 누구나 이것을 입을 수있는 유니섹스 자상 조끼입니다. 그건 분명히 우스꽝 스럽지만 어쨌든
	알다시피, 이런 편견 때문에 우리 모두는 남성의 몸이 성 중립적 인 몸이라고 생각합니다.
	하지만 이런 종류의 것은 그것이 얼마나 비논리적인지, 그리고 저는 개인적으로 그것이 정말 매력적이라고 생각하지만 우리는 어떻게 든 그렇게 생각한다는 것을 보여줍니다. 우리는 왜 그렇게 생각합니까?
	어쨌든 지난 몇 달 동안 말했듯이 여성을 노출시키는 유니섹스 PPE 문제는 더욱 심각해졌습니다. 그러나 그것에 들어가기 전에 마지막 두 개의 투표 질문을 실행하고 싶습니다.
	괜찮아. 그리고 이것들은 제약 산업에서 일하는 사람들을위한 것입니다. 저는 결과를보고 매우 관심이 있습니다.
	이 투표. 어쨌든 이제 Covid와 PPE에 대해 조금 이야기하겠습니다. 그래서 기본적으로 전염병이 시작된 이후로 ...
	그래서 저는 약간 산만 해졌고 기본적으로 엄마가 방금 양성 Covid 테스트 결과를 받았기 때문에. 그래서 갑자기 모든 것이 제게는 그렇지 않은 것처럼 느껴집니다.
	12 시간 전. 그러나 어쨌든 여성들은 자신의 사진과 PPE가 자신에게 맞지 않는다는 메시지를 보내 왔습니다. 너무 크고 여성들이 모든 것에 대해 불평하고 있습니다.
	스크럽, 가운, 장갑까지 모두 매우 중요합니다. 스크럽이 될 수 있고 가운이 여행 위험이 될 수 있음을 알고 있습니다.
	너무 큰 장갑은 삽관과 같은 일을하는 것을 매우 어렵게 만듭니다.
	Covid 치료의 중요한 부분. 하지만 여성들이 가장 많이 불평하는 것은 그들의 가면이고 그들의 가면에 좋은 봉인을 얻을 수 없다는 것입니다. 물론 이와 같은 유행병에서
	특히 매우 노출 될 의료 종사자에게 특히 중요합니다.
	여성들은 얼굴에 맞는 테스트를 통과 한 마스크를 찾기 위해 정말 고생했다고 말했습니다. 실제로 정보의 자유를 요청했습니다.
	잉글랜드와 웨일즈 주변의 National Health Service Trust, 그리고 제가 건강 테스트를 통해 얻은 모든 결과는 여성들이 실패 할 가능성이 훨씬 더 높다는 것을 보여주었습니다.
	적합 테스트 및 남성이 실패했을 때 그루터기 때문입니다. 이 마스크의 또 다른 큰 디자인 결함입니다.
	아시다시피, 하루치의 그루터기, 적합성 테스트에 실패 할 가능성이 높습니다.
	음, 어쨌든. 이 문제는 기본적으로 남성의 기본 얼굴에 맞게 설계 되었기 때문에 여성의 경우 특히 심각합니다. 그리고 작은 것조차도
	봉인을 얻기 위해 노동자들이하는 일은 그들을 정말 단단히 당기는 것입니다. 왜냐하면 문제는 당신이 들어가서 일할 수 있기를 원하고 적합성 테스트를 통과하지 않으면 일을 할 수 없다는 것입니다. 그래서 그들은 마스크를 당겨
	그들이 실제로 입는 것보다 실제로 더 꽉 끼는 것입니다. 그리고 그것이 당신이 이렇게 입소문을내는 것과 같은 사진을 만드는 방법입니다.
	그리고 실제로 전염병 전염병에 대한 상당히 광범위한 연구 기관이 있는데, 인공 호흡기가 백인 남성의 얼굴에 가장 잘 맞을 가능성이 다른 모든 사람들이 뒤를 쫓는다는 것을 보여줍니다. 나는 실제로 사냥에 있었다
	제조업체에서 사용하는 크기 사양 및 해당 크기 사양을 결정하는 데 사용 된 데이터
	지금까지 운이 좋지 않았습니다. 규제 당국은 저에게 답장을 보내지 않았고, 제조업체는 저를 규제 기관에 보냈거나 여과율 만 언급 한 규제를 지시했습니다. 크기 사양은 언급하지 마십시오.
	그래서 저는 그것들이 실제로 존재하지 않는다고 생각하기 시작했습니다. 하지만 어쨌든 누군가 그에 대한 정보가 있다면, 제가 알아 내고 싶기 때문에 연락해 주시면 대단히 감사하겠습니다.
	그들은 무엇입니까? 데이터는 어딘가에 있어야합니다. 저는 실제로 CDC에서 미국의 한 데이터 세트를 확보하기 위해 확대했습니다.
	남성 중심의 데이터 세트 였고 CDC는 데이터를 성별로 분리하지 않았다고 말했습니다.
	그들은 단순히 데이터 verall의 평균을 사용했으며 남성이 주도하는 데이터 세트이고 남성과 여성 데이터를 별도로 취급하지 않는 경우 문제가 무엇인지 분명히 알 수 있습니다.
	그리고 얼마 전에이 연구가 나왔는데, 다시 한 번 정말 중요한 연구입니다.
	왜 그들은 몇 가지 비교를 위해 한 남자와 여자와 마스크를 테스트하고 있습니다. 이것은 비논리적입니다
	어떤 상황에서든, 특히 건강 관리와 관련하여 전 세계적으로 의료 인력이 여성을 많이 차지하고 있기 때문입니다.
	여성은 약 70 %이고 76 세까지, 전 세계적으로 EU와 미국에서는 76 %까지 올라갑니다.
