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性別數據鴻溝

有沒有想過當忽略整個人口群體而甚至不考慮收集有關他們的數據時會發生什麼？ 隨便看看。 Caroline Criado Perez是“看不見的女人”的作者，與我們一起探討了性別數據鴻溝和對女人的生活產生深遠影響的看不見的偏見。 在分享了案例研究和研究結果之後，她將回答您關於婦女被隱藏在我們生活的世界的基本組成部分之外的隱藏方式的問題。

 

 

自動產生的筆錄...

 

揚聲器	成績單
JMP Anne Milley	這本書非常好，非常重要。 不能高度推薦。 因此，卡洛琳·克里亞多·佩雷斯（Caroline Criado Perez）是最暢銷，屢獲殊榮的作家，女權主義者和激進主義者。
	她的著作《看不見的女人》已被翻譯成24種語言，並獲得了無數獎項。 卡羅琳本人曾獲得多個獎項。 今年早些時候，她在2015年女王生日獎中被指定或命名為OBE。
	今年早些時候，她因促進社會平等而獲得芬蘭手獎。 今天很高興她能和我們在一起。 請歡迎Caroline Criado Perez。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	嗨，安妮 非常感謝您的精彩介紹。
	我簡直不敢相信
	頒獎是在今年，感覺就像是在很久以前，但是，是的，實際上是三月，就在我們都陷入鎖定之前。 因此，我希望你們都忙於投票，因為我真的非常希望看到您將如何投票。
	理想情況下，在我開始講太多之前，我先告訴您一下。 我要說的是什麼。 我將盡力盡快地進行交談。
	而且，因為我想講的內容很多，顯然我們想留出時間提問。 因此，我要談的是一種偏見，這種偏見會影響到我們所有人以及我和您，而我將向您展示這種偏見如何影響我們的數據收集和分析，
	這嚴重影響了我們分配資源和設計幾乎所有事物的方式。
	因此，在我開始之前，讓我們看看第一次民意測驗的結果，對此我感到非常興奮。 您是否了解數據性別差距？
	這是非常好的。 65％的人知道數據性別差距，35％的人不知道。
	因此，您將在此結束時全部意識到。 設計團隊中的女性？ 哇，非常高，非常好。 您的設計團隊性別平衡嗎？
	不太好。 好吧，我將為您的設計團隊為什麼要保持性別平衡提供一個非常有力的理由。 因此，我將不做任何其他事情來共享我的屏幕，讓我們開始吧。
	所以我希望大家都能看到。 所以首先，當我談論性別數據鴻溝時，我是在談論性別……對不起，數據。
	讓我們定義我們的術語。 那麼我說數據時是什麼意思？
	我們傾向於將數據構造為具有自己的繼承屬性的有形物質，而不管我們如何與之互動。 我們認為數據以某種方式坐在完全形成的以太那裡，等待我們提取數據，
	那是可以理解的，對嗎？ 人們相信數據是因為數字對我們而言是真實的。 他們感到客觀，他們感到中立。 他們不是那種凌亂的意見。
	但是實際上，數據比這要復雜得多，因為除了我們之外，數據實際上並不存在，而不是被暫停
	動畫。數據不是離散的實體，它是內在的，主觀的人類，這意味著我們不能簡單地將數據視為客觀中立的事實，而以此為基礎的客觀中立
	決定。 像創建數據的人一樣，數據也很滑溜，並且在處理數據時，我們必須考慮很多因素。 諸如誰完成了數據收集以及他們如何完成數據之類的問題？
	他們從誰那裡收集數據？
	人們問了什麼問題來得出這些中立的數據？ 甚至在此之前，我們甚至選擇收集哪些數據？ 對？ 什麼是
	甚至是我們認為非常重要，必須解決的問題，也導致我們首先收集了這些數據？ 這些都不是
	是客觀的決定，它們都會對最終歸我們所有的數據以及這些數據告訴我們的故事產生影響。 因此，僅舉一個例子
	長期以來，低收入國家的勞動力參與率統計在統計女性勞動力參與方面一直是不可靠的。
	並且因為他們有低估他們的歷史。 究其原因，是因為問題圍繞框架而被提出和提出。
	人們傾向於在西方工作的方式。 因此，這是有薪工作，往往會使他們在一天中的大部分時間裡都離開家。
	但是，低收入國家的婦女通常不會那樣工作。 他們的工作通常是在家中無償工作，其中包括無償護理工作，但也可能包括農業工作，此類自給農業。
	當然，他們從事的工作是在西方，我們已外包給公用事業公司。 所以出去拿柴火和水。
	但是問題並非旨在抓住這種工作方式，這意味著女性通常被認為在經濟上不活躍。
	當然，情況遠非如此。 因此，這顯然不僅影響女性勞動力參與率。 例如，它最終還會影響GDP。
	讓我向您展示另一個示例，說明如何通過不良的收集方法破壞數據。
	因此，這張左側的圖表是運輸計劃人員傳統上收集數據的方式。 因此，您可以看到，所有帶薪就業數據都匯總在一起。
	但是他們還沒有匯總出於護理工作目的而完成的旅行。 實際上，它被細分為很多……在很多單獨的類別中，例如購物，陪同訪問。 你知道嗎，所以雜貨店購物與
	例如購物，對不起雜貨店和SHOE SHOPPING（我頭腦裡顯然有食物）和
	正如您所看到的那樣，就業似乎是人們出差的最大原因。 看左邊的表格，設計當然很有意義
	圍繞有薪工作旅行的公共交通工具。 但是，如果您看一下右邊的表格，那會告訴我們一些不同的東西。 右邊的桌子是由一個城市
	馬德里的規劃師，收集了與護理有關的旅行數據，並將其匯總在一起，就像我們對有償就業數據和傳統旅行數據進行匯總一樣。
	她發現，以照顧為目的的旅行次數幾乎等於以就業為目的的旅行次數。
	這是一個性別問題，為什麼？ 嗯，基本上是因為世界上絕大多數無償護理工作仍由婦女完成。
	因此，在全球範圍內，女性的無償護理工作量是男性的三倍。 根據國際貨幣基金組織，這可以進一步細分為兩倍的兒童保育和四倍的家務勞動。
