応答曲面モデルでは重要ではないが、同じ要素の2次項は重要である1つの要素を持つことは可能ですか？DoECCD設計を使用して評価された応答の1つをJMPでモデル化しようとしています。 DoEモデルでは、この応答の周りのモデルにとって重要ではない1つの要因がありますが（p> 0.05）、2次項は重要です（p <0.05）。 効果遺伝原理によれば、相互作用が有意であるためには、その親因子の少なくとも1つが有意である必要があります。 これは二次項にも当てはまりますか？ これはどのように解釈されるべきですか？
DOERe：応答曲面モデルでは重要ではないが、同じ要素の2次項は重要である1つの要素を持つことは可能ですか？効果の遺伝はガイドライン/概念/原則であり、厳格な規則ではありません。 これは、パラメーターモデルで線形を使用してシステムを特徴付けることを選択する方法をガイドするのに役立つ原則です。 したがって、主効果が有意ではない可能性は完全にありますが、同じ因子の2次効果は有意です。 これがシミュレートされた例です。 X1に最適な放物線に注意してください。 そして、X1 * X1項のみを示す結果の適合モデル分析は重要です。
Re：応答曲面モデルでは重要ではないが、同じ要素の2次項は重要である1つの要素を持つことは可能ですか？に追加@P_Bartell 、この状況は「モデル階層」のトピックを持ち出します。 二乗項の存在は階層を引き起こします。 XはX * Xに存在します。 そのため、階層を維持することを強くお勧めします。 つまり、X * X項が有意であるが、X項が有意でない場合は、両方の項をモデルに保持します。
JMPはそのようなケースをチェックし、用語を削除すると階層に影響するかどうかを警告します。 JMPを使用すると続行できますが、お勧めしません。
Re：応答曲面モデルでは重要ではないが、同じ要素の2次項は重要である1つの要素を持つことは可能ですか？これはエフェクト階層であるため、マークは正しいです。 このように考えると、因子の曲率（X * X）を「モデル化」する場合は、Xを管理する必要があります。 それが予測精度に寄与するかどうかは、実際にはほとんど重要ではありません。