	간호사의 경우이 수치가 더 높으며, 어떤 국가를보고 있는지에 따라 약 85 ~ 89 % 정도입니다. 물론 간호사는 바디 케어에 더 가깝게 더 친밀한 일을하는 사람들입니다.
	그리고 그것은 당신이 간병인과 같은 것에 대해 이야기하기 전입니다. 확실히 영국, 진원지 ... 음, 많은 국가에서, 전염병의 진원지는 요양원에있었습니다.
	그리고 영국에서 간병인은 첫 번째 물결에서 Covid로 인한 사망의 1 위 직업 범주를 나타 냈습니다.
	따라서 의료용 PPE와 관련하여 누군가가 기본이되어야한다면 여성이어야합니다.
	기본값을 사용해서는 안되며 대표 데이터를 사용해야합니다. 그러나 기본값을 사용한다고 고집한다면이 맥락에서 남성을 사용하는 것은 실제로 의미가 없습니다. 어쨌든, 계속해서
	몇 가지를 살펴 보겠습니다 ... 아니, 죄송합니다. 여론 조사가 아닙니다. 좋아. 이제 설문 조사를 살펴 보겠습니다.
	이제 여론 조사가 끝났습니다. 좋아요, 저는이 의료 삽화를 살펴 보려고했습니다. 그래서 여기에 있습니다. 여기 그리고 당신은 강연의 시작 부분에서 의학 삽화를 기억할 것입니다. 이것은
	현대 버전. 보시다시피, 표준 골반, 표준 생식기, 여성 골반이 그녀가 속한 한쪽으로 떨어져 있습니다.
	그런 다음 여기에 표준 근육 시스템, 근육 시스템, 그리고 여성 근육 시스템이 있습니다.
	분명히 우리는 젠더 고정 관념이없는 벗겨진 사람을 가질 수 없습니다. 남자는 남자 답게 매우 강해 보입니다. 그녀는 매우 섹시 해 보입니다. 나는 그걸 존경한다. 어쨌든, 가능하다면 지금 투표 응답을보고 싶습니다.
	과
	그래서 당신의 모든 시련에는 남성뿐만 아니라 여성도 포함됩니까? 보기 아주 좋습니다. 당신은 대표적이지 않은 무리라고 생각합니다.
	암컷 수에 따라 다르 겠지만 요. 나는 그것을 물어야했다. 그러나 이것이 당신의 데이터를 성적으로 분류하는 50/50에 적용되는 사람들에 관한 것이라는 것은 매우 장난 스럽습니다. 항상 섹스는 데이터를 분해합니다. 나는 지금 당신에게 그것을 설득하려고 노력할 것입니다. 그래서, 음,
	글쎄, 우리는 내가 당신을 설득 할 시간이 많지 않지만 단지 당신이 당신의 데이터를 성관계로 세분화해야한다는 것을 받아 들여야합니다.
	따라서 의학계에서 Reference Man의 효과는 대부분의 의학 지식이 남성의 몸에 기반을두고 있기 때문에 여성 인간, 동물, 심지어 여성 세포까지도
	역사적으로 일상적으로 임상 연구에서 제외되었습니다. 그리고 이것은 주로 더 불리한 약물로 고통받는 여성들에게 역사적으로 중요한 문제였습니다.
	약물 및 백신에 대한 반응으로 인해 모든 질병에 대해 오진 될 가능성이 높습니다.
	그러나 우리가 Covid 19 유행병에서 보았 듯이 실제로 남성에게도 문제가되는 것으로 밝혀졌습니다. 그래서 우리는 남성 면역 체계에 대해하는 것보다 여성 면역 체계에 대해 훨씬 덜 알고 있습니다. 이제 우리는 실제로 역학을 잘 이해하지 못합니다.
	여성이 남성보다이 질병에서 더 잘 살아남는 이유가 옳습니다. 염색체입니까? 성 호르몬인가요? 둘 다인가요? 우리는 실제로 실제로 알지 못합니다.
	그리고 그러한 지식의 부족은 효과적인 치료법을 개발할 때 우리를 심각하게 방해합니다. 나는 이것을보고 매우 관심이 있었다
	재판은 대유행 초기에 발표되었습니다. 나는 실제로 그 결과를 알 수 없었습니다.
	그래서 나는 그들이 아직 보류 중인지 아니면 거기에서 무슨 일이 일어 났는지 모릅니다. 그러나 보시다시피, 그들은 남성 Covid 환자에게 에스트로겐을 주입하여 도움이되는지 확인하기 시작했습니다.
	살아남는다. 아시다시피, 그것이 여성 면역 체계의 역학, 아시다시피, 역학이 어떻게 작용하는지에 관해서 우리가 가진 유아의 수준입니다.
	그리고 그것은 제가 Invisible Women에 대한 연구 과정에서 발견 한이 세포 실험을 생각 나게했습니다. 암컷과 수컷 세포가 에스트로겐에 노출 된 다음 바이러스에 노출 된 2016 년 세포 실험.
	암컷 세포는 에스트로겐을 사용하여 바이러스와 싸울 수있었습니다. 수컷 세포는 에스트로겐을 사용하여 바이러스와 싸울 수 없었습니다. 그래서 왜 성관계에서 데이터를 분리해야하는지에 대한 아주 좋은 예가 있습니다. 또 다른 예
	매우 흥미로 웠습니다.이 문제는
	근육 조직의 줄기 세포와 예측할 수 없다고 생각되는 곳
	누군가 데이터를 분해하고 암컷 세포가 재생을 촉진한다는 것을 깨달을 때까지 수컷 세포는 그렇지 않습니다. 최근에 정말 흥미로운 연구가 있었어요. 최근에 제가 책을 썼을 때
	심장 마비에서 일주기 리듬과 생존과 관련하여 연구하십시오. 이것은 동물 연구에 있었고
	수년 동안 한 가지 유형이있었습니다 ...