	這會影響婦女的出行方式。 因此，當馬德里的城市規劃師Sanchez-???按性別進一步細化並分解數據時，她發現這種護理是女性出行的最大目的。
	現在，設計公共交通工具來支持婦女的無償照料工作不僅僅是正義的問題。 這實際上是一個經濟決定。
	因此，長期以來，世界各地的國家都迫切希望讓更多的婦女重新上班，為什麼您需要準確的女性勞動力參與率數據，
	更多的工作人員等於更多的稅收等於更高的GDP，更高的生產率。
	但實際上也非常有趣的是，發現增加工作中的女性人數比增加工作中的男性人數增加了GDP。
	他們不知道為什麼會這樣，但是我的意思是，這可能與下降有關
	回報率。 但是，儘管如此，情況確實如此。 有一個非常非常明確的經濟理由可以增加
	婦女在工作。 而且，如果您要這樣做，則需要創建一個結構，以支持無償工作，這當然會使我們倒退
	在這種大流行期間，但我會再講一點，假設我的講話時間不多，用完了。 無論如何，
	關於這兩個示例，您可能已經註意到，數據總是偏向有害
	女性，因此女性被低估了，這不是巧合。 實際上，您關注的世界上大多數數據集都會遇到女性人數偏低的問題。
	這僅僅是因為我們在全球範圍內收集並繼續收集的絕大多數信息，從經濟數據到城市規劃數據再到醫療數據的所有信息都已經收集到了男性。
	這就是男性的身體，也是典型的男性生活方式，例如男人的工作方式，男人的出行方式。
	這意味著世界上幾乎所有事物，從您可能暫時不在辦公室里工作，直到幾個月前您都習慣了，
	以及您可能曾經使用過的公共交通工具或私人交通工具，您手中的手機，該手機上的應用程序以及所收到的醫療服務
	被設計用於男性工作，因為這就是我們擁有的數據。
	結果是，世界上大多數事情對女性而言都不是很好。 我認為這是性別數據差異，其中有65％的人曾聽說過。
	因此，希望現在，你們中的100％知道性別數據差距是什麼。
	現在，性別數據鴻溝的第一條規則非常重要。 如果您什麼也不想拿，請把它拿走，
	性別數據鴻溝不是陰謀的產物。 這不是故意的。 不是一群討厭女人的數據科學家憎恨女人並希望我們死去的噁心。
	這只是偏差的產物，這是我在開始時提到的偏差，但是我們大家都分享，並且
	本身就是一種可以追溯到幾千年前的思維方式的產物。 這種思維方式圍繞著我的一個很好的朋友，稱為參考人，
	誰是世界上最糟糕的超級英雄。 但是，在向您介紹參考人之前，我想開始第二次調查，
	您應該可以看到，它專門針對製造商和工程師。 因此，您在製造業或工程領域的人，請回答以下問題。 同時，我將向您介紹參考人。
	開始了。 這是參考人。 如您所見，他是一個70公斤的白人男性，大約25至35歲。
	正如我所說的，他的超級大國（我可能沒有說過，但是現在我要告訴你）是他擁有代表所有人的超級大國。 他不是很擅長此事，因為他只是一種人。
	無論如何，正如我所說，“參考人”源於將普通男性視為普通人類的悠久歷史。 實際上，這種思維方式可以追溯到亞里士多德。 哎呀。
	好了 這是亞里斯多德。 亞里士多德（Aristotle）被女性所迷惑，並且普遍認為，是的，女性……女性……女性非常令人困惑。 女人是...為什麼女人存在？
	我們是男人的一種亞型，畸形是他使用的這個詞。 但是，最好的報價是，我想您可以說這真的，很確定了他對參考人的想法
	在他關於動物繁殖的生物條約中可以找到，
	他在信中寫道：“事實上，第一個偏離類型的是後代應該變成雌性而不是雄性。” 因此，您可以很清楚地看到他清楚地表明，男性是女性偏離的類型。 那隻是他的標準職位。
	繼續前進，您會發現這種思維方式一直持續到文藝復興時期，那裡爆發了醫學插圖。 人們真的在文藝復興時期進入了它。
	您可以非常清楚地看到她們代表女性的身體
	他們仍在想女性的身體與男性的身體有所偏離。 所以從字面上看，這是女性的身體，而男性的身體卻朝外。
	那么生殖器官，為什麼雌性生殖器官在內部而不是外部？ 好吧，他們一定在裡面退縮了，對此的解釋是
	這是女性的重要熱量。 基本上，女性的身體真的很冷，因此，不良的生殖器官需要藏在體內。 而且因為它們只是男性版本的女性版本，所以您有
	您可能在這裡看到的是陰囊和女性睾丸的圖片。 但是我對此感到非常著迷的是，您可以輕鬆地將其轉為正確，然後說這是
	只是男人偏離了女人，對吧？ 男人的生命熱量過多，這就是為什麼，
	您知道，這些非常敏感的生殖器官在身體外晃來晃去，沒有受到保護。 只是，只是我的想法。
	這種女性思維方式在某種程度上一直持續到20世紀，這就是模塊化男人。
	而人類規模，即人類規模內的“模塊化人”，您也許可以看到我正在使用這種人類規模。
	1920年代，一位有影響力的瑞士建築師勒·柯布西耶（Le Corbusier）提出了人類的夢想。
	正如我所說，他提出了關於人類在建築中的規模的想法。 人類將要進入建築物。建築物應圍繞人類設計。
	問題在於，對他而言，這是人類的意思，尤其是六英尺高的英國警察偵探，我當時認為這是一種迷人的特質。
	實際上有人做了……有證據表明有人對勒·柯布西耶說：“！伴侶，女人存在，也許你想考慮一下
	包括在您的人類規模中。\！” 所以他做到了。 他確實考慮過女性。 但是最終，女性的身體被否定為比例和諧的源泉，
	你知道，我當然知道我的身體。 現在您可能認為這聽起來很愚蠢，但是現在已經很久了，我們當然知道得更多。 我們知道在設計中要包括女性。 好吧，讓我們看看
	我們剛剛進行的民意調查。 看到這將非常非常有趣
	什麼...我看不到投票結果。 好吧，我將繼續進行下去，希望民意調查結果會在某個時候彈出。
	因此，讓我們繼續找出什麼
	設計產品時，您是否按標準收集無性別匯總數據？
	因此，這似乎並不多。 您是否以女性為標準測試您的產品。 再次，這不是一個壓倒性的積極回應。
