你好，
我需要使死亡風險評分正常化。 一種稱為 RePEAT 或 PRISM，另一種稱為 PIM。 Repeat/Prism 在急診室進行，PIM 在入院時在 Peds ICU 進行測量。
現在不知道如何將這些標準化。
任何幫助表示讚賞！
謝謝， 。
因此，只要查看數據，就會發現存在一些相當大的異常值，而標準化並沒有真正處理這些異常值。 這意味著在所有“增量”列中也存在很大的異常值。 異常值將影響假設數據呈正態分佈的統計測試。 這並不是一個阻礙，而是在各組之間進行比較之前需要考慮的事情。
說到團體，分配的諮詢和收到的諮詢的級別之間存在交叉。 這意味著分配的諮詢需要嵌套在收到的諮詢中。
查看數據結構的一種方法是使用變異圖。 複製下圖的腳本包含在底部。 下載腳本，將表：11.16data.analysis.standardized.delta.calc.jmp 作為主表（單擊它），然後運行腳本。
或者，創建一個新的腳本窗口，將下面的 JSL 粘貼到腳本窗口中並從那裡運行它。
無需進行任何計算，您就可以根據來源開始了解遠程醫療和電話之間的差異。 對數據進行標準化和歸一化可能會向您展示不同的情況，但僅查看原始數據通常會有所幫助。
Variability Chart(
Y( :sPIM2ROM ),
X( :consult_received, :consult_assigned ),
Model( "Nested" ),
Std Dev Chart( 0 ),
Mean Plots( 1 ),
Column Switcher(
:sPIM2ROM,
{:calc.prisa2_score, :sPRISA, :calc.RePEAT_score_817, :sRePEAT, :vps.PIM.2.ROM, :sPIM2ROM,
:Name( "Box Cox[sPIM2ROM]" ), :vps.PIM.3.ROM, :sPIM3ROM, :Name( "delta sPRISA -sPIM2ROM" ),
:Name( "delta sPRISA- sPIM3ROM" ), :Name( "Delta sRePEAT-PIM2ROM" ), :Name( "delta sRePEAT- PIM3ROM" )}
)
)
希望這些有所幫助...不知道如何附加 .jrp 文件
謝謝！ 所以我有 ER 死亡風險評分和 PICU 死亡風險評分。 ER 分數稱為 RePEAT 和 PRISM。 我試圖了解急診室中隨後入住兒科重症監護病房的兒童的死亡風險評分變化之間是否存在關聯。 我正在研究所使用的諮詢類型（遠程醫療與電話）之間是否存在差異。我的假設是，遠程醫療可能會導致死亡風險評分的更大降低。
所以。我有 345 名患者的評分。 我使用標準化函數在 Excel 中對它們進行標準化，因為這就是 Google 博士所說的要做的，然後減去它們（PIM - PRISM）和（PIM-RePEAT）。
現在我要做一個威爾科克森測試，看看遠程醫療組和電話組之間是否存在顯著差異。
我走在正確的軌道上嗎？ 我有點盲目地這樣做。
所以，不確定你到底在做什麼。 但這可能非常簡單，也可能非常困難。
可以嘗試的簡單方法是標準化為標準，或者標準化為平均值，或者縮放為 0-1。
或者，也許可以通過分數來衡量？
您介意更籠統地解釋一下這個問題嗎？ 也許舉個例子？