	일주기 리듬을 기반으로 한 생존자, 그리고이 한 연구가 나왔고 모든 것이 끝났고 모든 사람들이 매우 혼란 스러웠습니다. 지구상에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?
	음, 이전의 모든 연구는 수컷 생쥐에서 이루어졌고이 연구는 암컷 생쥐에서 이루어졌습니다. 어쨌든 섹스는 당신의 데이터를 세분화합니다.
	우리는이 전염병 동안에하지 않는 일입니다.이 질병의 성별에 따른 영향이 더 명확 할 수 없습니다.
	이것은 3 월의 플레이 상태였습니다. 3 월 말까지 가장 효과적인 20 개 국가 중 6 개만이 적절하게 성별이 분리 된 데이터를 게시했습니다.
	미국과 영국이이 데이터를보고하기 시작하는 데 4 월까지 걸렸습니다 ...
	신고를 시작하려면 ... 죄송합니다 ... 사망에 대한 성별 분석 데이터와 5 월까지 케이스에 대한 성별 분석 데이터를보고해야합니다. 당신은 남자들이 그 병에 걸릴 가능성이 더 높은지 알아야합니다.
	또는 그들이 계약하면 죽을 가능성이 더 높습니다. 하지만 우리는이 데이터를 수집하고 게시하지 않았기 때문에 유행병이 시작될 때 많은 시간을 낭비했습니다.
	상황이 여전히 좋지 않습니다. 9 월까지 전 세계 국가의 30 %만이 사례와 사망에 대한 성별 분석 데이터를보고했습니다.
	그리고 고소득 국가의 절반 미만이이 데이터를 게시하고 있습니다. 그래서 그것은 자원의 문제가 아닙니다. 그것은 우선 순위의 문제이고 실제로는 3 분의 1 ... 그리고 죄송합니다.
	성별로 분리 된 데이터보고는 이후 중단되었습니다. 음, 어쨌든. 나는, 오, 나는 내가 넘어 가고 있다고 생각한다. 그러나 나는 정말로 당신에게 알고리즘에 대해 빨리 이야기하고 싶다. 그래서
	보시다시피 중년 남성 만이 심장 마비에 걸립니다. 이것은 당신의 제약 동료가 당신에게 말할 수 있다고 확신합니다.
	사실 심장병은 유럽과 미국 여성의 주요 사망 원인입니다.
	사회 경제적 배경이 낮은 여성은 같은 소득 계층의 남성보다 심장 마비에 걸릴 확률이 25 % 더 높습니다.
	여성은 남성보다 심장 마비가있는 경우 오진 될 가능성이 50 % 더 높으며 그 후 사망 할 가능성이 더 높습니다. 젊은 여성은 남성보다 병원에서 사망 할 확률이 거의 두 배나 높습니다. 그리고 일반적으로 사용되는 위험 예측 모델에 대한 우려가 제기되었습니다.
	최소 2/3의 남성 환자 집단에서 개발 되었기 때문입니다.
	이러한 우려는 2016 년 미국 심장 협회에 의해 제기되었습니다. 그렇다면 Google 이미지 검색 결과는 왜 중년 남성의 심장 마비를 나타냅니다.
	음모 때문이 아니라 그것이 훈련 된 데이터이기 때문입니다. 오해의 소지가있는 Google 이미지보다 훨씬 더 나빠집니다.
	그래서 작년 말에 영국 뉴스 매체 전체에 보도 된 연구가있었습니다.
	AI 예측 ... 죄송합니다 ... AI는 심장 마비가 발생하기 5 년 전에 예측합니다. \! " 권리? 놀랍습니다. 이것이 우리가 꿈꾸는 것입니다. 이것이 우리가 AI를 개발하는 것입니다.
	하지만 논문을 보면 실제로 연구와 ... 아시다시피 ... 세 연구 모두에 사용 된 데이터가 남성이 지배적이었습니다.
	신문 자체는 성별로 분리 된 데이터를 거의 제공하지 않았습니다.
	당뇨가 여성에게 더 높은 위험 요소라는 사실은 분명히 언급하지 않았습니다.
	흡연은 여성에게 더 높은 위험 요소입니다. 그렇다면이 AI가 심장병과 관련하여 성별 차이를 설명하지 않으면 어떤 일을할까요?
	물론 그보다 더 무서운 것은 알고리즘이 우리의 편견을 우리에게 다시 반영하지 않는다는 것입니다. 권리. 이것은 다른 편견 의사만큼 나쁘지는 않을 것입니다. 기계 학습 때문에 더 나빠질 것입니다.
	사실, 우리의 편견을 상당히 증폭시킵니다. 그래서 2017 년에 한 예를 들자면 꽤 걱정스러운 연구가 나왔습니다.
	이 증폭 편향을 정량화합니다. 그들이 한 것은 매우 일반적으로 사용되는 이미지 데이터 세트에 대한 알고리즘을 훈련 한 것입니다.
	그리고이 데이터 세트에는 이러한 편견이있었습니다. 요리 사진은 놀라움과 놀라움으로 남성보다 여성을 포함 할 가능성이 33 % 더 높았습니다.
	하지만 알고리즘이 훈련을받을 때쯤에는 사진에 라벨을 붙이는 것이 었습니다 ... 68 %의 시간 동안 여성과 요리 사진을 연결했습니다. 그래서, 남자 사진에 라벨을 붙였습니다.
	난로 앞에 서 있기 때문에 여자처럼.
