你好，
我需要使死亡风险评分正常化。 一种称为 RePEAT 或 PRISM，另一种称为 PIM。 Repeat/Prism 在急诊室进行，PIM 在入院时在 Peds ICU 进行测量。
现在不知道如何将这些标准化。
任何帮助表示赞赏！
谢谢， 。
因此，只要查看数据，就会发现存在一些相当大的异常值，而标准化并没有真正处理这些异常值。 这意味着在所有“增量”列中也存在很大的异常值。 异常值将影响假设数据呈正态分布的统计测试。 这并不是一个阻碍，而是在各组之间进行比较之前需要考虑的事情。
说到团体，分配的咨询和收到的咨询的级别之间存在交叉。 这意味着分配的咨询需要嵌套在收到的咨询中。
查看数据结构的一种方法是使用变异图。 复制下图的脚本包含在底部。 下载脚本，将表：11.16data.analysis.standardized.delta.calc.jmp 作为主表（单击它），然后运行脚本。
或者，创建一个新的脚本窗口，将下面的 JSL 粘贴到脚本窗口中并从那里运行它。
无需进行任何计算，您就可以根据来源开始了解远程医疗和电话之间的差异。 对数据进行标准化和归一化可能会向您展示不同的情况，但仅查看原始数据通常会有所帮助。
Variability Chart(
Y( :sPIM2ROM ),
X( :consult_received, :consult_assigned ),
Model( "Nested" ),
Std Dev Chart( 0 ),
Mean Plots( 1 ),
Column Switcher(
:sPIM2ROM,
{:calc.prisa2_score, :sPRISA, :calc.RePEAT_score_817, :sRePEAT, :vps.PIM.2.ROM, :sPIM2ROM,
:Name( "Box Cox[sPIM2ROM]" ), :vps.PIM.3.ROM, :sPIM3ROM, :Name( "delta sPRISA -sPIM2ROM" ),
:Name( "delta sPRISA- sPIM3ROM" ), :Name( "Delta sRePEAT-PIM2ROM" ), :Name( "delta sRePEAT- PIM3ROM" )}
)
)
希望这些有所帮助...不知道如何附加 .jrp 文件
谢谢！ 所以我有 ER 死亡风险评分和 PICU 死亡风险评分。 ER 分数称为 RePEAT 和 PRISM。 我试图了解急诊室中随后入住儿科重症监护病房的儿童的死亡风险评分变化之间是否存在关联。 我正在研究所使用的咨询类型（远程医疗与电话）之间是否存在差异。我的假设是，远程医疗可能会导致死亡风险评分的更大降低。
所以。我有 345 名患者的评分。 我使用标准化函数在 Excel 中对它们进行标准化，因为这就是 Google 博士所说的要做的，然后减去它们（PIM - PRISM）和（PIM-RePEAT）。
现在我要做一个威尔科克森测试，看看远程医疗组和电话组之间是否存在显着差异。
我走在正确的轨道上吗？ 我有点盲目地这样做。
所以，不确定你到底在做什么。 但这可能非常简单，也可能非常困难。
可以尝试的简单方法是标准化为标准，或者标准化为平均值，或者缩放为 0-1。
或者，也许可以通过分数来衡量？
您介意更笼统地解释一下这个问题吗？ 也许举个例子？
