ANOM mit Transformed Ranks – technische DetailsSehr geehrte JMP-Anwender,
Ich versuche die Theorie hinter ANOM zu verstehen mit Transformiert Ränge. Die Hilfe von JMP ist begrenzt und verweist auf Nelson et al. ( 2005 ). Aber ich komme nicht dorthin. Wenn jemand weiß, wie dieser Test funktioniert und wie man Ober- und Untergrenzen einfach berechnet, würde ich mich freuen, das zu hören.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenzusammenführung und -bereinigungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenIch habe keine Ahnung von der Minitab-Implementierung.Betreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenWow! Ich wusste nicht, dass du DIE Karen C bist! Nochmals vielen Dank für die Erklärung. Wissen Sie zufällig, ob die Minitab-Implementierung von ANOM dieselbe ist?
Betreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenFreue mich zu helfen. Diese Website hatte ich ganz vergessen: ANOM-Website . Der Hauptzweck dieser Website wäre, die Liste der technischen Forschungsarbeiten rund um ANOM anzuzeigen. In Bezug auf die JMP-Dokumentation kann ich Ihnen (als einer der Autoren ua) versichern, dass es keine vertragliche Vereinbarung mit uns über die Dokumentation gab. Das ANOM-Buch wurde nicht geschrieben, um Geld zu verdienen, sondern um Praktikern einen Leitfaden für eine Methodik zu geben, für die es (zu dieser Zeit) kein solches Buch gab. Was die JMP-Dokumentation betrifft, so handelt es sich um einen Leitfaden zur Software mit vielen statistischen Details, aber nicht immer mit allen Details, die wir brauchen oder wollen. Wir haben also die bereitgestellten Referenzen und dann diese großartige Community, die uns hilft, bei Bedarf weiter in die technischen Details einzudringen.
Betreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenDanke für die Bildaufnahme des Buches @KarenC . Das war gerade genug Erklärung, um es herauszufinden. Die Autoren Nelson et al. haben tatsächlich eine Website, die diese Formeln zeigt, aber ohne den unterstützenden Text könnte ich sie nicht herausfinden.
Ich konnte die Ergebnisse von JMPs duplizieren ANOM auf transformierten Rängen unter Verwendung der Norm ANOM auf Werte, die ich selbst transformiert habe – das heißt, nachdem ich die Ränge berechnet habe, transformiere ich die Ränge in die Eij-Werte und mache dann Standard ANOM auf diesen. Sicher genug ... dieselben Ergebnisse wie von der ANOM mit transformierten Rängen direkt.
Abgesehen davon wäre es schön, wenn JMP eine ausführlichere Erklärung in die Online-Dokumentation aufnehmen würde, anstatt Benutzer zu einem Buchhändler zu schicken. Vielleicht war das die vertragliche Vereinbarung mit dem Entwickler der ANOM-Methode.
Entschuldigung an das OP, wenn ich Ihre Frage entführt habe. Ich werde es nicht "auflösen", da es möglicherweise nicht von Ihrem POV aus gelöst werden kann.
Betreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenHallo beide.
Ich würde also ANOMTR verwenden, wenn ich den Verdacht habe, dass die Verteilung der Daten, aus denen ich Stichproben nehme, "nicht normal" ist. Also nicht, dass meine Stichprobe nicht normal ist (da Stichproben in der Regel klein sind und es schwierig ist, viel über eine Verteilung aus einer Handvoll Datenpunkten zu wissen), sondern dass die Verteilung, aus der ich nehme, alles andere als normal ist. Wenn ich mir nicht sicher bin, kann ich beide Verfahren ausführen und sehen, wie unterschiedlich die Schlussfolgerungen sind ... Ich zeichne natürlich alle Daten grafisch auf, um zu versuchen, zu verstehen, was ich untersuche.
Sehen Sie, ob dies hilfreich ist - es gibt einen technischen Bericht über robuste ANOM, den ich im Moment nicht finden kann, aber ich kann genauer suchen, wenn Sie weitere Details wünschen.
Karen
Das ANOM-Buch finden Sie hier: ASA-SIAM-Reihe zu Statistiken und angewandter Wahrscheinlichkeit .
Die Hilfe für die transformierten Ränge mit den Statistikdetails ist hier JMP ANOM mit TR-Details
Aus dem ANOM-Buch:
Betreff: ANOM mit technischen Details zu transformierten RängenAuch hier könnte ich Hilfe gebrauchen. Ich habe einen Datensatz von 30 Gruppen verzerrter Datenstichproben und ich spüre, dass ANOM mit TRs der richtige Weg ist. Aber mir fehlt die Dokumentation.
