是否可以有一個因素在響應面模型中不重要，而同一因素的二次項是？我正在嘗試在JMP中對我的響應之一進行建模，該響應已使用DoE CCD設計進行了評估。 在DoE模型中，我有一個因素對該模型的響應不顯著（p> 0.05），但二次項顯著（p <0.05）。 根據效應遺傳原理，為了使交互作用顯著，其父因子中的至少一個應該是顯著的。 這是否也適用於二次項？ 應該如何解釋？
美國能源部回复：是否可能有一個因素在響應面模型中不重要，但相同因素的二次項是？影響遺傳是一個準則/概念/原則，而不是一成不變的規則。 這是一條指導原則，可以指導我們如何選擇表徵參數模型中具有線性的系統。 因此，主效應完全有可能不顯著，但相同因素的二次效應是顯著的。 這是一個模擬的例子。 注意X1的完美拋物線。 並且僅顯示X1 * X1項的結果擬合模型分析就很有意義。
回复：是否可能有一個因素在響應面模型中不重要，但相同因素的二次項是？加到@P_Bartell ，這種情況提出了“模型層次結構”這一主題。 平方項的存在導致層次結構。 X存在於X * X中。 因此，強烈建議您維護層次結構。 也就是說，如果X * X項有效，而X項不重要，則將兩個項都保留在模型中。
JMP會檢查這種情況，並警告您刪除某個術語是否會影響層次結構。 JMP將允許您繼續，但不建議這樣做。
回复：是否可能有一個因素在響應面模型中不重要，但相同因素的二次項是？標記正確，因為這是效果層次結構。 這樣想，如果您要“建模”因子的曲率（X * X），那麼您肯定需要管理X。 它對預測精度的貢獻與否實際上無關緊要。