	그리고 논문은 또한 더 강할수록 원래의 바이어스가 높을수록 증폭 효과가 더 강하다는 것을 발견했습니다. 확실히 의학계에서 여성을 연구에 포함시키지 못한 역사적 실패와 많은 경우에 지속적인 실패로 인해 우리는 꽤 큰 편견을 가지고 있습니다.
	그래서, 음,이 문제를 어떻게 해결합니까?
	이것은 당신이 그것을 해결하지 않는 방법입니다. Henry Higgins 효과. 그래서 헨리 히긴스 효과는 뮤지컬 극장의 열렬한 팬이 아닌 분들을 위해
	그것을 바로 잡으십시오.
	이것은 My Fair Lady에서 온 것입니다. 헨리 히긴스는 주인공 인 것 같아요.
	My Fair Lady에서 그는 꽃 파는 소녀 엘리자를 데리러 말하길, 내가 너를 대 할거야 ... 나는 너를 화려하게 훈련시키고 대사관 무도회에 당신을 선물 할거야. 다시 숙녀. 내가 제대로 말하는 법을 가르쳐 줄게
	그러나 그녀는 그가 기대하는 것보다 훨씬 더 반항적이며 그는 매우 좌절하고 그는이 큰 숫자를 노래합니다. \! "왜 여자는 남자처럼 될 수 없습니까? \!"
	이것이 제가 연구 과정에서 계속 발견 한 것이었기 때문에 헨리 히긴스 효과라고 부르는 것입니다. 아주 자주, 아주 좋은 의미의 수정 시도
	모든 불균형, 성별 불균형, 성별 불평등은 잘되었습니다. 여성이 남성과 비슷하도록 훈련합시다.
	잠재적 인 시스템 문제를 보는 대신 문제가 무엇이든 문제를 해결합니다. 그래서 제가 꽤 재미 있다고 생각했던 한 가지 예는
	음성 인식 소프트웨어 공급 업체가 자신의 음성 인식 소프트웨어가
	여성의 목소리를 인식합니다. 이것은 실제로 매우 일반적이며 대부분의 음성 데이터 세트가 남성이기 때문에 수정 사항이 무엇인지 매우 명확합니다. 당신은 단지
	더 많은 여성의 목소리를 모으는 것은 그렇게 어렵지 않습니다. 그러나 어쨌든이 남자는 여성의 목소리와 관련된 많은 문제를 해결하기 위해 아마도 여성이 몇 시간의 긴 훈련을 받아야한다고 말했다.
	하지만 슬프게도 여성들은 온통 여성들에 복종하기를 원하지 않는 것 같군요. 하지만 알다시피, 다음과 같은 형태로 볼 수 있습니다.
	직장 이니셔티브, 훈련하자와 같은 정말 의미있는 직장 이니셔티브, 여성들이 급여 인상을 요구할 수 있도록 더 자신감을 갖도록 훈련하고 승진을 요청합니다.
	사실 증거는 여성이 남성만큼 임금 인상을 요구할 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 그들은 그것을 얻을 가능성이 적습니다. 이것은 매우 중요한 부분으로 이어집니다.
	여성이 남성과 비슷하도록 훈련 시키는데, 실제로 여성은 행동 할 때 똑같은 대우를받지 못합니다.
	남자처럼. 사실 여성이 남성처럼 행동하지 않는 데에는 아주 좋은 이유가 있습니다. 우리가 비논리적이고 비합리적이기 때문이 아니라 우리가 똑같은 반응을 얻지 못할 것이라는 것을 알고 있기 때문입니다.
	아시다시피, 우리가 여성에 대해 사용되는이 모든 단어를 강압적이거나 강력하거나 격렬한 것처럼 보이면.
	그러나 또한 제가 흥미로워하는 것은 다시 말하지만, 남성이 올바른 수준에 있다는 가정, 남성이하는 일이 옳다는 가정입니다.
	정확한 레벨이고 당신은 정말로 그것을주의해서 수정해야합니다. 그것은 종종 당신을 타락하게하기 때문입니다.
	그리고 저는 석조 난로 세 개에 대해 이야기하려고했지만 정말 시간이 없습니다.
	그래서 당신은 책을 구입하고 그것에 대해 읽어야 할 것입니다. 왜냐하면 그것은 당신이 무언가를 디자인하기 전에 여성에 대한 데이터를 디자인하고 수집 할 때 매우 흥미로운 사례 연구이기 때문입니다.
	그래서 저는 의사 결정에서 성별을 고려하기위한 세 가지 규칙을 요약 할 것입니다. 그래서 첫번째,
	이것은 여성의 고전적인 그림입니다
	그건 그렇고, 화장실 줄을 서서. 군대에서도 여성들은 화장실에 줄을서야합니다. 첫째, 여성은 실패한 남성이 아님을 기억하십시오. 괜찮아. 그러니 생각하지 마세요
	남성이 표준이고 중립적이며 어떻게 여성이 더 그렇게되도록 만들 수 있습니까? 여성이 남성과 다른 이유는 무엇입니까? 여성을 대하는 것은 완벽하게 합리적입니다
	다양성, 다양성, 다양성. 왜 당신이 당신의 다양한 팀을 원하는지에 대해 제가 생각하는 한 가지 예를 들어 보겠습니다.
	다양한 디자인 팀이 있습니다. 제가 가진 설문 조사 질문 중 하나였습니다. 그래서 2014 년에 많은 팡파르로 애플은 건강 추적 앱을 출시했습니다.
	그리고 그것은 포괄적 인 건강 추적 앱이라고 그들은 말했다. 그리고 그것은 매우 포괄적이었고, 당신은 당신의
	몰리브덴, 구리 섭취량을 추적 할 수 있습니다. 나는 정말로 알고 싶어서 설문 조사 질문을 할 생각을하지 않고 나 자신에게 정말 짜증이 난다.
