【主持人】
東京工業大學管理工程系科學技術學院講師安井誠一
[公告摘要]
在進行數據分析之前，有必要通過提取必要的數據，更改/調整變量之間的對應關係以及對變量進行轉換/分類/重新分類來創建用於分析的數據集。 JMP提供了行和列提取，數據庫操作（例如聯接）和變量轉換所需的計算功能。使用這些功能可以輕鬆創建分析數據集。然而，分析人員必須指示諸如設置提取目標和變量轉換之類的操作命令，並且當操作命令變得複雜時，很有可能沒有獲得預期的結果。例如，當在數據提取中設置範圍並通過if語句進行分類時，“和”和“或”規則越複雜，未獲得所需分析數據集的可能性就越大。因此，有必要機械地檢查分析數據集是否與分析人員預期的相匹配。
可以通過JMP的統計方法確定分析數據集的質量。找到某個變量的最大值和最小值的方法是最簡單的，但是``一個變量的分佈''和``兩個變量的關係''也很強，並且在``兩個變量的關係''中有1的貢獻率是證據。是的。
在此演示文稿中，我們將報告一個確認大型數據分析數據集質量的示例。
[演講者簡介]
東京科技大學商業技術系講師。東京大學研究生院化學系統工程學系高級研究員。他的研究專業是統計質量控制。我主要研究質量控制所必需的統計分析方法，但是我還將統計質量控制應用於防火構造，火災現象，醫療和護理，並使用JMP對大型數據進行建模。提取其背後的信息，並將其反饋給要研究的唯一領域。