	您是否總是將性別視為變量？ 所以我不得不說這並不奇怪
	因為實際上，這是非常普遍的，基於我的研究。 但是，這就是為什麼您絕對應該始終將性別作為性別變量，並在產品測試和產品設計中包括女性在內的原因。 所以
	回到幻燈片。 撞車安全。 這是參考人流派的經典流派。
	因此，幾十年來，唯一使用過的汽車碰撞測試假人是基於50％的男性，也就是說，參考人，
	就好像第50個百分位的男性代表了第50個百分位的人類一樣，即使有這樣的事情，我也會
	我會反對。 但是結果是，汽車的設計對普通女性而言並不安全。 因此從未設計過安全帶，
	從未用乳房組織進行過測試。 我們還沒有設計出一種安全帶，可以安全地保護女性在懷孕期間使用，尤其是在孕晚期。
	其結果是，人們經常發現女性不正確地係好安全帶，這主要是因為您知道安全帶已經扎在脖子上，或者她們無法讓它舒適地躺在乳房上。
	這意味著他們傾向於不安全地佩戴它們，基本上，如果您佩戴不正確，則說明您沒有得到應有的保護。 因此，這是一個巨大的安全問題。
	還有座位過緊的問題。 現在這不是安慰的問題，這實際上是
	關於座椅設計要吸收的身體。 因此，很明顯，第50個百分位的男性的身體比普通女性的身體更大，更重，
	因此，由於座椅的設計旨在吸收身體的重量，因此在發生撞車事故時，女性會進一步向前傾。
	而且很顯然，這使她們處於較高的危險中，鑑於婦女已經傾向於坐在更遠的地方，情況更糟。
	為了能夠到達踏板和到達方向盤，這是駕駛中非常重要的部分。 但這使他們在正面碰撞中處於更高的風險中。
	當您將它添加到更遠的地方時，您可能會發現安全帶可能未正確佩戴，以及頭枕出現了問題（我現在不打算討論，但是如果您有一些有趣的事情，研究一下
	嘗試引入更好的頭枕，以及如何使頭枕變得更好，對女人更糟，這再次是因為沒有這種普通的女性撞車測試假人），
	實際上，所有這些的結果是，如果一名婦女在車禍中遭受重傷，那麼與同一起車禍中的男子相比，她受重傷的可能性要高47％，而死亡的可能性要高17％。
	現在，有一些好消息。 抱歉，我只是環顧四周，看看是否能找到燈，我才意識到我這裡有點黑
	這可能對所有人都不利。 所以，是的。 好消息是2015年歐盟（很抱歉，我只是想了解一下）
	後來才意識到，女人確實存在並且
	介紹他們所謂的女性汽車碰撞測試假人。
	它實際上是一個非常非常縮小的男性假人。 當然，問題在於女性不只是縮小了男性的比例，對。 還有各種其他差異，包括上述乳房組織。
	但是，您也知道，骨盆的差異，脊柱柔韌性的差異，體重的差異……對不起……肌肉的質量分佈，所以男人會更多地在脖子和自己的肩膀上
	肩膀，即上半身，這顯然在生物力學和汽車安全方面有所作為。 還有這個車禍測試假人
	我還要提一下，它的尺寸非常小，只有大約12歲
	孩子，因此非常不代表普通女性。 無論如何，僅在五種法規測試中的一種中使用它
	而且只能在乘客座位上 因此，基本上在歐盟，身材矮小的男人可以坐在乘客座位上，感到相當安全。
	我只是想讓您注意我前幾天遇到的一個有趣的轉折。
	因此，這是一項研究，該研究針對的是自動駕駛汽車駕駛或駕駛者的最佳舒適座椅……睡覺位置。
	如您所見，他們只是出於同質性而使用男性受試者。 因此，即使在這裡，談到睡眠舒適性，我們也只堅持男人，
	而且我想，你知道，我想，女性的安全可以等待。 我猜那就是那個，那就是那個位置。 我們將從此繼續前進，因為這有點令人沮喪，現在是個人防護設備，
	我敢肯定，我們今年聽到的聲音比我們預期的要多得多。
	因此，在PPE和PPE供應鏈真正成為頭條新聞之前，
	對於在需要個人防護裝備的行業工作的女性來說，這已經是一個非常嚴重的問題。
	而且，事實上，在英國的一項研究發現，有71％的女性從事需要個人防護設備的職業，
	PPE尚未設計成適合其身體的位置，其影響可能很嚴重。 因此，實際上，同一份報告發現，緊急服務對此更糟，只有5％
	的女性表示，個人防護裝備從未妨礙過他們的工作。 其中包括防彈衣和防刺背心。 我確定您不需要我告訴您，如果您的
	防刺背心不合適，無法保護您。 因此，基本上，這兩種選擇是女性在說她們要么太大
	（因此，您應該將所有這些多餘的材料放在這裡）或額外的防刺背心，因為顯然很硬。 這不是折疊
	這意味著它並沒有緊貼在肩上。 一位女士談到可以被她的防刺背心接住，但更重要的是，
	您的動脈暴露在外，這意味著它不能用作防刺背心。
	另一方面，另一件事是，他們可能會得到一個……抱歉……他們會變大以容納乳房。 我應該指定的是，他們在設計防刺背心時沒有
	再次容納乳房組織。 因此，您要使它們變大以適合您的乳房，那麼，您就遇到了這個問題。
	不要容納您的乳房，然後它們就會變得太小而無法騎行，因為您知道，胸部將其推起，使腹部暴露在外，再次導致防刺背心測試失敗。
	而且，我認為這是一個非常有用的示例
	認為參考人的這種想法是錯誤的，認為男性是某種程度上是這個共同體。 我的意思不是。
	而且，您永遠也不會設計出佔乳房組織的防刺背心，然後說，這是每個人都可以穿的中性防刺背心。 你知道，那顯然是荒謬的，但是以某種方式
	您知道，由於這種偏見，但是您知道我們都有某種想法，認為男性在某種程度上是不分性別的。
	但是，這種事情確實凸顯了這種不合邏輯的感覺，而且，我的意思是，我個人覺得這很令人著迷，但是我們以某種方式認為，為什麼？
	因此，無論如何，正如我在過去幾個月中所說的那樣，男女通用的個人防護裝備使婦女裸露的問題變得更加尖銳。 但是在開始之前，我想先講最後兩個投票問題。
	好的。 這些僅適用於製藥行業的人員。 我非常有興趣看到結果
	這次民意調查。 無論如何，所以我現在要談談Covid和PPE。 所以基本上，自大流行開始以來...
