Williams / Shirley-用於執行多個比較的JMP插件的開發_福島慎司（2020-JA-25MP-09）【主持人】
福島慎司Takumi信息技術有限公司
[共同主持人]
Takumi信息技術有限公司代表董事佐藤浩一
佐藤拓也Takumi Information Technology Co.，Ltd.
前田篤史，Takumi信息技術有限公司
齋藤和宏信息技術有限公司
[公告摘要]
在製藥行業的非臨床試驗中，假設檢驗通常證明了多種藥物劑量試驗的效果，而多次比較對於嚴格控制1型錯誤至關重要。特別是Dunnett多重比較法被廣泛用於比較對照組和多個藥物劑量組，但是在設置了多個組以同時比較對照組和每個劑量的測試中檢測到檢測能力。存在減少的問題。
當藥物作用是劑量依賴性的（單調的）時，採用威廉姆斯多重比較法，並且由於連續試驗是在封閉程序中從高劑量組進行的，因此即使與兩組的t檢驗相比，也幾乎可以檢測到。這是一個吸引人的多重比較方法，並且不會減少，但不幸的是，此時它尚未安裝在JMP中。
因此，使用JSL，在封閉程序中根據Williams方法在高劑量組中進行了順序測試，並將計算出的統計數據與書中Williams多重比較的統計數值表進行了比較，以輸出是否存在顯著差異。我們正在開發加載項。我們還計劃安裝Shirley-Williams多重比較方法的非參數版本。該公告將介紹該加載項的功能，包括原型演示。
[演講者簡介]
自去年以來一直在Takumi Information Technology Co.，Ltd.負責藥物相關非臨床業務的系統工程師。從事非臨床部門的統計分析軟件的開發和統計研討會的講師/諮詢工作。
在製藥公司的藥理部門體外和體內從事藥物功效和藥理學測試多年，經驗豐富的製造和銷售批准申請。 2007年當我於2011年轉到集團公司的研究管理部門並負責非臨床統計分析時，我成為了Toshiro Haga教授，Yukio Takahashi教授等。 JMP我被教導並繼續到現在。如今JMP腳本語言（ JSL ）主要負責開發JMP我們計劃創建一系列擴展其功能的非臨床加載項。
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