具有轉換排名的 ANOM 技術細節尊敬的 JMP 用戶，
我試著去理解 ANOM背後的理論 變身 行列。 JMP 的幫助有限，並參考Nelson 等人。 （ 2005 ）。但無法達到這一點，如果有人知道這個測試是如何運作的，上限和下限決定如何輕鬆計算，我很高興聽到這一點。
進階統計建模基礎資料分析與建模資料混合與清理品質和工藝工程回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節我不知道 Minitab 的實現。回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節哇！ 我不知道你是凱倫C！ 再次感謝您的解釋。 您是否偶然知道 ANOM 的 Minitab 實現是否相同？
回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節樂意效勞。 我完全忘記了那個網站： ANOM 網站. 該站點的主要用途是查看有關 ANOM 的技術研究論文列表。 至於 JMP 文檔，我可以向您（作為 et.al. 作者之一）保證，根據文檔與我們沒有合同協議。 ANOM 的書不是為了賺錢而寫的，而是為從業者提供一種方法論的指南，（當時）還沒有這樣的書。 至於 JMP 文檔，它是包含大量統計細節的軟件指南，但並不總是我們需要或想要的每一個細節。 所以我們提供了參考資料，然後這個偉大的社區可以幫助我們在需要時進一步挖掘技術細節。
回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節感謝您的圖書圖像捕獲@KarenC . 這足以解釋清楚。 作者 Nelson 等人實際上有一個顯示這些公式的網站，但如果沒有支持文本，我無法弄清楚它們。
我能夠複製 JMP 的結果變換秩上的 ANOM通過使用標準異常現象關於我自己轉換的值——也就是說，在計算排名之後，將排名轉換為 Eij 值，然後做標準異常現象那些。 果然...與產生的結果相同具有變換秩的 ANOM直接地。
說了這麼多，如果 JMP 在在線文檔中包含更詳盡的解釋而不是將用戶發送給書商，那就太好了。 也許那是與 ANOM 方法開發者的合同協議。
如果我劫持了您的問題，請向 OP 道歉。 我不會“解決”它，因為它可能無法從您的 POV 中解決。
回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節你好兩個。
因此，如果我懷疑我從中採樣的數據的分佈是“非正態的”，我會使用 ANOMTR。 所以並不是說我的樣本是非正態的（因為樣本往往很小，而且很難從少數數據點中了解很多分佈），而是我從中採樣的分佈遠非正常。 如果我不確定我可能會運行這兩個程序並查看結論有多麼不同......我當然可以將所有數據繪製成圖表，以嘗試理解我正在調查的內容。
看看這是否有幫助 - 我目前無法找到關於強大 ANOM 的技術報告，但如果您想了解更多詳細信息，可以更仔細地查看。
凱倫
ANOM 書可以在這裡找到： ASA-SIAM 統計和應用概率系列.
使用統計數據詳細信息的轉換等級的幫助在這裡帶有 TR 詳細信息的 JMP ANOM
來自 ANOM 書：
回复：具有轉換等級的 ANOM 技術細節我也可以在這裡使用一些幫助。 我有一個包含 30 組傾斜數據樣本的數據集，我覺得使用 TR 的 ANOM 是正確的方法。 但我的文檔不足。