	所以我有點分心，基本上是因為我媽媽剛剛獲得了積極的Covid測試結果。 所以突然之間，我覺得一切對我來說都是非常非常真實的，
	12小時前 但是無論如何，婦女們一直向我發送自己的照片和信息，說她們的個人防護裝備不適合她們。 它太大了，女性一直在抱怨
	擦洗衣服，穿上手套，這都很重要。 您知道可能會擦洗衣服，而長袍可能會導致旅行危險。
	太大的手套很難進行插管等操作，這顯然是非常重要的。
	Covid護理的重要部分。 但是，女性抱怨的第一件事是他們的口罩，無法在口罩上獲得良好的密封，當然，在這種大流行中，
	這是非常重要的，特別是對於將要非常暴露的醫護人員。
	女人們說，他們真的很難找到一種可以通過面部貼合度測試的口罩。 實際上，我也對
	英格蘭和威爾士周圍的國家衛生服務基金會（National Health Service Trust），而我重新進行的體格測試的所有結果確實表明，女性更可能無法通過這些測試
	體格測試，以及當男人失敗時，過去和現在都是由於發茬。 這些口罩的另一個很大的設計缺陷是，即使您有
	您知道，一天的花，您很可能無法通過適合性測試。
	嗯，但是無論如何。 對於女性來說，這個問題尤為嚴重，因為它們的設計基本上適合默認的男性面孔。 甚至是較小的那種，
	為了得到密封，工人所做的只是將他們拉得非常緊。 因為問題是，您知道，您想要進入工作並且能夠工作，除非通過適合性測試，否則您將無法工作。 所以他們拉麵具
	真的很緊，實際上比他們在現實中可能會戴的要緊，然後這就是您最終得到像這樣病毒式傳播的照片的原因。
	實際上，流行病學研究範圍相當廣泛，表明呼吸器最有可能適合白人男性的臉，而其他人都在後面。 我實際上一直在尋找
	製造商使用的尺寸規格以及用於確定這些尺寸規格的數據，但是
	到目前為止，還很不幸。 監管機構沒有回复我，製造商已將我送交監管機構，或向我指出僅提及過濾率而不提及尺寸規格的法規。
	因此，我有點開始認為它們實際上不存在。 但是無論如何，如果有人對此有任何信息，如果您能與我們取得聯繫，我將不勝感激，因為我很想找出答案，
	你知道嗎？ 數據必須存在於某處。 實際上，我確實想從CDC那裡獲得美國的一個數據集。
	這是一個男性主導的數據集，疾病預防控制中心告訴我，他們沒有按性別分開數據。
	他們只使用了總體數據的平均值，如果這是一個男性主導的數據集，而您沒有分別處理男性和女性數據，那麼您顯然可以看到問題出在哪裡。
	同時，前一天，這項研究發表了，這又是一項非常重要的研究，很高興他們正在研究此研究，但是為什麼
	他們為什麼要對一個男人和一個女人的口罩進行一些比較。 這是不合邏輯的
	在任何情況下，尤其是在醫療保健方面，因為在全球範圍內，醫療保健勞動力主要由女性主導。
	在全球範圍內，女性約佔70％，上升到76％，在歐盟和美國則上升到76％。
	對於護士而言，這個數字更高，大約是您要尋找的國家/地區的85-89％。 當然，護士是貼近身體護理的人。
	而且，那是在您談論護老者之類的事情之前，當然在英國，是震中……在許多國家，流行的震中一直在養老院中。
	並且在英國，護老者在第一波中代表了第一名來自Covid的死亡的職業類別。
	因此，在醫療個人防護裝備方面，如果任何人都應該是默認設置，那應該是女性。
	我的意思是您不應該使用默認值，而應該使用代表性數據。 但是，如果您要堅持使用默認值，那麼在這種情況下使用男人確實沒有任何意義。 無論如何，繼續前進並
	讓我們看一下...等等，對不起，不是民意調查。 好的。 我們現在來看民意調查。
	現在，民意測驗已經消失了。 好的，我只是要仔細閱讀這些醫學插圖。 因此，在這裡，在這裡，您可能還記得演講開始時的醫學插圖。 這是
	現代版本。 如您所見，我們有標準的骨盆，標準的生殖器，女性的骨盆，位於她所屬的一側。
	然後，您在這裡有了標準的肌肉系統，肌肉系統，然後是女性肌肉系統。
	顯然，如果沒有性別定型觀念，我們就不可能有一個老套的人。 這個男人看起來很強壯。 她看起來很性感，對此我很尊重。 我尊重。 無論如何，如果可能的話，我現在想看看民意調查的答复。
	和
	那麼您所有的試驗都包括女性和男性嗎？ 很高興看到。 我想你是一群沒有代表性的人。
	雖然我認為這取決於有多少女性。 我應該問這個。 但是，非常頑皮的是，這適用於50/50性別分解您的數據的那些人。 始終按性別分類您的數據。 我現在要嘗試說服您。 所以，嗯，
	好吧，我們沒有太多時間可以說服您，而只是接受您必須按性別對數據進行分類。
	因此，參考人在醫學界的作用是，我們的醫學知識絕大多數是基於男性，因此女性，動物甚至女性細胞
	從歷史上看，通常被排除在臨床研究之外。 從歷史上看，這主要是遭受更多不良藥物困擾的女性的問題
	對藥物和疫苗的反應，更容易被誤診為各種疾病。
	但是，正如我們在Covid 19大流行中看到的那樣，事實證明，這實際上對男人來說也是一個問題。 因此，我們對女性免疫系統的了解遠少於對男性免疫系統的了解。 所以現在我們實際上還不太了解其機理
