반응 표면 모델에서 중요하지 않은 요인 하나가 있지만, 같은 요인의 이차 항은 중요한 경우가 있습니까?저는 DoE CCD 설계를 사용하여 평가된 제 반응 중 하나를 JMP에서 모델링하려고 합니다. DoE 모델에서 이 반응 주변에서 모델에 유의하지 않는 요인이 하나 있지만(p >0.05) 이차 항은 유의합니다(p<0.05). 효과 유전 원리에 따르면 상호 작용이 유의하려면 부모 요인 중 하나 이상이 유의해야 합니다. 이것이 이차 항에도 적용됩니까? 어떻게 해석해야 합니까?
실험 설계품질 및 공정 엔지니어링Re : 반응 표면 모델에서는 중요하지 않지만 동일한 요인에 대한 2 차 항은 하나의 요인을 가질 수 있습니까?효과 유전은 어렵고 빠른 규칙이 아니라 지침 / 개념 / 원칙입니다. 매개 변수 모델에서 선형으로 시스템을 특성화하는 방법을 선택할 수 있도록 안내하는 것이 원칙입니다. 따라서 주 효과가 중요하지 않을 수도 있지만 동일한 요인에 대한 2 차 효과가 중요합니다. 다음은 시뮬레이션 된 예입니다. X1에 대한 완벽한 포물선에 유의하십시오. 그리고 X1 * X1 항만 보여주는 결과 Fit Model 분석은 중요합니다.
Re : 반응 표면 모델에서는 중요하지 않지만 동일한 요인에 대한 2 차 항은 하나의 요인을 가질 수 있습니까?에 추가 뿡 빵뀨 ,이 상황은 '모델 계층'이라는 주제를 불러 일으킨다. 제곱항이 있으면 계층 구조가 생성됩니다. X는 X * X에 있습니다. 따라서 계층을 유지하는 것이 좋습니다. 즉, X * X 항은 유의하지만 X 항은 유의하지 않은 경우 두 항을 모두 모형에 유지합니다.
JMP는 이러한 경우를 확인하고 용어 제거가 계층 구조에 영향을 미치는 경우 경고합니다. JMP를 사용하면 계속 진행할 수 있지만 권장되지는 않습니다.
