Détails techniques d'ANOM avec Transformed RanksChers utilisateurs de JMP,
J'essaie de comprendre la théorie derrière ANOM avec Transformé Rangs. L'aide de JMP est limitée et fait référence à Nelson et al. ( 2005 ). Mais je ne peux pas y parvenir, si quelqu'un sait comment fonctionne ce test, comment les décisions de limite supérieure et inférieure sont facilement évaluées, je serais heureux de l'entendre.
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseFusion et nettoyage des donnéesIngénierie de la qualité et des procédésRe : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésJe n'ai aucune idée de la mise en œuvre de Minitab.Re : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésWaouh ! Je n'avais pas réalisé que tu étais LA Karen C ! Merci encore pour l'explication. Par hasard, savez-vous si l'implémentation Minitab d'ANOM est la même ?
Re : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésHeureux d'aider. J'avais tout oublié de ce site : Site Internet de l'ANOM . L'utilisation principale de ce site serait de voir la liste des articles de recherche technique autour de l'ANOM. En ce qui concerne la documentation JMP, je peux vous assurer (en tant que l'un des auteurs et autres) qu'il n'y avait aucun accord contractuel avec nous selon la documentation. Le livre ANOM n'a pas été écrit pour gagner de l'argent mais pour fournir un guide aux praticiens d'une méthodologie pour laquelle (à l'époque) il n'existait pas un tel livre. Quant à la documentation JMP, il s'agit d'un guide du logiciel avec de nombreux détails statistiques, mais pas toujours tous les détails dont nous avons besoin ou que nous voulons. Nous avons donc les références fournies, puis cette formidable communauté pour nous aider à approfondir les détails techniques en cas de besoin.
Re : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésMerci pour la capture d'image du livre @KarenC . C'était juste assez d'explications pour le comprendre. Les auteurs Nelson et al ont en fait un site Web qui montre ces formules, mais sans le texte de support, je ne pouvais pas les comprendre.
J'ai pu dupliquer les résultats de JMP ANOM sur les rangs transformés en utilisant la norme ANOM sur les valeurs que j'ai moi-même transformées - c'est-à-dire après avoir calculé les rangs, transformé les rangs en valeurs Eij, puis fait la norme ANOM sur ceux-ci. Effectivement... les mêmes résultats que ceux produits par le ANOM avec rangs transformés directement.
Cela dit, ce serait bien si JMP incluait une explication plus détaillée dans la documentation en ligne plutôt que d'envoyer les utilisateurs chez un libraire. C'était peut-être l'accord contractuel avec le développeur de la méthode ANOM.
Désolé pour l'OP si j'ai détourné votre question. Je ne le "résoudrai" pas car il se peut qu'il ne soit pas résolu à partir de votre point de vue.
Re : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésBonjour à tous les deux.
Donc, j'utiliserais ANOMTR si je soupçonne que la distribution des données à partir desquelles j'échantillonne est "non normale". Donc, non pas que mon échantillon soit non normal (puisque les échantillons ont tendance à être petits et qu'il est difficile d'en savoir beaucoup sur une distribution à partir d'une poignée de points de données), mais que la distribution à partir de laquelle j'échantillonne est loin d'être normale. Si je ne suis pas sûr, je pourrais exécuter les deux procédures et voir à quel point les conclusions sont différentes ... Bien sûr, toutes les données étaient bien représentées graphiquement pour essayer de comprendre ce que j'étudie.
Voyez si cela est utile - il existe un rapport technique sur ANOM robuste que je ne trouve pas pour le moment, mais je peux regarder plus loin si vous voulez plus de détails.
Karine
Le livre ANOM peut être trouvé ici: Série ASA-SIAM sur les statistiques et les probabilités appliquées .
L'aide pour les rangs transformés avec les détails des statistiques est ici JMP ANOM avec détails TR
Extrait du livre ANOM :
Re : ANOM avec les détails techniques des rangs transformésJe pourrais utiliser un peu d'aide ici aussi. J'ai un ensemble de données de 30 groupes d'échantillons de données asymétriques, et je sens qu'ANOM utilisant des TR est la bonne voie à suivre. Mais je manque de documentation.