	여러분 중 얼마나 많은 사람들이 몰리브덴과 구리를 추적하는지, 또한 얼마나 많은 사람들이 방법을 알고 있는지 알고 있습니다. 왜냐하면 저는 둘 중 하나를 추적하는 방법을 확실히 모르기 때문입니다.
	그러나 그것은 제 입장에서 놓친 기회였습니다. 그리고 누군가가 여론 조사 질문을 미묘하게 만들 수 있다면. 어쨌든, 당신은 그것들을 추적 할 수는 있지만 생리를 추적 할 수는 없습니다.
	이제 저는 여기 사지로 가서 몰리브덴 헴이나 구리 섭취량을 추적하는 것보다 훨씬 더 많은 사람들이 생리를 추적한다고 말할 것입니다.
	음,하지만 진짜 질문은 왜 애플이 그것을 배제했고 두 가지 옵션이 있다는 것입니다. 하나,
	생리를 싫어하고 생리가 역겹다 고 생각하며 건강 추적기 앱에서 생리를 원하지 않습니다. 또는 기간이 존재하는 것을 잊었습니다. 그리고 나는 그들이 기간이 존재하는 것을 잊었을 가능성이 더 높다고 생각합니다. 그리고 그들은 왜 기간이 존재한다는 것을 잊었습니까? 그들은 디자인 팀에 충분한 여성이 없었기 때문입니다.
	그래서 그것은 당신을위한 작은 비유입니다. 그리고 마지막으로 세 번째이자 가장 중요한 것은 항상 항상 성 관련 데이터를 수집하는 것입니다. 왜, 언제 중요한지 알 수 없습니다.
	한 가지 더 예를 들자면, 자신의 연구에 중요하지 않더라도 나중에 메타 분석에 중요 할 수 있습니다.
	제가 Invisible Women을 연구 할 때 접한 한 연구는 CRTD를보고있었습니다. 모르는 분들에게는 일종의
	기본적으로 매우 정교한 심박 조율기입니다. 그들은 남성에 대한 임계 값 수준이 설정되었다는 성별 분리 데이터가있는 이전 연구의 메타 분석을 수행하여 발견했습니다.
	남성 수준으로 설정되었고 여성에게는 너무 높게 설정되었습니다.
	여자들은 죽었다. 기본적으로 여성은이 메타 분석을 수행 할 때까지 임계 값 수준이 너무 높기 때문에 사망했습니다.
	이전 논문의 임계 값 수준을 재설정 할 수있었습니다. 그래서 그 메모에서, 저는 시간이 지남에 따라 조금씩 닫을 것입니다. 날 용서 해주길 바랍니다. 시간이 지남에 따라 사실, 지금 알았습니다. 매우 죄송합니다. 화면을 찾을 수 있으면 화면 공유를 중단하겠습니다.
Anne Milley, JMP	정말 고마워요 캐롤라인 그냥 매혹적이었습니다.
	아니, 아니, 당신이 생각할만한 훌륭한 예와 음식을 제공하는 것을 듣고 기쁩니다. 청중으로부터 많은 질문이 들어 오니 감사합니다. 더 궁금한 점이 있으면 Zoom Q & A를 통해 제출해주세요.
	창문. 하지만 그냥 뛰어 들자. 인간에 대한 얼굴 적합 검사가 어떻게 수행되는지에 대한 정보를 위해 국립 산업 안전 및 건강 연구소에 문의하는 것을 고려해 보셨습니까? 디자인 과정에서 얼굴 치수가 얼마나 다른가요?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	글쎄, 나는 그들에게 실제로 연락하지 않았다. 아니요, 실제로 처음에 데이터를 찾으려고 할 때 연락을했고
	그때 저는 특별히 데이터를보고있었습니다. 하지만 예, 저는 돌아가서 그들에게 돌아 가야합니다. 제가 그것을 본 이유 중 하나는 ... 글쎄요, 제가 그것을 본 이유 중 하나는 제가 상황에 대해 매우 화가 났기 때문입니다.
	의료 종사자들과 다른 일선 종사자들은 이런 종류의 일률적 태도로 인해 불필요하게 위험에 처했습니다.
	그러나 또한 저는 현재 제 다음 책을 작업하고 있습니다. 문제보다는 해결책을 더 많이보고 싶습니다. 그래서 저는 그들에게 연락하지 않았습니다.
	당신이 거기 누군가를 알고 있기 때문에 당신은 나에게 묻는 것일 수도 있습니다. 그렇다면 저에게 연락하십시오. 나는 어떤 연락이든 매우 감사 할 것입니다. 왜냐하면이 거대한 관료적 기관들은 좋은 이메일 주소 나 좋은 전화 번호를 확보하기가 매우 어렵 기 때문입니다.
Anne Milley, JMP	우리는 당신이 결정에서 제외되는 여성의 데이터를 전문적으로 알고 있습니다. 다른 사람들 그룹의 빅 데이터 격차도 알고 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	음, 그래요. 그것은 기본적으로 모든 종류의 영역에서 모든 종류의 문제입니다. 예를 들어 민족성 데이터 격차가 절대적으로 있습니다.
	AI에 관해서는 점점 더 많이보고 있습니다. 아시다시피 얼굴 인식 소프트웨어와 같은 고전적인 예는 여성의 얼굴과 흑인의 얼굴을 인식하지 못하는 것입니다. 그리고 특히 흑인 여성의 얼굴.
	사실 BBC 기자 Kim ???이 인터뷰를했는데, 그녀는 그녀에게 문제가 있다고 말했습니다.
	전기를 사용하는 중 ... 죄송합니다. 전기가 아닙니다. 자동 도청은 공항과 같은 기능을 제공합니다.