	為什麼女性比男性更能倖存下來呢？ 是染色體嗎？ 是性激素嗎？ 都是嗎 我們只是實際上並不真正知道。
	而且，缺乏知識嚴重阻礙了我們開發有效治療方法。 我很感興趣看到這個
	大流行初期就宣布了審判。 我實際上還無法找出結果。
	所以我不知道他們是否仍在等待中或那裡發生了什麼。 但正如您所看到的，他們開始向男性Covid患者註射雌激素，以查看是否有幫助
	生存。您知道，這就是我們處於嬰儿期的水平，即女性免疫系統的機理。
	這確實使我想起了這次細胞試驗，這是我在研究《隱形女性》時遇到的。 一項2016年的細胞試驗，將雄性和雌性細胞暴露於雌激素然後暴露於病毒。
	雌性細胞能夠利用雌激素抵抗病毒。 雄性細胞不能利用雌激素抵抗病毒。 因此，有一個很好的例子說明了為什麼必須按性別對數據進行分類。 另一個例子
	我遇到的非常有趣的是這個問題
	來自肌肉組織的干細胞，以及認為它們不可預測的地方
	直到有人分解數據並意識到雌性細胞促進再生，雄性細胞才開始再生。 我最近說過，最近有一項非常有趣的研究-最近我寫這本書時，
	研究在哪裡...與晝夜節律和心髒病發作的存活率有關。 這是在動物研究中
	多年以來，只有一種...關於這個的黃金標準想法
	基於晝夜節律的生存，然後這項研究把整個事情顛倒了，每個人都超級困惑。 到底是怎麼回事？
	好吧，事實證明，所有先前的研究都是在雄性小鼠中進行的，而這項研究是在雌性小鼠中進行的。 無論如何，所以性別會分解您的數據，
	在這種大流行期間我們沒有這樣做，在此尚不清楚這種疾病有特定的性別影響。
	這是三月份的比賽狀態。 到3月底，在20個最有效的國家中，只有6個國家正確發布了按性別分類的數據。
	美國和英國直到4月才開始報告此數據...
	開始報告...對不起...按性別分類的死亡數據，直到5月，他們才可以報告有關案件的按性別分類的數據，這顯然是您需要的。 您需要知道男人是否更有可能患上這種疾病
	或一旦染上這種病就更有可能死亡。 但是，由於我們不是在收集和發布這些數據，所以在大流行開始時浪費了大量時間，
	事情還不是很好。 到了9月，世界上只有30％的國家報告了按性別分類的病例和死亡數據。
	而且，只有不到一半的高收入國家/地區發布了這些數據。 因此，這不是資源問題。 這是優先事項，實際上也是三分之一...抱歉，有些國家
	從那以後停止報告按性別分類的數據。 嗯反正 我，哦，我想我快要結束了，但是我真的很想快速與您討論算法。 所以
	如您所見，只有中年男子會心髒病發作。 是的，我敢肯定，您的藥房同事會告訴您，實際上並非如此。
	實際上，心髒病是歐洲和美國女性死亡的主要原因。
	社會經濟背景較低的女性比同等收入水平的男性患心髒病的可能性高25％。
	如果女性心髒病發作，女性被男性誤診的可能性比男性高50％，並且死於男性的可能性更高。 年輕女性死於醫院的機率幾乎是男性的兩倍。 對於常用的風險預測模型提出了一些擔憂，
	因為它們是針對至少三分之二的男性患者群體開發的。
	早在2016年，美國心臟協會就提出了這種擔憂。 那麼，為什麼Google圖像搜索結果將心髒病發作作為中年男子的事情。
	不是因為陰謀，而是因為那是經過訓練的數據。 它比一些誤導性的Google圖片差很多。
	因此，到去年年底，英國新聞媒體報導了一項研究，標題是“！心髒病發作”。
	可以預測AI ...對不起...可以預測心髒病發作五年前的AI。\！“ 對？ 聽起來很棒。 這就是我們的夢想。 這就是我們正在開發AI的目的。
	但是，當您查看該論文時，實際上是這些研究以及……您知道的……用於所有三項研究的數據都是男性占主導地位的。
	該論文本身幾乎沒有提供按性別分類的數據
	它當然沒有提到糖尿病是女性較高的危險因素，
	吸煙是女性的較高危險因素。 那麼，如果在心髒病方面，甚至沒有考慮到性別差異，那麼這個AI會做什麼工作？
	當然，比這更可怕的是，算法不僅僅反映了我們對我們的偏見。 對。 這不會像其他有偏見的醫生那樣糟糕，這將變得更糟，因為機器學習
	實際上，這大大增加了我們的偏見。 因此，在2017年舉一個例子，有一項令人擔憂的研究出來了
	量化該放大偏差。 他們所做的是，他們在這個非常常用的圖像數據集上訓練了一種算法。
	而且該數據集存在這種偏見，即烹飪圖片令人驚訝，驚訝，其中女性比男性高33％的可能性。
	但是，在算法完成訓練的那一刻，它開始給圖片加上標籤...將68％的烹飪圖片與女性聯繫起來。 所以，你知道，這是在標記男人的照片
	作為女人，只是因為她們站在火爐前。
	並且論文還發現，越強……原始偏差越大，放大效果越強。 當然，在醫學界，由於歷史上未能將女性納入研究範圍，以及在許多情況下持續失敗，我們有很大的偏見。
	那麼，嗯，我們該如何解決呢？
	這是您不解決的方法。 亨利·希金斯效應。 因此，對於那些不是音樂劇大粉絲的人來說，亨利·希金斯（Henry Higgins）的效果是，我建議您
	糾正這一點，
	這來自我的淑女。 亨利·希金斯（Henry Higgins）是主角，我想是主角之一
