是否有可能存在一个在响应曲面模型中不重要的因素，但同一因素的二次项却很重要？我正在尝试在 JMP 中对我的一个响应进行建模，该响应已使用 DoE CCD 设计进行了评估。在 DoE 模型中，我有一个因子，该因子对于该响应周围的模型并不重要（p >0.05），但二次项是显著的（p<0.05）。根据效应遗传原理，为了使交互作用显著，其父因子中至少有一个应该是显著的。这也适用于二次项吗？应该如何解释？
实验设计质量与工艺工程回复：是否有可能有一个因素在响应曲面模型中不显着，但同一因素的二次项是？标记是正确的，因为这是效果层次结构。 这样想，如果您要“建模”因子 (X*X) 的曲率，那么您肯定需要管理 X。 它是否有助于预测精度实际上是无关紧要的。
回复：是否有可能有一个因素在响应曲面模型中不显着，但同一因素的二次项是？添加到@P_Bartell ，这种情况就引出了“模型层次”的话题。 平方项的存在导致层次结构。 X 存在于 X*X 中。 因此，强烈建议您维护层次结构。 也就是说，如果 X*X 项显着但 X 项不显着，则将这两项都保留在模型中。
JMP 会检查此类情况，并在删除术语会影响层次结构时向您发出警告。 JMP 将允许您继续，但不建议这样做。
回复：是否有可能有一个因素在响应曲面模型中不显着，但同一因素的二次项是？效应遗传是一个指导方针/概念/原则，而不是硬性规定。 这是一个原则，可以帮助指导我们如何选择在参数模型中使用线性系统来表征系统。 因此，主效应完全有可能不显着，但同一因素的二次效应很显着。 这是一个模拟示例。 注意 X1 的完美对称抛物线。 并且结果拟合模型分析仅显示 X1*X1 项是显着的。 在不完全迂腐的情况下，当我们使用“因素”这个词时，我们通常指的是系统中的物理“事物”。 当我们谈论“效果”时，我们谈论的是可以将一个因素包含在该物质模型的线性/非线性中的各种方式。 因此，要说“因素”不重要，我会解释为包括该因素在内的所有影响都不重要。 但是说“效果”不显着意味着模型中的特定单个项不显着。 所以在下面的情况下，X1 因子是“活跃的”，但 X1 主效应不显着，但 X1*X1 效应显着。