	그녀의 손을 알아보십시오. 왜냐하면 그들은 더 어두운 손이기 때문에 그들은 단지 그들을 보지 못합니다. 따라서 절대적으로 주변에 데이터 격차가 있습니다. 좋은 것을 찾기가 어렵다
	데이터를 세분화하지 않기 때문입니다. 그래서 제가 Invisible Women을 쓸 때, 예를 들어 백인 여성, 유능한 여성, 유색 인종 여성의 차이점에 대해 이야기하고 싶었습니다.
	기본적으로 정말 어려웠습니다. 어떤 종류의 분리가 있었기 때문에
	보통은, 당신은 아마 성분 할을 할 수도 있고, 민족적 분열을 가질 수도 있지만, 그것들을 절대 함께 가질 수는 없었습니다. 예를 들어 얼마나 많은
	영국에는 흑인 소수 민족 여성 교수들이 있는데
	제가 책을 쓰려고 할 때 그 데이터를 사용할 수 없었습니다. BME 교수가 몇 명인지, 여자 교수가 몇 명인지 알 수 있었기 때문입니다. 그 자체로 정말 실망스러운 문제입니다.
Anne Milley, JMP	네 확실합니다. 음, 질문이 너무 많아요. 그래서 가능한 한 많이 가고 싶습니다. Caroline은 성별 데이터 격차를 나열했으며 많은 예를 보여주었습니다. 그녀는 Apple, Google 등과 같은 대기업의 의식적인 노력을 알고 있으며 AI 노력에 이것을 추가하고 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	그리고 저는 잘 모르겠지만 그것이 진행되지 않는다는 의미는 아닙니다. 저는 실제로 Google과 이야기를 나눴고이 대기업들과 다시 이야기를 나누었습니다. 알기가 매우 어렵습니다.
	누가 당신에게 정확한 답을 줄 것입니다. PR 부서로 보내지고
	그리고 분명히, 그들은 당신에게 그들이 그렇다고 말하지만 그것이 실제로 어느 정도 일어나고 있는지는 모릅니다. 사과. 나는 말을 할 수 없었습니다. 즉, 그들은 출시했습니다
	또는 오늘 발표 한 다른 스마트 폰만큼 높은 사양을 알고있는 소형 스마트 폰을 출시한다고 발표했습니다.
	매우 흥미 롭습니다. 내 책에서 거대한 스마트 폰에 대해 불평했기 때문인지는 모르겠지만, 나는 확실히 그것을 승리로 삼고있다.
	네, 솔직히 대답하기가 어렵 기 때문에 말하기가 정말 어렵습니다. 제가 말했듯이, 저는
	마스크에 대한 성별 분석 데이터가 있습니다. 그리고 알다시피, 제조업체는 저에게 말하지 않고 규제 당국도 저를 놀라게했지만 저를 무시하고 있습니다.
	그래서 어렵습니다. 정말 어렵습니다. 당신은 제품의 효과를 보았을 때만 실제로 알게되며 AI에 관한 한 큰 문제 중 하나입니다. 제 말은 저는 규제를 강력하게지지합니다.
	기술 회사가 자신이하는 일의 사회적 영향을 실제로 이해한다는 의미가 없기 때문입니다. 아시다시피, 우리가 말 그대로 현재 불평등을 미래에 코딩하고 있다는 사실과
	나는 생각의 기차를 잃었다. 죄송 해요.
Anne Milley, JMP	괜찮아. 우리는 너무 많습니다. 오면
	뒤로, 점프 할 수 있습니다.
	다음은 지난 몇 년 동안 성별이 사회적 구조라는 생각이 커지고 있으며 비 이분법, 성별 유동성 등과 같은 설명자가 점점 더 받아 들여지고 있습니다. 이 운동이 당신의 일을 위협합니까? 일부 과학자들은
	예를 들어, Deborah ??는 성별 차이를 설명하는 작업에 자금이 지원되지 않는다고 지적합니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	음, 성별과 성별을 구별해야한다고 생각합니다. 그래서 섹스는 당신의 생물학적이고 젠더입니다. 나는 대부분의 사람들이 동의 할 것이라고 생각합니다 ... 글쎄요, 확실히 제가 옹호하는 것은 사회적 구조입니다. 난 당신이 태어 났다고 생각하지 않습니다.
	당신이 여자라면 복종하거나 핑크를 좋아하는 것입니다. 즉, 성별이 의미하는 바입니다. 그리고 섹스에 대해 이야기 할 때 생물학적 차이에 대해 이야기하는 것입니다.
	모든 종류의 의학과 연구에서 절대적으로 명확하지만, 인간을 바라 보는 것만으로도 알 수 있습니다. 가슴을 가진 인간이 있습니다. 그리고 그렇지 않은 인간도 있습니다. 나는 그것에 관해서 말할 것이다
	특히 의학 연구에 종사하는 트랜스젠더들에게는 큰 격차라고 생각합니다.하지만 이는 누군가가 질문 한 것과 관련이 있습니다.
	다른 격차에 대해서는 이전에 다른 격차에 대해 설명했습니다. 이것은 정말로 우려되는 격차입니다. 예를 들어, 무엇에 대한 연구가 거의 없기 때문입니다.
	성 호르몬을 복용하는 사람을위한 올바른 치료법은 무엇입니까? 그 호르몬이 약물과 어떻게 다르게 상호 작용할 수 있는지. 그들은 누군가를 대하고 있습니까
	올바른 방법으로? 성별에 따라 대우하고 있습니까? 성별에 따라 치료하고 있습니까? 그들은 이러한 모든 차이점을 고려하고 있습니까? 우리가 아는 한 가지는 세포 성
	질병의 진행과 모든 종류의 치료에 영향을 미칠뿐만 아니라 호르몬에도 영향을 미칩니다. 그리고 우리가 그것들을 추적하지 않는다면 ...