	在“我的美麗女士”中，他接了一位女花童伊麗莎，說，我要請你...我要訓練你要高貴，在大使館舞會上向大家展示，每個人都會以為你再一位女士。 我會教你怎麼說的
	但是她比他期望的更加頑強，他變得非常沮喪，他唱了這麼大個數字：“為什麼女人不能更像男人？”
	這就是我所說的亨利·希金斯效應，因為這是我在研究過程中不斷遇到的問題。 很多時候，非常好的意思是嘗試修復
	任何差異，性別差異，性別不平等都很好，讓我們訓練女性變得更像男性
	這樣就可以解決問題，無論問題可能是什麼，而不是著眼於潛在的系統性問題。 我認為很有趣的一個例子來自
	語音識別軟件供應商，他談到了自己的語音識別軟件不太可能
	識別女性的聲音。 這實際上很常見，這是因為大多數語音數據集都是男性，所以很清楚這裡有什麼解決方法。 你只需要
	收集更多女性聲音，這並不難做到。 但是無論如何，這個傢伙說也許女人應該接受數小時的長時間訓練，以解決女人聲音中的許多問題。
	但是可悲的是，女人似乎並不想屈服於那，只是整個女人，不是嗎？ 然後，但是，您知道，您會以類似的方式看到它
	工作場所的主動性，真正意義上的工作場所主動性，例如讓我們訓練，訓練女性更有自信地要求加薪，要求提拔。
	好吧，實際上有證據表明，女性要求男性加薪的可能性與男性相同。 他們獲得它的可能性較小，這導致了
	訓練女性變得更像男性，這實際上是女性在行為上不會得到同等的對待
	像男人一樣。 實際上，有一個很好的理由說明女人的行為不像男人，這不是我們不合邏輯，缺乏理智，而是我們知道我們不會得到同樣的接待
	如果您知道，我們似乎對所有這些用在女性身上的話都感到發push，專橫或頑強。
	但是，您也知道，我發現有趣的是，這種假設是，男性擁有正確的水平，男性所做的事情是正確的。
	是正確的水平，您確實需要提防並糾正它。 因為通常這會使您誤入歧途。
	我想和您談談三個石爐，但我真的沒有時間。
	因此，您只需要購買本書並閱讀有關的書，因為在設計和收集有關女性的數據之前，這是一個非常非常有趣的案例研究。
	因此，我將總結一下在您的決策中考慮性別的三個規則。 所以第一
	這是女性的經典寫照
	順便問一下上廁所。 即使在軍隊中，婦女也必須排隊上廁所。 第一，記住女人不是失敗的男人。 好的。 所以不要想
	男人是標準，中立者，以及我們如何使女人變得更像男人，或者為什麼女人與男人不同？ 對待女人是完全理性的
	多樣性，多樣性，多樣性。 讓我舉一個例子，我想我確實總結了為什麼您想要一支多元化的團隊...
	一個多元化的設計團隊，這是我的投票問題之一。 因此，在2014年，蘋果大張旗鼓地發布了其健康追踪器應用程序。
	他們說，這是一個全面的健康跟踪器應用程序。 它非常全面，您可以跟踪您的
	鉬，您可以跟踪您的銅攝入量。 我真的很生氣，不打算對此進行民意調查，因為我真的很想知道。
	你們中有多少人追踪鉬和銅，也有多少人知道如何追踪，因為我當然不知道如何追踪其中的任何一個。
	但這是我錯失的機會。 如果有人可以巧妙地提出民意調查問題。 而且無論如何，因此您可以跟踪那些，但無法跟踪您的期間。
	現在，我要在這裡轉彎說，追踪鉬酸鉀或銅攝入量的人要多得多。
	嗯，但是真正的問題是，為什麼蘋果公司將其排除在外，有兩種選擇。 一，
	他們討厭月經，他們認為月經令人噁心，他們不希望它們出現在Health Tracker應用程序中。或他們忘記了時代的存在。 而且我認為他們更有可能忘記時期的存在。 他們為什麼忘記時期的存在？ 因為他們的設計團隊沒有足夠的女性。
	因此，這對您而言只是一個寓言。 最後，第三點也是最重要的一點是，總是總是收集按性別分類的數據。 您永遠都不知道為什麼，何時才可能如此。
	僅以另一個示例結束，即使這對您自己的研究並不重要，對以後的元分析也可能很重要。
	我在研究《隱形女人》時遇到的一項研究是在研究CRTD，對於您不知道的人來說，這是一種
	基本上是非常精密的起搏器 他們通過對先前的研究進行了薈萃分析，得出按性別分類的數據，該閾值水平是針對男性...
	被定為男性水平，而對女性來說定為太高，這基本上意味著
	婦女死了。 基本上，婦女死於閾值水平過高，直到他們進行了薈萃分析。
	的論文，並且能夠重置該閾值水平。 因此，隨著時間的流逝，我將關閉一點點。 我希望你能原諒我。 實際上，隨著時間的流逝，我現在已經知道了，對此我感到非常抱歉。 如果可以的話，我將停止共享屏幕。
JMP Anne Milley	非常感謝你，卡羅琳。 真是令人著迷。
	不，不，很好，很高興聽到您提供如此出色的例子和值得深思的東西。 聽眾確實提出了許多問題，謝謝。 如果您還有其他問題，請通過Zoom Q＆A提交
	窗口。但是，讓我們跳進去。 您是否考慮過與美國國家職業安全與健康研究所聯繫，以獲取有關如何對人體進行面部適配測試的信息？ 在設計過程中如何考慮不同的面尺寸？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	好吧，我實際上還沒有聯繫他們。 不，實際上，我確實是在嘗試查找數據的一開始就與他們聯繫的，並且
