是否可以有一个因素在响应面模型中不重要，而同一因素的二次项是？我正在尝试在JMP中对我的响应之一进行建模，该响应已使用DoE CCD设计进行了评估。 在DoE模型中，我有一个因素对该模型的响应不显着（p> 0.05），但二次项显着（p <0.05）。 根据效应遗传原理，为了使交互作用显着，其父因子中的至少一个应该是显着的。 这是否也适用于二次项？ 应该如何解释？
美国能源部回复：是否可能有一个因素在响应面模型中不重要，但相同因素的二次项是？影响遗传是一个准则/概念/原则，而不是一成不变的规则。 这是一条指导原则，可以指导我们如何选择表征参数模型中具有线性的系统。 因此，主效应完全有可能不显着，但相同因素的二次效应是显着的。 这是一个模拟的例子。 注意X1的完美抛物线。 并且仅显示X1 * X1项的结果拟合模型分析就很有意义。
回复：是否可能有一个因素在响应面模型中不重要，但相同因素的二次项是？加到@P_Bartell ，这种情况提出了“模型层次结构”这一主题。 平方项的存在导致层次结构。 X存在于X * X中。 因此，强烈建议您维护层次结构。 也就是说，如果X * X项有效，而X项不重要，则将两个项都保留在模型中。
JMP会检查这种情况，并警告您删除某个术语是否会影响层次结构。 JMP将允许您继续，但不建议这样做。
回复：是否可能有一个因素在响应面模型中不重要，但相同因素的二次项是？标记正确，因为这是效果层次结构。 这样想，如果您要“建模”因子的曲率（X * X），那么您肯定需要管理X。 它对预测精度的贡献与否实际上无关紧要。