	글쎄, 본질적으로 나는 누군가와 잘 누군가 ... 사람들 ... 모든 의료계가 정말로 그것을 이해하지 않는 한 길을 따라 의료 과실 소송이있을 것이라고 생각합니다. 정말 걱정 스럽습니다. 이거 ...
	실제로 그리고 최근에 대해 몇 가지
	신장 질환, 특히 트랜스 남성의 경우 신장 질환을 치료하는 방법, 기본적으로
	올바른 치료를받지 못하고 실제로 거의 사망 한 트랜스 남성
	왜냐하면 그들이 트랜스라는 것과 이러한 다른 치료가 그들의 신체와 어떻게 상호 작용할 수 있는지, 그리고 다른 임계 값이되어야 하는지를 고려하지 않았기 때문입니다.
	그래서 저는 그 관점과 우리가 우리의 데이터를 성별로 분리 할 수 없다는 관점에서 더 우려되는 것이라고 생각합니다.
Anne Milley, JMP	저는 그것이 우리 청중들에게 정말 중요한 점이라고 생각합니다. 너무 많은 차원에서 변화에 대한 우려가 있고 이러한 것들이 측정되지 않는다는 것입니다.
	그 데이터의 변화와 그것이 우리가 답하고자하는 질문과 우리가 찾고자하는 해결책에 대해 의미하는 바입니다. 그 해설에 감사드립니다.
	그래서 우리는 더 많은 질문을 가지고 있습니다. 우리가 몇 가지 더 얻을 수 있는지 봅시다. 다른 성별로 식별되는 사람의 데이터를 어떻게 분리해야합니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	데이터는 어떻게 ... 음, 출생시 성관계를 기록하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.
	성 정체성. 내 말은, 당신은 항상 두 가지를 모두 가져야하고, 두 가지를 모두 알아야하기 때문입니다. 매우 간단하다고 생각합니다. 환자를 적절하게 치료할 수 있으려면 특히 의료 분야뿐 아니라 다른 분야에서도 두 가지를 모두 알아야합니다.
Anne Milley, JMP	예. 좋은.
	여기에 하나 있습니다. 엔지니어링에서 여성 신체의 바이오 매스를 고려하는 자동차 제조업체가 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	음, 그것은 매우 흥미로운 질문입니다. 그래서 볼보는 확실히 그렇다고 주장합니다. 그러나 그들은 이것을 백업 할 데이터를 제공하지 않았습니다.
	그래서 예, 제가 아는 한, 아닙니다. 그리고 저는 당신이 평균적인 여성 자동차 충돌 테스트 더미가 존재하지 않기 때문에 그들이 그렇게하기가 상당히 어려울 것이라고 생각합니다. 그리고 비록
	자동차 제조업체는 컴퓨터 모델링쪽으로 더 많이 이동하고 있습니다. 실제로 이러한 컴퓨터 모델을 살펴보면 여전히
	더미는 테스트에 사용되는 것이므로 테스트를 통과하기 위해 자동차를 설계해야하기 때문입니다.
	그래서 이것은 실제로 규제 문제입니다. 다시 말하지만, 그것은 규제 기관으로부터 나와야합니다. 그들은 여성의 몸이 존재하고, 여성의 몸이 차 안에 있고 자동차를 운전할 것이라는 것을 인식해야합니다.
	제조업체가 이러한 신체를 위해 설계 할 수 있습니다. 왜냐하면 현재 그들이 테스트를 통과한다면, 그들은 인형에 표현 된 매우 특정한 신체 유형에 집중해야 할 것입니다.
Anne Milley, JMP	좋아요, 아주 좋아요 그래서 최근에 NIH (National Institutes of Health)와 동물 연구에서 케이지 공동 주택과 남성 및 여성 피험자의 사용을 요구하는 변화가있었습니다.
	이것은 지난 2 년 동안 보조금 검토 자 의견의 일부였습니다. 이 추세를 뒷받침 할 수있는 데이터가 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	나는 그 차이가 무엇인지 공유하는 데이터에 대해 알지 못합니다. NIH가 여성 과목을 포함하여 처음 제정했을 때
	인간 실험에서 일반 회계 사무소는 몇 년 후 검토를 수행했으며 실제로 규정을 시행하지 않은 NIH를 심하게 비판했습니다. 그리고 확실히
	제가 말한 일부 전문가들은 지금하고있는 것과 똑같은 일, 이러한 규정이 존재한다고 불평했습니다. 그러나 그들은 사람들이 그것을 저지 할 수있을만큼 충분히 구체적이지 않고 또한 제대로 추적되고 있지 않다고 불평했습니다. 실망.
Anne Milley, JMP	흠.
	와, 연구, 실험 및 제품을 설계 할 때 이러한 성별 편견을 극복하기 위해 신중하게 생각할 수있는 팁이 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	죄송합니다. 다시 질문 해 주 시겠어요?
Anne Milley, JMP	연구, 실험 및 제품을 설계 할 때 이러한 성별 편견을 극복하기 위해 신중하게 생각할 수있는 팁이 있습니까?
캐롤라인 크리 아도 페레즈	네, 팁이 있습니다. 제 팁은 여성입니다.
	그리고 그것을 보여주는 아주 좋은 증거가 있습니다
	다양한 팀은 성별 분석을 수행하고 성별 데이터를 분리 할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 이건 분석 이었어 ...
	몇 년 전으로 거슬러 올라가는 연구 검토. 정확히 몇 년이되었는지 기억할 수는 없지만 팀에 여성을 포함하는 것과 연구에 여성을 포함시키는 것을 기억하는 것 사이에 강력한 상관 관계가 있다는 사실이 매우 강력한 연구라는 것을 알고 있습니다.
