Nivel: principiante
【Presentador】
Akira Ogawa, investigador visitante, Escuela de Graduados en Administración de Empresas, Universidad de Mejiro
[Copresentador]
Takenori Takahashi, profesor invitado, Universidad de Keio
Masakazu Okada, División JMP Japón, SAS Institute Japan Co., Ltd.
[Resumen del anuncio]
Los experimentos prácticos requieren una gran cantidad de dinero, mucho tiempo y una gran cantidad de trabajo, por lo que es necesario para producir resultados con seguridad. Para este propósito, es necesario adquirir una capacidad de respuesta integral para comprender y ejecutar las siguientes cosas de manera experimental.
(1) Conozca la importancia de reducir la variación en el error. Para ello, es necesario conocer cómo afecta la variación del error.
(2) Considere algunos factores que pueden estar funcionando de manera confiable. Para ello, se utiliza un experimento de cribado.
(3) Asegúrese de que el modelo (modelo, función) no tenga elementos faltantes. Para este propósito, se requiere un experimento de modelado sin LOF (no conformidad).
(4) La esencia del diseño no es más que la optimización mediante programación matemática. Para ello, es indispensable un software fácil de usar con excelentes funciones.
(5) Incluso si el procesamiento estadístico es correcto, la solución a menudo se desvía del valor objetivo debido a la influencia de la variación. Para este propósito, se requiere una corrección de regresión después del hecho.
La educación basada en la experiencia utilizando materiales didácticos virtuales es indispensable para aprender los contenidos anteriores de forma segura y convincente en poco tiempo.
Este estudio propone un plan de estudios educativo para métodos integrales de planificación experimental práctica utilizando un simulador de pelota voladora. Introduciremos concretamente sobre planificación, implementación de experimentos, análisis de datos, diseño (optimización), corrección de regresión, etc.
[Perfil del presentador]
Después de estudiar física aplicada en la universidad, después de unirse a un importante fabricante de equipos de control, investigación y desarrollo de dispositivos semiconductores asociados con productos internos, desarrollo de tecnología elemental para la producción, construcción de líneas de producción, adquisición de la certificación ISO de garantía de calidad del cliente, etc., desde la producción básica hasta la aplicada. Yo me he encargado de todo. Posteriormente, estudié Optimización de la perspectiva de gestión basada en el control estadístico de calidad (SQC) en la escuela de posgrado y obtuve un título (doctor) en administración de empresas. Ahora, desde una perspectiva de gestión, me he vuelto más consciente de la gestión de datos a medida que avanza la tecnología de la información y la comunicación. Así como la tecnología de medición se ha convertido en IoT al fusionarse con Internet, los ingenieros que promovieron SQC han entrado en una era en la que están activos como científicos de datos. JMP comenzó a utilizarse en los negocios en 2003, e inmediatamente me di cuenta de su gran potencial. En JMPer's Meeting, hicimos presentaciones sobre métodos de planificación experimental y optimizaciones, y también hicimos presentaciones orales en Discovery Summit Japan desde 2016.
* Para aquellos que deseen tener una comprensión más detallada, hemos preparado un documento. Si lo deseas, eres el presentador Sr. Ogawa Por favor contáctenos directamente.
