是否有可能有一個因素在響應曲面模型中不顯著，但同一因素的二次項卻顯著？我正在嘗試在 JMP 中對我的響應之一進行建模，該響應已使用 DoE CCD 設計進行了評估。在 DoE 模型中，我有一個因素對此反應的模型並不重要 (p >0.05)，但二次項很重要 (p<0.05)。根據效應遺傳原理，為了使交互作用顯著，至少其父因素之一應該顯著。這也適用於二次項嗎？這應該如何解釋呢？
實驗設計品質和工藝工程回复：是否有可能有一個因素在響應曲面模型中不重要，但同一因素的二次項是？標記是正確的，因為這是效果層次結構。 這樣想，如果您要“建模”因子 (X*X) 的曲率，那麼您肯定需要管理 X。 它是否有助於預測精度真的無關緊要。
回复：是否有可能有一個因素在響應曲面模型中不重要，但同一因素的二次項是？添加到@P_Bartell ，這種情況提出了“模型層次結構”的話題。 平方項的存在導致層次結構。 X 存在於 X*X 中。 因此，強烈建議您維護層次結構。 也就是說，如果 X*X 項顯著但 X 項不顯著，則將這兩項保留在模型中。
JMP 會檢查此類情況並在刪除項會影響層次結構時向您發出警告。 JMP 將允許您繼續，但不推薦這樣做。
回复：是否有可能有一個因素在響應曲面模型中不重要，但同一因素的二次項是？效應遺傳是一個指導方針/概念/原則，而不是一成不變的規則。 這是一個原則，可以幫助指導我們如何選擇在參數模型中使用線性系統來表徵系統。 因此，主效應完全有可能不顯著，但同一因子的二次效應卻很顯著。 這是一個模擬示例。 注意 X1 的完美對稱拋物線。 結果擬合模型分析僅顯示 X1*X1 項是重要的。 並不完全迂腐，當我們使用“因素”這個詞時，我們通常指的是系統中的物理“事物”。 當我們談論“效果”時，我們談論的是可以將一個因素包含在該問題模型的線性/非線性中的各種方式。 所以說一個“因素”並不重要，我會將其解釋為包括該因素在內的所有影響都不重要。 但是說“效果”不顯著意味著模型中的特定單個項不顯著。 所以在下面的情況下，X1 因子是“活躍的”，但 X1 主效應不顯著，但 X1*X1 效應顯著。
