級別：初學者
【主持人】
岩手縣立中央醫院病理診斷科醫學室主任千葉良治
[共同主持人]
千葉E
[公告摘要]
演講標題：作為空間數據和形態分析工具JMP -氣道上皮內癌及其前體病變的最短距離聚類分析等級嘗試
上呼吸道粘膜的大多數惡性腫瘤，例如口腔，咽和咽喉，是鱗狀細胞癌，其發生在一層覆蓋粘膜表面的多層鱗狀上皮細胞中。此外，從臨床上已知，通過觀察取自患者的組織的顯微鏡標本，發現該病前期或早期病灶分別為粘膜的白色至紅色相和上皮不典型增生。它被稱為原位癌。另外，根據異常細胞形態和它們在上皮層中的比例，將不典型增生分為輕度至輕度，中度中度和重度三個等級。這種區分是由病理學家的檢查來直觀地進行的，並被認為具有一定的可重複性，但是客觀研究並不多。這次，我們量化了上皮層中細胞（核）的排列，並試圖研究非腫瘤（正常），不典型增生和上皮內癌之間的差異。通過數字圖像分析在顯微照片上提取細胞核重心的坐標，並使用JMP ver.15的最短距離方法的層次聚類分析生成連接重心的最小生成樹（MST）。 ，當比較並檢查每個分支的長度的直方圖時，發現每個組之間存在差異。
[演講者簡介]
千葉良治
東北大學（病理醫學研究室，衰老醫學研究所）前講師。醫生。教育部（醫學）（丹麥王國奧夫斯大學）前海外研究員。
在人類病理學領域，我們使用幾何概率論和整數幾何，數字圖像分析和多元統計分析，使用定量形態學研究了疾病的致病過程。已有關於肝硬化，肺泡上皮，胰管上皮和子宮內膜的早期癌發生的研究論文，以及它們的前體病變和肝轉移。
（ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/）
從癌症的發展過程及其組織學診斷的角度，我對可以應用於其分析的數學方法感興趣，並且對聚類分析和判別分析等數字分類方法特別感興趣。作為統計分析的平台，我是第8版的JMP用戶，主要致力於出色的數據表功能以及通過主機上的Fortran統計子例程，PC上的SPSS和SYSTAT靈活的分析環境。
千葉E
畢業於函館未來大學系統與信息科學學院複雜系統智能係。在上學期間，他對物理化學反應中的複雜系統現像很感興趣，並進行了醇液相中氨基酸熱敏聚合物膠囊形成機理的實驗研究。目前，我也對使用數字圖像分析，數據科學和神經網絡的形態學，圖像識別和分類感興趣。