	那時我是在專門查看數據。 但是，是的，我確實需要回去，回到他們身邊，這是我看著它的原因之一……嗯，我看著它的原因之一是我對這種情況非常生氣
	這種“一刀切”的態度不必要地使醫療保健工作者和其他一線工作者面臨風險。
	但同時，我目前正在寫我的下一本書，我想更多地關註解決方案而不是問題。 因此，我沒有聯繫他們。
	也許您是在問我，因為您認識那裡的某個人。 如果您是，請與我聯繫。 對於任何联系我都會非常非常感激，因為顯然，這些龐大的官僚機構很難獲得一個好的電子郵件地址或電話號碼。
JMP Anne Milley	我們知道您擅長將女性數據排除在決策之外。 您是否也了解其他人群的大數據缺口？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	嗯是的 從根本上說，這是各個領域中各種問題。 例如，絕對存在種族數據差距，
	在AI方面，我們越來越多地看到這一點。 因此，您知道，諸如面部識別軟件之類的經典示例無法識別女性面部和黑人面部。 尤其是黑人女性的面孔。
	英國廣播公司（BBC）記者金·金（Kim ???）實際採訪了我，他告訴我她有問題
	買那些電動的...對不起，不是電動的...那些自動水龍頭，就像機場和其他東西一樣，它們只是沒有
	認出她的手。 您知道，因為它們是較暗的手，只是看不到它們。 因此，絕對有周圍的數據空白。 很難找到好的
	有關它們範圍的統計數據，這是因為我們不對數據進行分類。 所以當我寫《看不見的女人》時，我真的很想能夠談論這些差異，例如，白人女性，強壯女性，有色女性之間的區別，但是
	從根本上講，這真的很困難，因為您可以進行任何分類，
	通常，您可能會進行性別分類，可能會進行種族分類，但是您永遠不會在一起。 因此，例如，如果您要查看的是，嘗試找出
	英國有黑人少數民族女教授，
	當我嘗試寫這本書時，這些數據不可用，因為您可以找出有多少位BME教授，有多少位女教授，但不能同時找到兩者。 因此，這本身就是一個令人沮喪的問題。
JMP Anne Milley	確實是的。 嗯，這麼多問題來了。 所以我想盡可能多地參加。 卡羅琳（Caroline）列出了性別數據差距，並列舉了很多例子。 她是否知道這些大公司（如Apple，Google等）的有意識的努力，並將其添加到AI努力中？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	而且，我不知道，但這並不意味著它沒有發生。 我實際上已經與Google進行過交談，並與這些大公司反復交談，很難知道
	誰會給你一個直接的答案。 你被送到公關部門
	很明顯，它們告訴您它們是真實的，但我不知道它實際發生的程度。 蘋果。 我從來沒有說話。 也就是說，他們已經釋放
	或今天宣布，他們將發布一款擁有與您發布的其他產品一樣高規格的較小型智能手機，這是
	非常令人興奮。 我不知道這是否是因為我抱怨書中的智能手機太多，但我當然認為這是我的勝利。
	是的，很難說出來，因為很難得到一個直接的答案。 你知道，正如我所說，我一直在努力尋找是否
	有按性別分類的口罩數據。 而且，您知道，製造商也沒有告訴我，甚至令我感到驚訝的監管機構也只是無視我。
	所以很難。 真的很難 您只能真正了解產品的效果，而這當然是AI的一大難題。 我的意思是，我是監管的堅定支持者
	之所以選擇AI，是因為幾乎沒有感覺到科技公司真正了解他們所做的工作會對社會產生影響。 您知道，事實上我們正在將不平等編碼在未來，以及
	我迷失了方向。 對不起。
JMP Anne Milley	沒關係。 我們有很多。 如果來
	返回，您可以跳上它。
	好吧，下一個是在最近幾年中，性別是一種社會建構的觀念正在增長，諸如非二元性，性別流動性等的描述符正在越來越被接受。 這種運動會威脅到您的工作嗎？ 一些科學家，
	例如，黛博拉（Deborah）??指出，沒有任何描述性別差異的工作得到資助。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	好吧，我認為您需要區分性別。 所以性是你的生物學，性別是你的生物學。 我認為大多數人都會同意...嗯，當然，我會主張，這是一種社會建構。 我不認為你是天生的，
	如果您是女性，則要謙虛，對，或者喜歡粉紅色。 那就是您所說的性別。 當您談論性時，它是在談論生物學差異，
	在各種醫學和研究領域中都非常清楚，但是，僅通過對人類的觀察，就可以知道。 有些人有胸部。 有些人沒有。 我會說到
	尤其是在醫學研究領域跨性別人士，我認為這是一個巨大的差距，但這與某人提出的問題有關
	我認為這是一個真正令人擔憂的差距，因為很少有研究，例如，您知道
	對於使用性激素的人，正確的治療方法是什麼？ 這些激素如何與藥物相互作用。 他們在治療某人嗎
	以正確的方式？ 他們按性別對待他們嗎？ 他們根據性別對他們進行對待嗎？ 他們是否考慮到所有這些差異？ 因為我們知道的一件事是細胞性別
	確實會影響疾病的發展和各種療法，荷爾蒙也是如此。 如果我們不追踪那些...
