加利特·斯穆利（Galit Shmueli）国立清华大学杰出服务科学教授将于本月访问SAS校园，接受采访。分析性地讲网络广播。
她的研究兴趣涉及许多有趣的主题，最著名的是她广受赞誉的研究，解释或预测，以及有关统计策略，生物监控，在线拍卖，计数数据模型，质量控制等方面的值得注意的研究。
在“分析口语”访谈中，我们将重点介绍她最有趣的“解释或预测”工作以及她对信息质量和行为大数据，这是她在今年早些时候的Stu Hunter会议上进行全体会议的基础。我还将询问她的书籍和教学内容。
加利特（Galit）已撰写和合着了许多著作，其中两本书（今年刚出版）包括一些JMP。首先是用于业务分析的数据挖掘：使用JMP Pro的概念，技术和应用程序与合作作者Peter C. Bruce，Nitin R. Patel和Mia Stephens JMP 。第一版与第三版用于业务分析的数据挖掘：XLMiner的概念，技术和应用程序，与上面列出的前两位合著者。 如迈克尔·拉帕（Michael Rappa）说的很好JMP专业版这本书的第一版，“学习分析最终是关于对数据进行处理并产生见解。 使用强大的统计工具来掌握技巧是学习过程中必不可少的关键步骤。”
第二本书是信息质量：数据和分析产生知识的潜力，加里特与教授合着的罗恩·肯尼特，KPA首席执行官兼创始人，意大利都灵大学研究教授（您可能会认识Ron和KPA同事为客座博客在JMP Blog上，主题为量子点）。如大卫·汉德该书在其序言中指出：“相同的数据出于一种目的可能是高质量的，而对于另一种目的可能是低质量的，并且分析的充分性取决于数据和目标以及其他不那么明显的方面。，例如数据的可访问性，完整性和机密性。”
罗恩（Ron）和加利特（Galit）将在布拉格探索峰会三月。你可以下载他们书中的一章，与讨论信息质量支持JMP并具有由JMP的Ian Cox编写的信息质量加载项。在11月16日的“分析口语”网络广播中，您可以看到JMP对信息质量支持的简短演示。
无论您的分析是试图解释某些现象和/或做出有用的预测，您都将希望听到加利特对这两个目标之间的紧张关系的深思熟虑的观点，以及加利特在其他话题上有待讨论的内容。 加入我们！如果11月16日不适合您的日程安排，您可以随时查看存档版本方便的时候。