	그리고 Apple 건강 추적 앱으로 돌아가는 문제도 있습니다. 이것이 일종의 악의적 인 문제가 아니라는 것을 알고 있습니다. 이건 아니야
	남성은 일부러 여성을 제외했습니다. 조사하고 싶은 모든 문제를 반드시 알고있는 것은 아닙니다. 그래서 저는 ...이게 정말 흥미로 웠어요
	몇 년 전 캐시 오닐이 인터뷰 한 기사에서 ...
	채용 AI 회사 였고 그들은이 AI를 개발했습니다.
	코더 모집이었습니다. 이력서와 직업 이력을 보는 것보다 소셜 데이터도 살펴 보았습니다. 그들은 기본적으로 당신을 위해 인터넷에서 찾았습니다. 그녀가 인터뷰 한 사람은 그들이 발견 한 것 중 하나가
	이 특정 일본 만화 사이트를 방문한 사람들은 더 나은 코더가되는 경향이있었습니다.
	그리고 그것은 이것이, 오, 그다지 흥미롭지 않기 때문에 제시되었습니다. 재미있는 작은 상관 관계. 이것은 이력서에서 찾을 수없는 것입니다.
	그러나 Kathy O'Neill이 지적했듯이 만화 사이트는 남성이 매우 많이 지배하고 있습니다. 그런 사이트를 방문하면 남성이 될 가능성이 훨씬 더 높습니다. 글쎄, 그게 왜? 여러 가지 이유로. 하나, 반드시 그럴 필요는 없습니다.
	여성, 그런 사이트를 환영합니다. 그러나 여성들도 시간이 적습니다. 미국의 여성은 남성보다 여가 시간이 5 시간입니다.
	따라서 무급 돌봄 업무에 대한 여성의 불균형적인 부담을 성별에 대한 인식이 없다면 말입니다. 유급 케어와 무급 케어를 함께 고려할 때 여성의 근무 시간이 더 길다는 사실. 사실 인터넷상의 여성 혐오와 그게
	여성이 특정 사이트에 액세스하는 것을 방지하면 결국 무언가를 디자인하게됩니다.
	여성을 완전히 무의식적으로 차별하게 될 수도 있습니다. 당신이하려는 일을 알다시피 ... 이것은 젠더 중립적 인 제품을 의미했습니다. 그들은 찾고 싶었다
	최고의 코더지만 실제로 그들이 한 일은 분석에 성별을 포함하지 않았기 때문에 잠재적으로 최고의 남성 코더를 찾은 것입니다.
	그리고 저는 그런 일이 일어나지 않았을 것이라고 생각합니다. 만약 팀에 이런 종류의 격차를 관점에서 지적 할 수있는 여성이 더 많았다 면요. 또 다른 예는 이것에 매우 유용한 것입니다.
	이 분야에서는 연구가 아닙니다. 그러나 그것은 Sheryl Sandberg가 그녀의 책에서 쓴 일화입니다.
	Lean In은 Google에서 일할 때 임신 한 곳입니다.
	그리고 그녀는 Google의 수장으로 들어가 임신 주차장에 넣어야한다고 말할 수있을만큼 충분히 선배였습니다. 주차장을 가로 지르는이 산책은 나를 죽이고 있습니다.
	그리고 그의 반응은 정말 매력적이라고 생각했습니다. 물론 이죠. 나에게는 그런 일이 없었습니다. 그리고 나는 물론 그렇지 않다고 생각했습니다. 왜,
	임신하지 않았다면 임신하지 않았습니다. 나도 나에게 일어나지 않을 것입니다. 나도 임신했습니다.
	하지만 전화를 걸 수있는 선배의 여성이 필요했습니다.
	이전에 Google에 임산부가 있었을 거라고 확신 하니까요? 임신 한 청소부와 임신 한 계정 관리자가 있었을 것입니다. 그들이 가지고있는 것이 무엇이든간에 그들은 할 수 없었습니다.
	가서 요청하십시오. 그래서 그것은 단지 특정 수의 여성을 갖는 것이 아닙니다. 또한 그들이 이러한 차이를 지적하고 이러한 변경을 할 수 있도록 올바른 수준에 있는지 확인합니다.
Anne Milley, JMP	네, 아주 좋은 조언입니다. 더 신중하게 생각하기 위해 할 수있는 또 다른 일은 다음 책이 나올 때 읽는 것입니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	물론. 당신은 나보다 훨씬 더 나은 마케터입니다.
Anne Milley, JMP	글쎄요, 저는 또 다른 과거 Discovery Summit Europe 총회 연사 인 David Hand가 당신의 책이 그의 최신 책의 이름 인 다크 데이터의 훌륭한 예라고 언급했음을 언급하고 싶었습니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	글쎄, 아마도.
Anne Milley, JMP	많은 다크 데이터가 있습니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	그래, 아마, 우리에게 연락 할 수 있을지도 몰라.
Anne Milley, JMP	괜찮아.
	감사. 흥미로운 연구를 모두 공유해 주셔서 감사 드리며 다음 책을 기대합니다.
	하지만 그 동안 나는 청중에게 그녀의 책을 가져 오지 않았다면 꼭 챙기라고 권합니다. 우리는 나눠 줄 수있는 것도 있습니다. 그리고 오늘의 총회를 위해이 결승전에 참여 해주셔서 감사합니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	저를 가져 주셔서 대단히 감사합니다.
	감사합니다.
캐롤라인 크리 아도 페레즈	안녕.

기조Re : 성별 데이터 격차

이것은 환상적인 이야기였습니다. 그리고 그녀의 책을 보내 주신 JMP 팀에게 다시 한 번 감사드립니다. 어젯밤에 읽기 시작했습니다!