	好吧，基本上我認為，除非有人和好人……人……醫學界的每個人都真正掌握了它，否則將來可能會出現醫療事故訴訟。 這真的很令人擔憂。 就是這個
	實際上和最近有一些事情
	腎臟疾病，特別是跨性別者，以及如何治療腎臟疾病，基本上是因為
	跨性別者，沒有得到正確的治療，實際上幾乎已經死亡
	因為沒有考慮到它們是反式的，以及這些不同的治療方法可能如何與他們的身體相互作用以及應該設定什麼樣的不同閾值。
	因此，我認為，從這個角度以及我們不能按性別對數據進行分類的角度來看，這更值得關注。
JMP Anne Milley	我認為對我們的觀眾來說，真正重要的一點是，在很多方面都存在差異問題，而這些問題並未得到衡量，
	數據的變化以及對我們要回答的問題和我們要尋找的解決方案意味著什麼。 因此，謝謝您的評論。
	因此，我們還有更多問題，讓我們看看是否可以解決更多問題。 對於應該標識為不同性別的人，應該如何分類數據。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	數據應該如何...嗯，我認為記錄出生時的性別非常重要，然後
	性別認同。 我的意思是，您應該同時擁有這兩者，因為您知道，您需要同時了解兩者。 我認為這很簡單。 您需要同時了解這兩個方面，尤其是在醫療領域以及在其他領域，以便能夠正確地治療患者。
JMP Anne Milley	是。 好。
	這裡有一個。 是否有汽車製造商在其工程中考慮到女性身體的生物量？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	好吧，這是一個非常有趣的問題。 因此，沃爾沃肯定會聲稱他們這樣做。 但是，他們不會向我提供任何數據來支持此操作。
	是的，據我所知，不，我認為他們很難做到這一點，因為您不存在普通的女性撞車測試假人。 雖然
	汽車製造商正朝著計算機建模方向邁進，實際上，當您查看這些計算機模型時，它們往往仍基於
	測試是使用假人而不是人體測量，因為假人是測試中使用的假人，因此他們需要設計汽車才能通過測試。
	因此，實際上，這實際上是一個法規問題。 同樣，它需要來自監管機構。 他們需要認識到存在女性屍體，女性屍體將出現在汽車和駕駛汽車中
	以便製造商可以為這些車身設計。 因為目前，如果他們要通過測試，他們將不得不專注於假人代表的這些非常具體的身體類型。
JMP Anne Milley	好，很好 因此，NIH（美國國立衛生研究院）和動物研究領域發生了新變化，需要籠舍共同居住並使用男性和女性受試者。
	過去兩年來，這一直是贈款審核者評論的一部分。 您是否有可能支持這一趨勢的數據？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	我不知道任何數據共享有什麼區別。 我確實知道，美國國立衛生研究院（NIH）首次設立時包括女性
	在人體試驗中，數年後，總帳辦公室進行了審查，實際上嚴厲批評了國立衛生研究院（NIH）不執行該法規。 當然可以
	我曾經說過的一些專家抱怨說，與現在所做的事情一樣，這些法規已經存在，但是它們不夠具體，以至於人們會捏造它，而且他們沒有得到適當的跟進，這確實是令人沮喪
JMP Anne Milley	嗯
	哇，在設計研究，實驗和產品時，有什麼技巧可以確保我們認真考慮克服性別偏見？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	抱歉，您可以重複這個問題嗎？
JMP Anne Milley	在設計研究，實驗和產品時，您有什麼技巧可以確保我們仔細考慮如何克服這種性別偏見？
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	是的，我確實有提示。 我的建議是包括女性。
	並且有很好的證據表明
	多元化的團隊意味著您更有可能進行性別分析，以按性別分解數據。 這是分析... a
	回顧幾年前的研究。 我記不清到底要多少年了，但是您知道這是一項非常有力的研究，發現在團隊中有女性與記住在研究中包括女性之間存在著很強的相關性。
	然後還有一個問題，那就是回到蘋果健康跟踪器應用程序，您知道這不是一種惡意問題。 這不是
	男人故意排除了女人。 在這種情況下，您不必了解您可能要研究的所有問題。 所以我...這真的很有趣
	凱西·奧尼爾（Kathy O'Neill）幾年前在這篇文章中接受采訪時的文章...
	這是一家招聘AI公司，他們開發了該AI，旨在尋找...
	這是招聘編碼員。 他們不僅查看您的簡歷和工作經歷，還查看您的社交數據。 他們基本上是在互聯網上為您尋找的。 她採訪的人說，他們發現的一件事是
	那些訪問過該日本漫畫網站的人被認為是更好的編碼員。
	提出來的原因是，這並不有趣。 如此有趣的一點關聯。 這是您在簡歷中找不到的東西。
	但是正如Kathy O'Neill所指出的那樣，漫畫網站在男性中佔很大比例，如果訪問這樣的網站，您很有可能會成為男人。 好吧，為什麼呢？ 由於多種原因。 第一，他們不一定
	像這樣的網站歡迎女性 而且女人的時間更少。 在美國，女性的休閒時間比男性多五個小時。
	因此，除非您對性別有正確的認識，否則女性對無償護理工作的擔負比例過高。 當您同時考慮有償和無償護理時，婦女的工作時間會更長。 您知道互聯網上的厭女症，以及可能如何
	阻止女性訪問某些網站，您將最終設計出一些東西
	最終可能會完全不知不覺地歧視婦女，當您打算做什麼時，您就會知道...這本來是不分性別的產品。 他們想找到
	最好的編碼員，但是實際上他們所做的是，因為他們沒有將性別納入分析範圍，因此有可能找到最好的男性編碼員。
	而且，我只是認為，如果團隊中有更多女性能夠指出這種類型的差距，那將不會發生。 另一個例子是，事情在這方面很有用
	在這方面，它與研究無關。 但這就是雪莉·桑德伯格（Sheryl Sandberg）在書中寫的一則軼事，
	精益求精，在Google工作期間懷孕的地方。
	她的職位足夠高，可以走進Google的負責人，並說您需要設置懷孕停車場。 你知道，這種穿過停車場的行徑殺死了我。
	我認為他的反應令人著迷，是的，是的。 我從來沒有想過。 我只是以為，當然不是。 為什麼，
	如果您沒有懷孕，就不會懷孕。 我也不會懷孕，我已經懷孕了。
	但是它需要一個能擔任高級職務的女士，她能夠打這個電話，
	因為我敢肯定Google以前有孕婦，對吧？ 我敢肯定，那裡有懷孕的清潔工和懷孕的客戶經理，無論他們在那裡有什麼，但他們不能
	去要求它。 因此，這只是一種說法，實際上，不僅僅是擁有一定數量的女性。 它還確保您具有正確的級別，以便他們指出這些差距並進行更改。
JMP Anne Milley	是的，很好的建議。 您可以做的另一件事是更仔細地思考，就是讀下一本書出版時。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	絕對。 您是一個比我更好的營銷人員。
JMP Anne Milley	好吧，我還想提到，過去的另一次Discovery Summit歐洲峰會全會發言人戴維·漢德（David Hand）也引用了您的書，這是黑暗數據的絕妙例子，這是他最新著作的名稱，因此也許你們可以在另一本書上進行合作。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	也許。
JMP Anne Milley	那裡有很多黑暗的數據。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	是的，也許，也許您可以使我們保持聯繫。
JMP Anne Milley	好的。
	謝謝。 非常感謝您分享您所有有趣的研究，我們期待您的下一本書，
	但與此同時，我建議觀眾如果沒有的話，請拿起她的書。 我們有一些我也可以放棄的東西。 並感謝您參加我們今天的全體會議最後決賽。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	非常感謝您有我。
	謝謝。
卡羅琳·克里斯多·佩雷斯	再見。

基調回复：性別數據鴻溝

這是一次精彩的演講，再次感謝JMP團隊發送了她的書的副本...昨晚才開始閱讀！